Nói cách khác, nếu máy móc có thể vượt qua bài kiểm tra Turing, điều đó có nghĩa là nó sở hữu trí tuệ giống như con người. Khi tôi chấp nhận lời mời của Sam và Greg để thử nghiệm công nghệ GPT-4 mới vào mùa hè năm 2022, tôi đã tự hỏi nó có gần đạt được bài kiểm tra Turing hay không. Tôi đã học về trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) tại MIT vào giữa những năm 1990. Thời đó, có những chương trình đơn giản có thể đánh lừa một người trong vài lần tương tác, nhưng không có gì có thể cảm thấy giống con người trong một cuộc trò chuyện dài và chi tiết. Dường như thật kỳ diệu rằng một ngày nào đó, một chiếc máy có thể thực sự vượt qua bài kiểm tra Turing, chưa nói đến việc điều đó xảy ra trong cuộc đời tôi, và thật thú vị khi thực sự thử nghiệm một công nghệ dường như đang ở rất gần với việc vượt qua nó, hoặc có thể đã làm được điều đó. Sự tiến bộ này có thể tương đương với việc các nhà khoa học đạt được sự hợp nhất lạnh (cold fusion) hoặc du hành nhanh hơn ánh sáng. Khi làn sóng phấn khích ban đầu dâng cao, tôi cũng bắt đầu suy nghĩ về những tác động xã hội của một công nghệ dường như thông minh. Mặc dù có khả năng giải quyết rất nhiều vấn đề, AI cũng có thể mang lại một số bất lợi tiềm tàng. Nếu mô hình ngôn ngữ lớn này có thể giúp dạy học sinh, thì nó cũng có thể viết bài luận cho họ. Thế nếu phiên bản mới của GPT chỉ trở thành một cái nạng cho học sinh, ngăn cản họ phát triển kỹ năng nghiên cứu và viết lách của riêng mình thì sao? Tôi cũng nhận ra rằng nếu GPT-4 có khả năng giúp mọi người giao tiếp và giải quyết vấn đề, thì nó cũng có thể đe dọa nhiều người mất việc làm và cảm giác có mục đích. Một công nghệ có khả năng giống như con người có thể là một người thầy tuyệt vời, nhưng cũng có thể là công nghệ mà những kẻ xấu có thể sử dụng để lừa đảo hoặc tẩy não những người không nghi ngờ. Tôi tiếp tục nghĩ đến nhiều kịch bản và kết quả tăm tối khác nhau – từ việc thu thập dữ liệu về trẻ em của chúng ta đến chất lượng có thể gây nghiện của công nghệ. Tôi hiểu rằng bản chất gây rối của AI có nghĩa là tất cả chúng ta cần phải nghiêm túc xem xét nó. Ngoài OpenAI, còn có nhiều tổ chức khác đang đầu tư mạnh vào các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm Microsoft, Google và Meta, chưa kể đến các quốc gia như Nga và Trung Quốc. Tất cả các gã khổng lồ công nghệ đã sử dụng một số hình thức trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm để cung cấp cho chúng ta các quảng cáo, video, kết quả tìm kiếm và bài đăng trên mạng xã hội mà chúng ta tương tác hàng giờ. Nhưng AI này có vẻ khác – vì nó thực sự khác. Các tác giả khoa học viễn tưởng luôn phân biệt giữa trí tuệ nhân tạo chuyên biệt có thể tối ưu hóa một điều gì đó và trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể lý luận qua nhiều nhiệm vụ như con người, trường hợp sau có thể dẫn đến cả tương lai utopia và dystopia. Đối với nhiều người, các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 gần đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát vì chúng có thể viết về, và dường như lý luận về, bất kỳ chủ đề nào, khiến chúng có liên quan gần như ở mọi nơi. AI sinh tạo (generative AI) cũng có thể xây dựng và hiểu hình ảnh. Trong khi rõ ràng rằng AI sinh tạo sẽ thay đổi thế giới của chúng ta theo những cách mà chúng