“Đó là lực lượng lao động cộng với trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence), làm việc cùng nhau.” Tuy nhiên, trong thế giới mà chúng ta đang bước vào, không chỉ đơn thuần là chuyên môn hóa. Những người thành công có thể rất giỏi trong một hoặc hai lĩnh vực, nhưng họ cũng cần có kiến thức khởi nghiệp (entrepreneurial expertise) trong nhiều lĩnh vực khác nhau để có thể kết nối tất cả các phần lại với nhau. Điều này không phải là mới mẻ. Khi tôi bắt đầu Khan Academy, tôi biết cách lập trình, vì vậy tôi có thể bắt đầu tạo mẫu mà không cần tiền hay sự giúp đỡ. Tôi cũng giỏi trong việc kết hợp các công cụ đã có sẵn và nhìn thấy giá trị trong chúng mà người khác không nhận ra. Tôi đã sử dụng YouTube để làm video và nhắn tin tức thì để giao tiếp với các em họ mà tôi đang dạy kèm. Tôi từng là một nhà phân tích quỹ đầu cơ (hedge fund analyst), vì vậy mặc dù tôi chưa bao giờ điều hành một tổ chức phi lợi nhuận trước đó, tôi đã biết đủ về tài chính và kế toán để khởi động nó. Những người có khả năng bắt tay vào một dự án theo cách này sẽ luôn có lợi thế như những người khởi nghiệp, nhưng có giới hạn cho việc họ có thể đi xa đến đâu một mình. Đến một lúc nào đó, họ cần huy động vốn và tuyển dụng nhân viên. Cũng giống như phần mềm và internet đã tạo điều kiện cho sự phát triển đáng kể (tôi đã có thể mở rộng Khan Academy lên tới một trăm nghìn người dùng như một sở thích bên lề), trí tuệ nhân tạo sinh tạo (generative AI) sẽ cho phép thế hệ doanh nhân tiếp theo tiến xa hơn nữa. Chúng ta đang bước vào một thế giới mà chúng ta trở lại với trải nghiệm giống như trước Cách mạng Công nghiệp, với những người thợ thủ công. Một nhóm nhỏ những người hiểu về kỹ thuật, bán hàng, tiếp thị, tài chính và thiết kế sẽ có khả năng quản lý hàng loạt trí tuệ nhân tạo sinh tạo và kết nối tất cả các phần này lại với nhau. Khi các nhà kinh tế học nói về các yếu tố sản xuất, họ nói về những thứ như vốn, lao động, đất đai và các nguồn lực khác như năng lượng. Nhưng họ cũng nói về khởi nghiệp. Từ góc độ kinh tế học, khởi nghiệp thực sự là sự sáng tạo trong việc biết cách kết hợp các nguồn lực để tạo ra giá trị. Vậy làm thế nào để chúng ta chuẩn bị cho mỗi sinh viên trở thành loại doanh nhân này? Bước đầu tiên là phải để họ tự do. Tôi tin rằng tất cả con người đều được sinh ra với sự sáng tạo và khả năng khởi nghiệp cao. Thật không may, hệ thống giáo dục được thiết kế theo kiểu Cách mạng Công nghiệp đã vô tình kìm hãm cả hai đặc điểm này. Trẻ em học cách ngồi theo hàng, không được phát ra tiếng động, và ghi chép. Chúng được cho ăn kiến thức và bị buộc phải học theo kiểu đồng bộ. Cả về mặt học thuật lẫn xã hội, sự không tuân thủ đều bị trừng phạt. Khi sinh viên trở thành những người trưởng thành trẻ tuổi và có khả năng sáng tạo nhất, hệ thống lại khiến họ phải làm hàng giờ công việc nhàm chán, khiến họ không còn thời gian cho đam mê của mình. Bước thứ hai thì truyền thống hơn một chút. Như Bill Gates đã đề cập, những người lao động thành công trong tương lai sẽ là những người có kỹ năng sâu và rộng. “Ba chữ R” là đọc, viết và toán học quan trọng hơn bao giờ hết. Ngoài ra, việc có sự đánh giá và hiểu biết vững chắc về lịch sử, nghệ thuật, khoa học, luật pháp và tài chính sẽ giúp hoàn thiện một người. May mắn thay, chúng ta hiện có các công cụ công nghệ để đảm bảo việc