Dựa trên những tương tác này, AI có thể cung cấp phản hồi về khả năng hiểu biết của học sinh và giáo viên. Chúng tôi đã bắt tay vào phát triển những công cụ như vậy. Đến nay, nhóm của chúng tôi đã nhận thấy rằng với những câu hỏi được đặt ra một cách hợp lý, AI có thể khiến một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 đặt ra những câu hỏi hay và tham gia vào một cuộc thảo luận có ý nghĩa về một chủ đề. Thách thức là đảm bảo rằng AI đánh giá đúng và thực hiện điều đó một cách nhất quán. Tôi tin rằng chúng tôi sẽ đạt được điều đó. Hãy mở rộng ý tưởng này ra ngoài những câu hỏi dựa trên đoạn văn. Hãy tưởng tượng rằng, khi đọc một cuốn sách, học sinh có thể có một cuộc thảo luận với AI ở cuối mỗi chương. AI có thể hỏi học sinh về suy nghĩ của họ về cuốn sách cho đến thời điểm đó, hoặc liệu có điều gì đó đặc biệt thú vị hoặc khó hiểu trong nội dung không. Nó có thể hỏi về các chủ đề chính hoặc liệu học sinh có đồng ý với quan điểm hoặc hành động của một nhân vật nào đó hay không. Tất cả điều này sẽ diễn ra thông qua một cuộc đối thoại theo kiểu Socratic (đối thoại Socrat). AI sẽ cung cấp phản hồi cho học sinh và cũng báo cáo phản hồi này cho giáo viên. Học sinh có thể hỏi bất kỳ câu hỏi nào họ muốn về bất kỳ khía cạnh nào của những gì họ đang đọc. Hãy nghĩ về việc điều này sẽ hấp dẫn hơn bao nhiêu cho học sinh so với báo cáo sách truyền thống. Nó cũng phong phú hơn về mặt giáo dục; báo cáo sách ngày nay thường yêu cầu học sinh tóm tắt cốt truyện trong khi bao gồm những ý tưởng họ lấy từ internet hoặc CliffsNotes. Chúng ta không cần phải giới hạn loại thực hành hiểu biết đọc này trong lớp học ngôn ngữ, vì nó có thể mở rộng đến bất kỳ loại sách giáo khoa hoặc bài báo nào. Học sinh thậm chí có thể thiết kế các thí nghiệm với một mô phỏng của Marie Curie hoặc đồng viết một Bài viết Liên bang với một mô phỏng của James Madison hoặc Alexander Hamilton.
AI và Sáng tạo
Vào cuối những năm 1970, đạo diễn phim Francis Ford Coppola đã mua một thiết bị gọi là Máy Đọc Kurzweil, một phát minh sớm của Ray Kurzweil, một nhà tương lai học và nhà phát minh nổi tiếng với công việc của mình trong trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence). Máy Đọc sử dụng công nghệ nhận diện ký tự quang học để quét văn bản in và chuyển đổi nó thành giọng nói tổng hợp, giúp những người khiếm thị đọc tài liệu in. Coppola, người đã chuyển thể tiểu thuyết của Mario Puzo thành bộ phim kinh điển “Bố Già”, đã có ý tưởng dạy máy nhận diện dấu ngoặc kép. Với một vài điều chỉnh, ông có thể cho máy đọc một tiểu thuyết và nó có thể đọc văn bản và chuyển đổi tất cả các đoạn hội thoại thành một thứ trông giống như kịch bản phim. Coppola gọi cách tiếp cận thông minh này với công nghệ nhận diện ngôn ngữ sớm là Kịch bản Zippy (Zippy Script), một cách tiếp cận đơn giản để tạo ra một kịch bản dài trong một khoảng thời gian ngắn hơn nhiều so với thời gian thông thường mà một người phải viết. Mọi thứ đang diễn ra tốt đẹp cho đến khi ông nhận được liên lạc từ Hiệp hội Biên kịch. “Họ nói, chờ đã, bạn không thể để một cái máy viết kịch bản cho bạn! Nhưng công nghệ đứng sau Kịch bản Zippy không phải là viết kịch bản. Tất cả những gì nó làm là thay đổi định dạng của cuốn sách thành một thứ giống như kịch bản,” Coppola nói với tôi. Liệu một cái máy có đang lấy đi công việc của những người sáng tạo? Nếu nhiều nhà làm phim sử dụng những thiết bị như