ta có thể khó hình dung, tôi cũng nhận ra rằng không phải tôi hay Khan Academy quyết định xem chúng tôi có thoải mái với công nghệ này hay không khi nó đã tiến lên. Nó đã tiến lên rồi. Là một người cố gắng hết sức để sử dụng công nghệ cho điều tốt, tôi tự hỏi liệu chúng ta có thể tận dụng AI sinh tạo để đạt được hiệu ứng tích cực lớn nhất và đưa chúng ta gần hơn đến kịch bản utopia, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục. Với việc tiếp cận bất ngờ đến mô hình mới nhất của OpenAI, tôi ngồi xuống máy tính của mình vào chiều hôm đó, một ngày thứ Sáu. Tôi đã dán mắt vào nó trong suốt cuối tuần. Sau mười giờ ngồi trước máy tính, tôi cố gắng tắt nó đi và ngủ, nhưng tâm trí tôi vẫn quay cuồng với tất cả những gì công nghệ có thể làm và cách chúng tôi, với tư cách là giáo viên, có thể sử dụng nó với học sinh của mình. Tôi thấy rằng những tác động của GPT-4 là không thể phủ nhận. Nó không chỉ có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và trả lời các câu hỏi khó, mà còn có thể giải thích lý do của nó và tự tạo ra các câu hỏi mới. Nó có thể đảm nhận các nhân vật với những đặc điểm giống như con người. Sau khi yêu cầu GPT-4, tôi đã khiến nó đóng vai trò như một gia sư toán học, một gia sư khoa học và một gia sư ngôn ngữ, mỗi người đều có khả năng dẫn dắt một cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, điều thực sự thu hút sự chú ý của tôi là khả năng viết theo nhiều giọng điệu và phong cách khác nhau. Ví dụ, trong hành trình học hỏi về GPT-4, tôi không thể cưỡng lại việc yêu cầu công nghệ GPT viết lại Tuyên ngôn Độc lập theo giọng của Donald Trump: “Các bạn, hãy để tôi nói với các bạn, đã đến lúc chúng ta tuyên bố độc lập khỏi chính phủ đang thất bại này và nhà lãnh đạo tồi tệ này, Vua George III. Ý tôi là, gã này là một thảm họa hoàn toàn. Hắn đã lấy đi quyền lợi của chúng ta, hắn đã phớt lờ ý nguyện của người dân, và hắn chỉ quan tâm đến việc làm đầy túi của mình hơn là thực sự giúp đỡ người dân. Thật buồn, thực sự buồn. Nhưng chúng ta, người dân, sẽ không chịu đựng điều đó thêm nữa. Chúng ta sẽ tạo ra đất nước của riêng mình, và nó sẽ là đất nước tốt nhất, đất nước vĩ đại nhất mà thế giới từng thấy. Tin tôi đi, không ai biết cách làm cho một đất nước vĩ đại hơn tôi.” Tiếp theo, tôi đã yêu cầu GPT-4 viết Tuyên ngôn Độc lập theo phong cách của Dr. Seuss: “Trong vùng đất tự do và quê hương của những người dũng cảm Một quốc gia mới ra đời, không còn là nô lệ Với sự cai trị của một vị vua ở xa Chúng tôi tuyên bố độc lập, và hô vang với niềm vui Với cây bút trong tay và lửa trong trái tim Chúng tôi đã viết ra những điều bất bình, từng phần một Không còn thuế mà không có đại diện Không còn lính trong nhà, không còn sự bực bội Chúng tôi giữ những sự thật này là rất đúng rằng Tất cả mọi người đều bình đẳng, đúng như bạn và tôi Chúng tôi có những quyền không thể bị tước đi Cuộc sống, tự do và hạnh phúc, chúng tôi sẽ ở lại đây.”
Giải thích ELI5:
– Bài kiểm tra Turing: Đây là một bài kiểm tra để xem liệu máy tính có thể hành xử giống như con người hay không. Nếu máy tính có thể khiến bạn nghĩ rằng nó là người, thì nó đã vượt qua bài kiểm tra này.
– Trí tuệ nhân tạo (AI): Là công nghệ giúp máy tính có thể học hỏi và làm những việc giống như con người, như giải quyết vấn đề hoặc giao tiếp.
