“”” Điều đó có giúp làm rõ không? HỌC SINH: Tôi hiểu rồi! Vậy là, bạn không bao giờ có thể chắc chắn rằng đồng xu không công bằng. Nhưng nếu bạn quan sát điều gì đó rất không thể xảy ra và do đó có giá trị p rất thấp (thấp hơn mức ý nghĩa đã đặt ra), thì điều đó gợi ý (nhưng không chứng minh) rằng giả thuyết không (null hypothesis) không đúng. KHANMIGO: Chính xác! Bạn đã hiểu rồi! Hãy nhớ rằng, trong thống kê, chúng ta đang xử lý sự không chắc chắn. Vì vậy, chúng ta không thể chứng minh điều gì đó một cách chắc chắn, nhưng chúng ta có thể thu thập bằng chứng để ủng hộ hoặc bác bỏ giả thuyết của mình. Và đó là lúc giá trị p xuất hiện! Bạn có câu hỏi nào khác về chủ đề này không? Chúng ta đang tiến gần đến việc thu hẹp khoảng cách toán học mà chúng ta đã mơ ước đạt được từ nhiều năm trước. Khi chúng ta tiếp tục mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) sinh ra, chúng ta cũng tăng cường khả năng tiếp cận toàn cầu của nó. Khanmigo một ngày nào đó sẽ có sẵn cho học sinh ở khắp mọi nơi, bất kể phong cách học tập hay khả năng của họ. Bất kỳ lúc nào, họ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh ra để củng cố việc học và xây dựng sự hiểu biết lâu dài về các khái niệm toán học. Liệu Khanmigo có thể thay thế một giáo viên con người không? Không, và nó sẽ không bao giờ như vậy. Nhưng nó có thể là một công cụ mạnh mẽ cho những học sinh đang bối rối, cần thêm sự giúp đỡ để làm rõ các khái niệm toán học, cần ôn tập các ý tưởng không? Chắc chắn rồi! Nó thu hút học sinh, yêu cầu họ diễn đạt lại câu hỏi của mình, thách thức họ tóm tắt các vấn đề bằng lời của chính họ, và kiểm tra họ với các kỹ thuật được thiết kế để giúp thông tin lưu giữ trong trí nhớ lâu dài của họ.
Tiếp cận các khóa học mà học sinh không thể có được
Hỗ trợ học sinh thông qua một gia sư AI là một điều lớn lao, và chưa bao giờ quan trọng hơn, nhưng trí tuệ nhân tạo sinh ra không phải là một giải pháp hoàn chỉnh tự nó. Ngay cả một gia sư con người giỏi cũng có lợi từ việc có sách giáo khoa hoặc chương trình học để tham khảo. Thực tế, đây là lý do tại sao tôi đã xây dựng phiên bản đầu tiên của Khan Academy vào năm 2005. Tôi đã dạy kèm cho các anh chị em của mình hàng ngày, nhưng tôi muốn họ có được sự thực hành có hệ thống và toàn diện hơn, vì vậy tôi đã tạo ra một nền tảng thực hành để tôi có thể theo dõi tiến trình của họ. Điều này cho phép tôi trở nên năng suất và tập trung hơn trong các buổi dạy kèm của chúng tôi. Vì vậy, nếu bạn muốn tạo ra một hệ thống có thể thực sự hy vọng dạy cho một học sinh một môn học hoàn chỉnh, một gia sư dựa trên trí tuệ nhân tạo sinh ra sẽ trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều khi kết hợp với một tiến trình khóa học hoàn chỉnh (những gì các nhà giáo dục gọi là phạm vi và trình tự hoàn chỉnh), điều này chính xác là những gì Khan Academy đã xây dựng từ mẫu giáo đến đại học qua các môn học từ khi bắt đầu.