vậy, điều gì sẽ xảy ra với các biên kịch? Mà không nhận ra, Coppola đã kích hoạt một cảnh báo hơn bốn mươi năm trước khi bất kỳ ai khác làm điều đó, một hồi chuông mà mọi người sáng tạo, trong mọi ngành nghề, cuối cùng sẽ nghe thấy và chú ý đến với sự xuất hiện của AI sinh ra (generative AI). Ngày nay, AI đã đưa cuộc chiến về tài sản trí tuệ, và ở mức độ lớn hơn là về tương lai của chính sự sáng tạo, trở thành tâm điểm chú ý. Với những câu lệnh đơn giản dựa trên văn bản, AI có thể xuất hiện khá sáng tạo và tạo ra những tác phẩm hư cấu hoặc thơ ca kỳ diệu và kỳ lạ—thậm chí cả kịch bản phim. Và nó còn vượt xa hơn cả từ ngữ. Chúng ta có thể cung cấp văn bản cho bất kỳ số lượng chương trình AI nào mà trong vài giây có thể nhận những câu lệnh này và tạo ra những hình ảnh, video và âm nhạc khá đáng chú ý. Lần đầu tiên tôi thấy những ví dụ này, tôi đã có cùng câu hỏi mà chắc chắn nhiều bạn cũng đã có: Liệu AI sinh ra có phải là kẻ giết chết sự sáng tạo? Nếu gốc rễ của sự sáng tạo là quyền tự chủ cá nhân, thì điều gì sẽ xảy ra khi trẻ em của chúng ta chỉ cần đăng nhập vào một ứng dụng sử dụng AI sinh ra, gõ hoặc nói một yêu cầu, và sau đó tạo ra những tác phẩm tưởng tượng được thiết kế bởi một trí tưởng tượng không phải của chúng? Làm thế nào trẻ em của chúng ta có thể học cách suy nghĩ sáng tạo cho chính mình? Mức độ mà AI ảnh hưởng và có thể hạn chế sự sáng tạo của học sinh đã đưa công nghệ này vào một cái nhìn mới đầy nghi ngờ, và với lý do dễ hiểu. Để chứng minh, không cần tìm đâu xa hơn tất cả các quận trường đã cấm AI sinh ra trong lớp học, nhờ vào khả năng viết bài luận và câu trả lời dài. Nếu máy móc có thể tạo ra từ ngữ hoặc câu chuyện ở một mức độ cao, tại sao học sinh lại phải dựa vào sự sáng tạo của chính mình? Những chatbot này có thể viết bài blog, kịch bản podcast, tiểu thuyết, và thậm chí cả kịch bản phim vượt xa bất kỳ điều gì mà Máy Đọc Kurzweil của Coppola có thể đã sản xuất. Và khi chúng làm như vậy, có một câu hỏi về việc AI sinh ra có thể độc đáo đến mức nào. Những người hoài nghi lập luận rằng ở mức độ cơ bản nhất, nó tạo ra nội dung dựa trên các mẫu được mã hóa trong mô hình AI từ việc đào tạo trên các văn bản hiện có. Liệu giới hạn của dữ liệu đào tạo của nó có hạn chế phạm vi của những biểu hiện hoặc ý tưởng sáng tạo không? Ngay cả vào cuối những năm 1970, Coppola đã thấy cách mà sự tiến bộ trong công nghệ không chỉ không cản trở sự sáng tạo mà còn cải thiện quy trình sáng tạo. Theo những cách tương tự, các mô hình ngôn ngữ lớn có tiềm năng để làm điều đó, bằng cách khơi gợi những ý tưởng mới, tiết kiệm thời gian cho các nhiệm vụ tẻ nhạt, và cung cấp những chỉnh sửa giá trị cho công việc—miễn là nó được sử dụng đúng cách. Noam Chomsky lập luận về một sự phân biệt thú vị giữa sự sáng tạo của con người và sự sáng tạo của các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI và LaMDA của Google. AI là một kỳ quan của học máy, ông viết trên The New York Times, nhưng chúng ta biết từ khoa học ngôn ngữ và triết học về kiến thức rằng nó khác biệt sâu sắc với cách mà con người sáng tạo: “Tâm trí con người là một hệ thống hiệu quả và thậm chí tinh tế một cách đáng ngạc nhiên hoạt động với một lượng thông tin nhỏ; nó không tìm cách suy luận những mối tương quan thô giữa các điểm dữ liệu mà để tạo ra những giải thích,” được thấm nhuần với một cách tiếp cận năng động để nhìn và sáng tạo trong thế giới.