thành thạo những kỹ năng này mà không cần phải áp đặt việc học theo kiểu đồng bộ của thời đại công nghiệp. Cuối cùng, việc sinh viên có kỹ năng giao tiếp, hợp tác và đồng cảm mạnh mẽ là quan trọng hơn bao giờ hết. Khởi nghiệp truyền thống thường gợi lên ý tưởng về việc bắt đầu một doanh nghiệp, nhưng những gì tôi đang mô tả còn xa hơn và bao gồm một tầm nhìn cá nhân hơn. Đó là khả năng nhìn vào các phần khác nhau của công việc của bạn, và thấy bất kỳ vấn đề nào cần giải quyết, biết nơi bạn phải tập trung nghiên cứu và hiểu các phần mà bạn cần đặt vào vị trí để giải quyết nó. Để phát triển trong một thế giới AI, mọi người cần trở thành loại doanh nhân này, ngay cả khi họ đang làm việc cho người khác. Các trường học có thể làm điều này bằng cách để sinh viên thường xuyên ở vị trí điều khiển, sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ tốt hơn việc thành thạo các kỹ năng cốt lõi của sinh viên và giải phóng thời gian cho sự tự chủ và sáng tạo của sinh viên.
Kết nối giữa người tìm việc và nhà tuyển dụng
Năm 1999, cho một bài viết bìa về thiên niên kỷ mới, tạp chí Computerworld đã hỏi tôi về những dự đoán có thể xảy ra trong mười đến hai mươi năm tới. Tôi đã ngạc nhiên khi họ hỏi tôi, một cựu sinh viên mới tốt nghiệp đại học và là một quản lý sản phẩm mới tại Oracle, trong khi mười chín người khác mà họ phỏng vấn đều là những ông lớn trong ngành công nghệ như Bill Gates và Larry Ellison. Tổng biên tập đã tham dự lễ tốt nghiệp của tôi, nơi tôi phát biểu với tư cách là chủ tịch lớp; ông nghĩ rằng sẽ thú vị khi có một góc nhìn trẻ trung hơn trong bài viết. Dù sao đi nữa, tôi không muốn bỏ lỡ cơ hội và đã chạy theo những ý tưởng táo bạo mà tôi nghĩ có thể khả thi. Tôi đã nói về một tương lai mà chúng ta sẽ có những đại diện cá nhân thông minh nhân tạo để đại diện cho chúng ta trong “không gian mạng”. Những đại diện này sẽ mua sắm cho bạn và thực hiện các giao dịch, thậm chí kết nối giữa nhà tuyển dụng và nhân viên (hoặc các đối tác tình cảm). Hai mươi ba năm đã trôi qua và, phần lớn, những dự đoán của tôi đã không xảy ra. Trí tuệ nhân tạo (AI) chưa phát triển đến mức cần thiết. Bây giờ, khi nhìn lại, thế hệ trí tuệ nhân tạo sinh tạo mới nhất đang nắm giữ hứa hẹn rất thực tế về việc biến những dự đoán của tôi thành hiện thực. Dù tôi đã lạc quan về sự tiến bộ của AI vào năm 1999, những gì chúng ta bắt đầu thấy vào đầu những năm 2020 vượt xa bất kỳ điều gì mà tôi có thể tưởng tượng xảy ra trong cuộc đời mình. Giữa nhiều điều khác, AI, như một đại diện cá nhân của chúng ta, sẽ sớm đăng bài, tìm kiếm, nộp đơn và thậm chí nhận việc cho chúng ta. Truyền thống, cho mỗi vị trí tuyển dụng tại công ty của chúng tôi, chúng tôi viết mô tả công việc. Ngày nay, một người quản lý tuyển dụng phải dành thời gian để viết mô tả công việc đó hoặc làm việc cùng ai đó trong bộ phận nhân sự để tạo ra nó. Khi chúng tôi đăng một công việc, chúng tôi thường nhận được hàng trăm hồ sơ xin việc cho mỗi vị trí. Sau đó, chúng tôi có đội ngũ tuyển dụng tài năng xem xét những hồ sơ đó, điều này thực sự là công việc tẻ nhạt. Bởi vì những người sàng lọc này thực tế chỉ có thể dành vài giây cho mỗi hồ sơ, mắt họ thường tập trung vào những thứ như tên thương hiệu của các nhà tuyển dụng trước đó, từ khóa trong các tiêu đề công việc trước đó, hoặc bằng cấp từ các trường đại học nổi tiếng.