Mục tiêu của chúng tôi là làm cho giáo dục trở nên dễ tiếp cận hơn cho mọi người. Qua nhiều năm, chúng tôi đã tạo ra các khóa học từ mẫu giáo đến đại học trong mọi thứ từ toán học và khoa học đến công dân và lịch sử. Những khóa học đó bao gồm video theo yêu cầu và thực hành dựa trên thành thạo, cũng như các công cụ cho phụ huynh và giáo viên để theo dõi và hỗ trợ thêm cho học sinh. Nó nhằm nâng cao mức trần cho những học sinh đã có lợi thế từ một môi trường lớp học hỗ trợ, nhưng cũng quan trọng không kém, nâng cao mức sàn cho những học sinh có thể không có cơ hội tiếp cận. Trường hợp sau không chỉ liên quan đến trẻ em ở nông thôn Ấn Độ hay châu Phi không có trường học. Dựa trên báo cáo của Bộ Giáo dục năm 2015, khoảng 50% các trường trung học ở Mỹ không cung cấp khóa học giải tích. 40% không cung cấp vật lý. Hơn một phần tư không cung cấp hóa học. Những con số này càng tồi tệ hơn đối với các trường trung học có tỷ lệ học sinh da đen và Latino cao, nơi 62% các trường trung học không cung cấp giải tích và 49% không cung cấp hóa học. Khoảng một phần tư trong số các trường đó thậm chí không cung cấp Đại số 2. Trong hầu hết các trường hợp, tôi nghi ngờ rằng việc thiếu các khóa học cốt lõi ít liên quan đến việc thiếu tài nguyên và nhiều hơn đến việc không có đủ số lượng học sinh sẵn sàng cho các khóa học như vậy. Thật khó để có đủ tài nguyên cho một lớp Đại số 2 nếu chỉ có mười học sinh sẵn sàng cho nó. Nếu không có cơ hội học Đại số 2, những học sinh đó sẽ không sẵn sàng cho hóa học, vật lý hoặc giải tích. Nếu bạn không thể học Đại số 2, hóa học và vật lý ở trường trung học (tốt nhất là giải tích cũng vậy), bạn sẽ gặp khó khăn trong việc vào các nghề STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học), bất kể tài năng, đạo đức làm việc hay động lực. Ngay cả khi các trường trung học có cung cấp những khóa học này, họ thường làm loãng tài liệu, vì rất ít học sinh có nền tảng vững chắc trong tài liệu yêu cầu. Vì lý do này, một tỷ lệ học sinh trung học còn nhỏ hơn nữa có được sự tiếp xúc với toán học và khoa học cần thiết để thành công trong các lĩnh vực STEM ở đại học. Tình hình với nhân văn và viết lách cũng không khá hơn; chỉ là có thể có một chút linh hoạt hơn trong tài liệu yêu cầu. Ví dụ, thật không thể tham gia vào giải tích nếu bạn không biết Đại số 2 tốt, nhưng người ta có thể tưởng tượng việc tham gia vào lịch sử cấp đại học ngay cả khi không có nền tảng vững chắc trong lịch sử từ trường trung học. Khan Academy đã giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng các khóa học này và làm cho chúng dễ tiếp cận với mọi người, miễn phí. Chúng tôi đã cấu trúc chúng để một học sinh có thể tự học hoặc nhận hỗ trợ từ người khác. Vì vậy, nếu bạn đang trong tình huống mà trường của bạn không cung cấp Đại số 2, bạn vẫn có thể học Đại số 2 trên nền tảng. Tất nhiên, một thiểu số học sinh có động lực để hoàn thành một khóa học chỉ qua video và thực hành dựa trên thành thạo. Đây là lý do tại sao chúng tôi đã chủ động thêm các lớp hỗ trợ. Một trong những hỗ trợ đó là một tổ chức phi lợi nhuận khác mà tôi đã bắt đầu trong đại dịch có tên Schoolhouse.world, với sứ mệnh kết nối thế giới thông qua việc học bằng cách cung cấp dạy kèm miễn phí. Nó có thể làm điều này vì các gia sư là tình nguyện viên, thường là những học sinh trung học và đại học khác. Điều này rất tuyệt, nhưng thật khó cho một gia sư con người luôn có mặt, ngay khi một học sinh gặp khó khăn và mất động lực. Bằng cách có một gia sư AI trong tất cả các môn học, mọi lúc, Khanmigo làm cho khả năng một học sinh có đủ hỗ trợ để thành thạo một khóa học mà trường của họ không cung cấp trở nên cao hơn rất nhiều. “””
Giá trị p: Đây là một con số giúp chúng ta biết liệu điều gì đó có thể xảy ra hay không. Nếu giá trị p rất thấp, điều đó có thể có nghĩa là điều đó không bình thường và có thể có một lý do khác. Ví dụ, nếu bạn ném một đồng xu và nó ra mặt sấp 10 lần liên tiếp, giá trị p sẽ rất thấp, cho thấy đồng xu có thể không công bằng.
Giả thuyết không: Đây là một ý tưởng mà chúng ta nghĩ là đúng cho đến khi có bằng chứng cho thấy nó không đúng. Ví dụ, giả thuyết không có thể là “đồng xu là công bằng”. Nếu chúng ta thấy điều gì đó rất kỳ lạ, chúng ta có thể nghĩ rằng giả thuyết này không đúng.
STEM: Đây là viết tắt của Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học. Đây là những lĩnh vực mà nhiều người muốn học và làm việc trong đó.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu
Giá trị p (p-value): Là một chỉ số trong thống kê giúp xác định mức độ tin cậy của một giả thuyết.
Giả thuyết không (null hypothesis): Là giả thuyết ban đầu mà chúng ta muốn kiểm tra, thường là giả thuyết cho rằng không có sự khác biệt hoặc hiệu ứng nào.
Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Là công nghệ cho phép máy tính hoặc phần mềm thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như học hỏi và giải quyết vấn đề.
STEM: Viết tắt của Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học, là các lĩnh vực học thuật và nghề nghiệp quan trọng trong xã hội hiện đại.
Đoạn văn bản này đề cập đến vai trò của người hướng dẫn (tutor) trong việc cung cấp động lực và trách nhiệm cho học sinh, cũng như việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) để hỗ trợ học tập. Dưới đây là bản dịch sang tiếng Việt:
Điều này vẫn đặt ra câu hỏi về việc có được tín chỉ cho những khóa học đó, để tính vào việc tuyển sinh đại học. Nhưng chúng tôi đang có những tiến bộ ở lĩnh vực này. Năm 2023, chẳng hạn, Caltech đã thông báo rằng việc hoàn thành các khóa học trên nền tảng của chúng tôi đáp ứng yêu cầu tuyển sinh của họ. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn chưa đề cập đến vai trò có thể bị bỏ qua nhất, nhưng lại quan trọng nhất của một người hướng dẫn: cung cấp động lực và trách nhiệm. Trong những ngày đầu khi tôi dạy kèm cho các em họ, tôi đã dành nhiều thời gian để tìm kiếm và thúc ép các em hoàn thành bài tập. Tôi thường nói: “Tôi cam kết giúp bạn, nhưng chỉ nếu bạn cũng cam kết đến và làm bài.” Nếu các em đến muộn trong buổi học trực tuyến, tôi sẽ gọi cho mẹ các em (dì của tôi) và hỏi xem các em ở đâu. Khi cuối cùng chúng tôi kết nối qua điện thoại hoặc tin nhắn, câu hỏi đầu tiên của tôi thường là: “Bạn có thể làm các bài tập mà tôi đã giao cho bạn không?” hoặc “Buổi thực hành tối qua thế nào?” Nếu các em đã làm bài, tôi sẽ khen ngợi nỗ lực của các em, và chúng tôi sẽ bắt đầu giải đáp các câu hỏi hoặc chuyển sang nội dung mới. Nếu các em không làm những gì đã hứa, tôi sẽ yêu cầu các em chịu trách nhiệm. Những cuộc trò chuyện này đã giúp tôi hiểu rõ hơn khi chúng tôi cùng nhau tạo ra những cách mới để động viên các em và giữ cho các em có trách nhiệm với chính mình. Chúng tôi đã chính thức hóa loại hình tương tác này tại Trường Khan Lab và Trường Khan World, nơi các cố vấn thường xuyên kiểm tra với học sinh để đặt ra mục tiêu và giữ cho các