Giải thích ELI5:
1. AI (trí tuệ nhân tạo) là một loại máy tính có thể học hỏi và làm những việc giống như con người, như đặt câu hỏi hay viết văn.
2. Kịch bản Zippy là một cách mà Coppola dùng để biến một cuốn sách thành kịch bản phim một cách nhanh chóng, như việc biến một câu chuyện thành một danh sách các câu thoại.
3. Socratic dialogue (đối thoại Socrat) là một cách thảo luận mà mọi người hỏi và trả lời để tìm hiểu sâu hơn về một chủ đề.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Generative AI (AI sinh ra): Là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, hoặc âm nhạc, dựa trên những gì nó đã học từ dữ liệu trước đó.
– Optical character recognition (OCR – nhận diện ký tự quang học): Công nghệ giúp máy tính đọc văn bản in và chuyển đổi nó thành dạng mà máy có thể hiểu và xử lý.
– Pedagogically (về mặt giáo dục): Liên quan đến phương pháp giảng dạy và học tập.
– Intellectual capital (tài sản trí tuệ): Giá trị của kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm mà một cá nhân hoặc tổ chức sở hữu.
Tôi đồng ý và không đồng ý với anh ấy. Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) không phải là con người, dù nó có giống con người đến đâu. Dù nó có thể thể hiện trí thông minh, tính cách và sự sáng tạo tốt đến đâu, nó vẫn không phải là một sinh vật có cảm nhận và nhận thức. Tuy nhiên, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu rằng nhiều công việc mà chúng ta cho là do não bộ của mình thực hiện thực ra không phải là có ý thức hay một phần trong nhận thức của chúng ta. Phần lớn hoạt động của não bộ là tiềm thức, bao gồm cả những gì chúng ta thường coi là sự sáng tạo. Bất kỳ nghệ sĩ nào cũng sẽ nói rằng họ thường cảm thấy một tia sáng chợt lóe lên dẫn đến hành động sáng tạo. Tương tự, có bao nhiêu lần bạn được khuyên “ngủ một giấc để suy nghĩ về vấn đề”? Tôi cũng là một bậc thầy trong nghệ thuật này. Khi còn học đại học, khi tôi gặp những bài toán dường như không thể giải quyết, tôi sẽ làm việc với chúng trong vài phút và sau đó giao chúng cho tiềm thức của mình. Tôi sẽ bảo não bộ của mình hãy tìm ra câu trả lời và báo cho “tôi” khi nó xong. Hầu hết thời gian, tôi đã có câu trả lời vào sáng hôm sau mà không cần phải vật lộn với chúng một cách có ý thức. Tôi không phải là người duy nhất làm điều này. Nhiều người thấy đây là cách hữu ích để tiếp cận những vấn đề khó khăn. Bây giờ, tôi cũng làm điều tương tự khi đối mặt với một vấn đề khó khăn trong khi dẫn dắt Khan Academy. Tôi tin rằng não bộ của tôi, hoặc của người khác, sẽ tìm ra một giải pháp sáng tạo vào buổi sáng. Vậy não bộ của chúng ta đang làm gì trong tiềm thức trong khi ý thức của chúng ta chờ đợi một câu trả lời? Rõ ràng, khi bạn “ngủ một giấc để suy nghĩ về vấn đề”, một phần nào đó của não bộ bạn vẫn tiếp tục làm việc mặc dù “bạn” không nhận thức được điều đó. Các nơ-ron (neuron) được kích hoạt, và sau đó kích hoạt các nơ-ron khác tùy thuộc vào sức mạnh của các khớp nối (synapses) giữa chúng. Điều này xảy ra hàng triệu triệu lần trong suốt đêm, một quá trình tương tự như những gì xảy ra trong một mô hình ngôn ngữ lớn (large language model). Khi một giải pháp khả thi xuất hiện, tiềm thức sẽ đưa nó lên ý thức như một tia sáng chợt lóe. Thiền (meditation) cho chúng ta trải nghiệm trực tiếp với điều này. Nhắm mắt lại trong vài phút và quan sát những suy nghĩ của chính bạn. Chúng thực sự bắt đầu cảm thấy giống như đầu ra của một mô hình ngôn ngữ lớn—hoặc nhiều mô hình cạnh tranh—mà đầu ra mới nhất được đưa vào làm đầu vào cho lần lặp tiếp theo. Với một chút thực hành, ý thức của bạn có thể tạm thời tách rời khỏi những suy nghĩ này cho đến khi bạn trải nghiệm sự tĩnh lặng hoặc “không có suy nghĩ”. Bạn sẽ bắt đầu thấy suy nghĩ của mình là gì và không phải là gì. Chúng không phải là bạn. Hãy nghĩ về trạng thái “flow” mà hầu hết các chuyên gia trong lĩnh vực của họ có thể đạt được sau khoảng thời gian thực hành thường được nhắc đến là mười nghìn giờ (tương tự như việc huấn luyện trước cho các mô hình AI sinh sinh). Họ thường nói rằng sự sáng tạo hoặc hành động lớn nhất của họ xảy ra khi họ không cho phép mình ý thức về những gì đang diễn ra. Cách tốt nhất để phá hỏng hiệu suất hoặc sự sáng tạo của họ là suy nghĩ có ý thức về những gì đang xảy ra. Những người diễn thuyết giỏi sẽ nói với bạn rằng họ cảm thấy như não bộ của họ đang nói chuyện trong khi bản thân họ chỉ ở đó để quan sát đầu ra. Sau khi làm hàng nghìn video, tôi thường cảm thấy như vậy khi tôi nhấn nút ghi hình. Tôi không dám khẳng định rằng những gì mà não bộ của các chuyên gia được huấn luyện tốt đang làm khi họ sáng tạo là giống hệt với những gì mà các mô hình ngôn ngữ lớn làm, nhưng có vẻ rất giống nhau. Tôi cũng không đồng ý với nhận xét của Chomsky rằng tâm trí con người “không tìm cách suy luận các mối tương quan thô giữa các điểm dữ liệu mà để tạo ra các giải thích.” Con người là những chuyên gia trong việc suy luận các mối tương quan thô, đến mức mà chúng thường thể hiện thành những thành kiến và câu chuyện sai lệch về cách thế giới hoạt động. Điều này đã dẫn đến việc nhân loại xây dựng những định kiến và huyền thoại phức tạp. Toàn bộ cuộc cách mạng khoa học, thực tế, là nỗ lực tốt nhất của chúng ta để ngăn chặn việc “suy luận các mối tương quan thô,” điều mà não bộ của chúng ta dường như làm rất tự nhiên, và hầu hết chúng ta vẫn gặp khó khăn trong việc từ bỏ thói quen này. Một số người cũng sẽ lập luận rằng “sự sáng tạo” của AI sinh sinh chỉ là bắt nguồn từ tất cả dữ liệu mà nó đã tiếp xúc. Nhưng điều đó có phải cũng rất con người không? Ngay cả những bước nhảy vọt lớn trong sự sáng tạo của con người cũng đã được liên kết chặt chẽ với những điều mà người sáng tạo đã tiếp xúc. Liệu Einstein có thể thực hiện bước nhảy đến thuyết tương đối đặc biệt nếu ông chưa từng đọc công trình của Lorentz và vô số nhà vật lý khác? Các câu chuyện của Shakespeare, Jane Austen, hay J. K. Rowling