Giải thích ELI5:
1. Trí tuệ nhân tạo (AI): Là công nghệ giúp máy tính có thể học hỏi và làm việc giống như con người. Ví dụ, như một robot có thể giúp bạn tìm kiếm thông tin hoặc làm bài tập.
2. Khởi nghiệp: Là việc bắt đầu một doanh nghiệp mới. Ví dụ, nếu bạn mở một quán trà sữa, bạn đang khởi nghiệp.
3. Mô tả công việc: Là một văn bản nói về những gì một người cần làm trong công việc của họ. Ví dụ, nếu bạn làm việc trong một cửa hàng, mô tả công việc có thể nói rằng bạn cần bán hàng và giúp khách hàng.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Trí tuệ nhân tạo (AI): Công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ thông minh.
– Khởi nghiệp (entrepreneurship): Quá trình bắt đầu và điều hành một doanh nghiệp.
– Mô tả công việc (job description): Tài liệu mô tả nhiệm vụ và trách nhiệm của một vị trí công việc cụ thể.
– Quỹ đầu cơ (hedge fund): Một loại quỹ đầu tư sử dụng các chiến lược đầu tư phức tạp để kiếm lợi nhuận.
Tôi có thể tưởng tượng rằng đôi khi họ có tâm trạng để tìm hiểu sâu hơn, nhưng đôi khi thì không. Và đây là trước khi chúng ta đề cập đến bất kỳ thiên kiến cá nhân nào mà họ mang theo. Quy trình này có khả năng bỏ lỡ nhiều ứng viên tuyệt vời, đặc biệt là những người không có thời gian làm việc tại các công ty hoặc trường học nổi tiếng. Dù sao đi nữa, các nhà tuyển dụng của chúng tôi sẽ chọn ra một nhóm nhỏ ứng viên để phỏng vấn qua điện thoại và có thể là phỏng vấn thêm. Nếu họ vượt qua cuộc phỏng vấn qua điện thoại kéo dài ba mươi phút dựa trên đánh giá chủ quan của nhà tuyển dụng, ứng viên sẽ được phỏng vấn bởi bốn đến sáu thành viên trong nhóm mà họ đang ứng tuyển. Do sự phức tạp trong việc sắp xếp lịch trình, điều này có thể mất vài ngày hoặc vài tuần. Nó cũng khá tốn kém: sáu cuộc phỏng vấn kéo dài một giờ từ các thành viên trong nhóm, với mức lương tương đương một trăm đô la một giờ, sẽ tốn của chúng tôi sáu trăm đô la, chưa tính đến thời gian chuẩn bị và thảo luận sau đó. Để tránh sự không nhất quán, chúng tôi cung cấp cho người phỏng vấn một khung câu hỏi. Tuy nhiên, vào cuối ngày, sở thích và tâm trạng của người phỏng vấn có thể quyết định hướng đi của cuộc trò chuyện. Cuối cùng, chúng tôi hy vọng sẽ nhận được tín hiệu rằng chúng tôi đã tìm thấy lựa chọn hàng đầu và cầu mong rằng chúng tôi đang thực hiện một quyết định tốt. Quy trình này gần như giống nhau ở mọi nơi. Đây là một quy trình không hoàn hảo từ cả hai phía. Chúng tôi có thể đã bỏ lỡ một số ứng viên tuyệt vời, và việc đưa ra một lời mời đã tốn rất nhiều thời gian và năng lượng, biết rằng nó có thể không hoàn toàn phù hợp. Hơn nữa, theo bản chất, quy trình này không hoàn toàn nhất quán. Tôi cũng không ngạc nhiên nếu thiên kiến cá nhân của mọi người đã làm lệch đi một số ứng viên dựa trên những điều không liên quan đến công việc. Nếu tất