em có trách nhiệm. Mặc dù đây là một trong những phần quan trọng nhất trong giáo dục tại những trường này, nhưng hầu hết các trường học hoặc gia đình không có đủ nguồn lực cho loại sự chú ý cá nhân hóa này. May mắn thay, trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) có thể vào cuộc để đáp ứng những nhu cầu này. Và người dùng đang yêu cầu điều này. Một trong những phản hồi mạnh mẽ nhất mà chúng tôi nhận được từ các bậc phụ huynh và giáo viên Khanmigo ban đầu là nền tảng này rất mạnh mẽ cho những học sinh chủ động tìm kiếm sự giúp đỡ từ AI. Tuy nhiên, hầu hết học sinh không hiểu khả năng của AI cũng như không tự nhiên yêu cầu giúp đỡ, và gần như không ai muốn chịu trách nhiệm, ngay cả khi điều đó tốt cho họ. Dựa trên phản hồi đó, chúng tôi đã trang bị cho Khanmigo những khả năng này. Hãy tưởng tượng AI – với sự cho phép của người dùng – có thể gửi email và tin nhắn cho giáo viên, phụ huynh và học sinh để đảm bảo rằng học sinh đang tham gia vào việc học, giữ động lực và được nhắc nhở nhẹ nhàng về trách nhiệm của mình. Điều này có thể bao gồm việc kiểm tra khi học sinh đăng nhập vào trang web và những khoảnh khắc để học sinh suy ngẫm về thành tựu của mình. Nó cũng cho phép can thiệp kịp thời nếu học sinh gặp khó khăn. Ví dụ, một học sinh có thể nhận được email nói: “Chào bạn, bạn đã nói rằng bạn muốn hoàn thành đơn vị 3 của Đại số 2 trước cuối tháng này, nhưng bạn chưa làm bài nào trong tuần này. Tại sao bạn không nhấp vào đây và chúng ta có thể đảm bảo rằng bạn đạt được mục tiêu của mình?”
Lĩnh vực nội dung quan trọng nhất cần nắm vững
Trong thế giới giáo dục, việc các nhà phát triển thử nghiệm ý tưởng của họ là rất quan trọng. Về cơ bản, điều này có nghĩa là đưa những đổi mới và can thiệp giáo dục của chúng tôi ra khỏi lĩnh vực giả thuyết và vào lớp học thực tế. Nó liên quan đến việc xem xét cách mà những ý tưởng của chúng tôi hoạt động trong tay của các giáo viên và học sinh thực sự. Nếu Khanmigo là một chiếc bánh, học sinh và giáo viên sẽ nếm thử nó để giúp chúng tôi hoàn thiện và cải thiện công thức của mình, để chúng tôi có thể làm cho chiếc bánh trở nên hoàn hảo nhất có thể. Đến đầu năm 2024, chúng tôi đã thử nghiệm Khanmigo với hơn ba mươi nghìn giáo viên và học sinh trên toàn nước Mỹ. Trong trường hợp này, họ đang đảm bảo rằng Khanmigo đáp ứng nhu cầu của cả người học và giáo viên thông qua các mục tiêu và tiêu chuẩn giáo dục thực tiễn và khả thi. Trong những tháng đầu tiên, các nghiên cứu thử nghiệm của chúng tôi dường như cho thấy Khanmigo đang giúp học sinh nâng cao kỹ năng trong các lĩnh vực STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học) và nhân văn. Điều bất ngờ là, bài học lớn nhất của chúng tôi về việc học kỹ năng không hề liên quan đến lĩnh vực cụ thể nào. Trường học City of Hobart ở Indiana là một trong những quận đầu tiên trong cả nước sử dụng Khanmigo. Sau khi họ sử dụng AI trong sáu