có hoàn toàn mới mẻ không, hay là những biểu hiện mới của những câu chuyện cổ xưa? Có thể rằng những tâm trí sáng tạo xuất sắc nhất có khả năng rút ra các kết nối từ việc huấn luyện trước mà hầu hết các não bộ có cùng loại huấn luyện không nhận ra. Hoặc có thể họ chỉ có sự huấn luyện trước tốt hơn. Khi chúng ta rời khỏi không khí hiếm có của một Einstein hay một Shakespeare và trở về với loại sáng tạo mà hầu hết chúng ta tham gia hàng ngày—thiết kế một thí nghiệm, tạo ra một sản phẩm, hoặc viết một bài hát—thì bao nhiêu trong số đó chúng ta có thể nói là thực sự không bắt nguồn từ những điều khác mà chúng ta đã tiếp xúc? Vậy, nếu bạn đồng ý với lập luận của tôi rằng AI sinh sinh thực sự sáng tạo theo cách tương tự như chúng ta thường có, điều này có nghĩa là nó sẽ làm giảm giá trị của sự sáng tạo con người? Tôi không nghĩ vậy. Sự sáng tạo của chúng ta tăng giá trị khi chúng ta tiếp xúc với sự sáng tạo của người khác. Chúng ta trở nên sáng tạo hơn khi cùng nhau suy nghĩ với những người sáng tạo khác, vì chúng ta phát triển ý tưởng từ nhau và xây dựng dựa trên những suy nghĩ của nhau. Một thế giới AI sinh sinh sẽ chỉ tăng tốc quá trình này. Những ý tưởng tốt nhất sẽ không đến từ việc AI tạo ra cho chúng ta mà khi AI đang sáng tạo và phát triển cùng chúng ta. Giống như những nhà thơ tụ tập tại một quán cà phê ở Paris, con người và AI có thể hỗ trợ lẫn nhau và truyền cảm hứng cho một quá trình sáng tạo chung. Khi nói đến việc người học tham gia vào những khía cạnh sáng tạo của họ, có điều gì đó thật sự độc đáo và kỳ diệu xảy ra khi học sinh sử dụng AI. Tôi thấy rằng AI được sử dụng tốt nhất như một công cụ để thúc đẩy sở thích và đam mê của trẻ em, và để dạy những điều mới nữa. Hãy nói với nó rằng bạn muốn viết một câu chuyện, và nó có thể hỏi bạn ai là nhân vật chính mà bạn muốn hoặc thậm chí bạn tưởng tượng nhân vật đó đang gặp khó khăn gì.
Giải thích ELI5:
1. Tiềm thức: Là phần của não mà bạn không biết đang hoạt động, giống như khi bạn không nghĩ về việc thở nhưng vẫn thở.
2. Nơ-ron: Là các tế bào trong não giúp truyền thông tin, giống như những chiếc dây điện trong nhà bạn.
3. Khớp nối: Là các điểm kết nối giữa các nơ-ron, giống như cách các mảnh ghép trong một trò chơi ghép hình kết nối với nhau.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
1. Trí tuệ nhân tạo (AI): Là công nghệ giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần trí thông minh của con người, như nhận diện giọng nói hay hình ảnh.
2. Nơ-ron (Neuron): Là các tế bào thần kinh trong não, giúp truyền tải thông tin.
3. Khớp nối (Synapses): Là các điểm kết nối giữa các nơ-ron, cho phép chúng giao tiếp với nhau.
4. Mô hình ngôn ngữ lớn (Large language model): Là một loại AI được huấn luyện để hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống như con người.
5. Thiền (Meditation): Là một phương pháp giúp tâm trí thư giãn và tập trung, thường bằng cách ngồi yên và quan sát suy nghĩ của mình.