cả các bên có thời gian và năng lượng vô hạn, các nhà tuyển dụng và người quản lý tuyển dụng sẽ tham gia vào những cuộc trò chuyện sâu sắc với mọi người quan tâm đến công việc đó. Họ sẽ áp dụng cùng một tiêu chuẩn một cách nhất quán và có cùng tâm trạng cũng như mức độ nhiệt huyết cho từng ứng viên. Thậm chí tốt hơn, chúng tôi sẽ có thể kiểm tra quy trình này để phát hiện thiên kiến bằng cách đưa các ứng viên thử nghiệm qua đó. Hơn nữa, trong một thế giới lý tưởng, việc đưa ra quyết định sẽ mất vài giờ – không phải vài ngày hay vài tuần. Điều này có thể có vẻ không thực tế, nhưng bây giờ có thể rất khả thi để tiếp cận lý tưởng này. Các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) đã có thể đơn giản hóa quy trình tiêu chuẩn theo những cách khá rõ ràng. Các nhà tuyển dụng có thể sử dụng chúng để giúp soạn thảo các bài đăng tuyển dụng và câu hỏi phỏng vấn. Các ứng viên có thể sử dụng chúng để tạo thư xin việc và sơ yếu lý lịch (résumé). Tuy nhiên, đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Trong tương lai, nếu bạn đang tìm kiếm việc làm, một ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn sẽ tạo ra một sơ yếu lý lịch tương tác mà giao tiếp với trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) đã đăng công việc mà bạn đang ứng tuyển. Thay vì chỉ nộp sơ yếu lý lịch và thư xin việc vào một khoảng trống, mỗi ứng viên có thể tự động có một cuộc trò chuyện phong phú với nhà tuyển dụng AI, một trải nghiệm có thể mang lại cho mỗi người một cơ hội công bằng hơn. Bạn thậm chí không cần phải chờ bot của nhà tuyển dụng sắp xếp thời gian với bạn. Thay vào đó, bot tuyển dụng của nhà tuyển dụng có thể nói chuyện với bot đại diện của bạn. Bot này sẽ học cách đại diện cho bạn một cách chính xác dựa trên lịch sử việc làm của bạn và các cuộc phỏng vấn sâu rộng mà nó đã thực hiện với bạn. Bởi vì nó đã ở bên bạn từ khi bạn còn là sinh viên, và vì bạn đã cho phép nó truy cập vào toàn bộ lịch sử công việc và giáo dục của bạn, kỹ năng của bạn, sở thích của bạn, và thậm chí cả các mẫu công việc bạn đã tạo ra, nó sẽ hỏi bạn những gì bạn đang tìm kiếm trong một công việc và các loại vai trò mà bạn có thể muốn khám phá. Nó thậm chí có thể giúp bạn suy nghĩ về các khả năng nghề nghiệp và giáo dục phù hợp với mục tiêu cuộc sống của bạn. Hãy coi nó như một huấn luyện viên cuộc sống siêu mạnh mẽ, học cách đại diện cho bạn trước các nhà tuyển dụng tiềm năng. Từ đó, nó sẽ tìm kiếm các vị trí phù hợp thay mặt bạn bằng cách nói chuyện với các bot AI khác đã đăng những công việc này. Là một người tìm việc, bot đại diện cho bạn có thể đọc thực sự mọi bài đăng tuyển dụng có sẵn. Nếu bạn đang muốn chuyển đổi nghề nghiệp nhưng không có kinh nghiệm phù hợp mà 99% nhà tuyển dụng muốn, bot đại diện cho bạn có thể tìm ra 1% sẵn sàng cho bạn một cơ hội. Bot đại diện cho bạn có thể báo cáo rằng nó vừa nói chuyện với một nghìn nhà tuyển dụng và tìm thấy một số người thực sự đánh giá cao việc bạn là một người ngoài cuộc. Hãy tưởng tượng một trí tuệ nhân tạo sinh tạo (generative artificial intelligence) có thể tìm kiếm người qua LinkedIn và trả lời bạn với các cơ hội. Những bot này, về lý thuyết, có thể có vô số cuộc trò chuyện với nhau và cuối cùng thu thập tín hiệu về sự phù hợp tốt nhất cho cả hai bên. Cuối cùng, nếu tôi là người quản lý tuyển dụng, trợ lý tuyển dụng AI của tôi sẽ đề xuất cho tôi năm đến mười người hàng đầu mà nó nghĩ tôi nên nói chuyện dựa trên các cuộc trò chuyện mô phỏng mà nó đã có với tất cả các bot đại diện của ứng viên. Điều này không chỉ giới hạn ở việc sàng lọc ứng viên. Trợ lý tuyển dụng AI sẽ có khả năng tương tác với các người tham khảo mà ứng viên đã cung cấp. Dựa trên điều này, nó có thể tinh chỉnh thêm các đề xuất của mình. Ngay cả trong cuộc phỏng vấn trực tiếp với ứng viên, trợ lý tuyển dụng AI có thể thì thầm vào tai bạn những câu hỏi theo dõi tốt hoặc cung cấp phản hồi theo thời gian thực để đảm bảo rằng bạn đang phỏng vấn một cách công bằng và nhất quán nhất có thể. Quy trình xin việc và tuyển dụng sẽ trở nên công bằng hơn, nhanh hơn và ít tốn tài nguyên hơn cho mọi người. Mỗi người, hoặc ít nhất là bot đại diện của họ, sẽ có một cuộc phỏng vấn với AI tuyển dụng. Mỗi công ty sẽ có cơ hội để hiểu bạn thông qua bot đại diện của bạn. Họ sẽ xem xét toàn bộ lịch sử công việc của bạn. Tôi có thể tưởng tượng một thế giới mà sơ yếu lý lịch truyền thống có thể không còn phù hợp hoặc hữu ích nữa vì bot đại diện của bạn sẽ làm tốt hơn rất nhiều trong việc đại diện cho bạn. Cần thừa nhận rằng điều này có thể khiến một số người cảm thấy không thoải mái.
Giải thích ELI5:
– Trợ lý tuyển dụng AI: Hãy tưởng tượng bạn có một người bạn rất thông minh, có thể giúp bạn tìm việc. Người bạn này biết rất nhiều về bạn và có thể nói chuyện với những người khác để tìm ra công việc tốt nhất cho bạn.
– Bot: Một bot giống như một robot nhưng ở trên máy tính. Nó có thể làm việc mà không cần nghỉ ngơi, như trả lời câu hỏi hoặc tìm kiếm thông tin.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Mô hình ngôn ngữ lớn (large language models): Đây là những chương trình máy tính rất thông minh có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống như con người. Chúng có thể giúp soạn thảo văn bản, trả lời câu hỏi, và nhiều hơn nữa.
– Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Đây là công nghệ cho phép máy tính hoặc robot thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí tuệ con người, như học hỏi, suy nghĩ và giải quyết vấn đề.
– Sơ yếu lý lịch (résumé): Đây là một tài liệu mà bạn gửi cho nhà tuyển dụng để giới thiệu về kinh nghiệm làm việc và học tập của bạn.