tháng, những cải thiện lớn nhất mà họ thấy ở học sinh là trong lĩnh vực tự tin, điều mà thường rất khó để giải quyết trong môi trường lớp học. “Thành tích học tập của học sinh phải bắt đầu từ việc xây dựng sự tự tin trong chính bản thân họ, sự tự tin đến từ việc họ biết rằng họ có thể làm được,” Giám đốc điều hành của Hobart, Peggy Buffington, nói với tôi. “Công việc của chúng tôi là đảm bảo rằng chúng tôi trang bị cho học sinh một mức độ tự tin trong khả năng của họ. AI là một yếu tố thay đổi cuộc chơi ở đây.” Buffington đã thấy những cải thiện này thể hiện rõ ràng nhất khi theo dõi mức độ tham gia tăng lên giữa các học sinh trong các lớp học đã làm việc với Khanmigo. Nơi mà học sinh từng không thoải mái khi giơ tay trong lớp để hỏi câu hỏi, giờ đây họ ít sợ hãi hơn khi hỏi AI hướng dẫn. Nói chuyện với một AI hướng dẫn đã loại bỏ nỗi sợ hãi về sự xấu hổ công khai hoặc lo âu. “Nó khiến họ tham gia hơn, và họ thích những phản hồi mà họ nhận được từ AI,” cô nói. “Họ đến trường và cảm thấy tự tin trong công việc của mình. Là một nhà giáo dục, tôi vẫn sẽ quay lại và đảm bảo rằng học sinh đã áp dụng suy nghĩ của chính mình vào công việc mà tôi đã giao cho họ, nhưng mức độ tự tin mà chúng tôi thấy AI đang xây dựng trong những đứa trẻ này thật tuyệt vời.” Tim Krieg, giám đốc chương trình giảng dạy và hướng dẫn trung học tại Trường City of Hobart, có một lý thuyết thú vị về lý do tại sao họ thấy sự gia tăng lớn như vậy. Một phần đến từ việc định nghĩa lại giáo dục, ông nói, với AI về cơ bản cho học sinh thấy rằng các lĩnh vực, hay sự phân biệt giữa các môn học, không còn quan trọng nữa. “AI phá vỡ những phân loại,” Krieg nói với tôi. Với Khanmigo, ông nói, chúng tôi có thể cho trẻ em thấy cách mà toán học hoạt động với nghệ thuật, cách viết hoạt động với khoa học, cách lịch sử hoạt động với kinh tế. “Học sinh của chúng tôi là những người sáng tạo, họ là những nhà sản xuất, họ là những nhạc sĩ, họ là những ca sĩ, họ là những người làm podcast, họ là những người biên tập nội dung và thông tin.”
Giải thích ELI5:
1. Tín chỉ: Là điểm số hoặc sự công nhận mà bạn nhận được khi hoàn thành một khóa học. Nó giúp bạn vào đại học.
2. Người hướng dẫn (tutor): Là người giúp bạn học, giống như một người bạn lớn hơn giúp bạn làm bài tập.
3. Trí tuệ nhân tạo (AI): Là máy tính thông minh có thể giúp bạn học, giống như một người bạn ảo mà bạn có thể hỏi bất cứ điều gì.
4. STEM: Là một nhóm các môn học như Toán, Khoa học, Công nghệ và Kỹ thuật. Nó giúp bạn hiểu cách thế giới hoạt động.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Tín chỉ (credit): Điểm số hoặc sự công nhận cho một khóa học.
– Người hướng dẫn (tutor): Người giúp đỡ học sinh trong việc học tập.
– Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Công nghệ máy tính có khả năng học hỏi và giúp đỡ con người.
– STEM: Viết tắt của Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học.