– Mô hình ngôn ngữ lớn: Là một loại AI có khả năng hiểu và tạo ra văn bản, giống như một người viết.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Turing test: Bài kiểm tra để xác định trí tuệ nhân tạo có thể hành xử giống như con người hay không.
– Trí tuệ nhân tạo (AI): Công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ thông minh như con người.
– Hợp nhất lạnh (cold fusion): Một phương pháp lý thuyết để tạo ra năng lượng từ phản ứng hạt nhân mà không cần nhiệt độ cao.
– AI sinh tạo (generative AI): Một loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản hoặc hình ảnh.
Mẹo như thế này trở nên khá phổ biến khi mọi người có cơ hội tiếp cận ChatGPT, nhưng vào thời điểm đó, tôi là một trong những người đầu tiên có quyền truy cập vào loại công nghệ này và thử nghiệm những câu hỏi như vậy. Và GPT-4 thực sự tốt hơn nhiều so với phiên bản đầu tiên của ChatGPT, mà sẽ không được phát hành công khai trong vài tháng nữa. Tôi thấy kết quả từ những câu hỏi của mình thật ấn tượng, hài hước và thậm chí có chút đáng sợ. Khi tôi hỏi nó những câu hỏi hoặc yêu cầu gợi ý, nó đưa ra những câu trả lời cảm giác hoàn toàn chân thực. Không có ai đứng sau gõ những phản hồi này, cũng không có thuật toán nào tạo ra văn bản theo kiểu logic nếu-thì như những thuật toán khác thường hoạt động. Tôi cũng không nhận được những câu trả lời cứng nhắc và máy móc. Thay vào đó, tôi nhận được những phản hồi đa dạng cho cùng một câu hỏi mỗi khi tôi hỏi, những phản hồi này xem xét bối cảnh của cuộc trò chuyện của tôi với nó cho đến thời điểm đó. Cụ thể hơn, nó khiến tôi nhận ra tiềm năng của công nghệ này để biến đổi cách chúng ta suy nghĩ về giáo dục K–12 (giáo dục từ lớp 1 đến lớp 12) và giáo dục đại học và hơn thế nữa. AI (trí tuệ nhân tạo) vẫn chưa hoàn hảo. Nó thường sai trong toán học hơn tôi mong muốn, nhưng tôi thậm chí có thể thấy sự cải thiện khi tôi trở nên tốt hơn trong việc đặt câu hỏi cho nó. Cuối tuần đó, tôi tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu tôi tập hợp hàng chục bộ óc sáng tạo nhất trong công nghệ và giáo dục để cùng thử nghiệm nền tảng này với tôi. OpenAI đồng ý cấp quyền truy cập cho khoảng ba mươi kỹ sư, người sáng tạo nội dung, giáo viên và nhà nghiên cứu trong đội ngũ Khan Academy để thử nghiệm với GPT-4. Đã đến lúc tổ chức một hackathon. Mỗi sáu tháng, chúng tôi có một tuần tại Khan Academy nơi nhân viên được phép làm bất cứ điều gì họ muốn liên quan đến sứ mệnh của chúng tôi. Tôi đã giới thiệu GPT-4 cho một nhóm nhỏ trong đội ngũ của chúng tôi và để họ tự do khám phá. Thông qua sự hợp tác và đổi mới, chúng tôi đã suy nghĩ, thiết kế và phát triển những ý tưởng thật thú vị và có ý nghĩa. Những gì chúng tôi cuối cùng gọi là hack-AI-thon đã tạo ra hàng chục khái niệm và phương thức giáo dục hoàn toàn mới mà chưa ai từng nghĩ đến trước đó. Ví dụ, nếu AI có thể giúp giáo viên viết kế hoạch bài học thì sao? Nếu nó có thể tham gia vào một cuộc tranh luận với học sinh thì sao? Nếu nó có thể tạo ra các dự án thì sao? Nếu nó có thể giúp học sinh loại bỏ căng thẳng hoặc truyền cảm hứng cho học sinh tạo ra những ý tưởng mới thì sao? Nếu công nghệ có thể kiểm tra học sinh hoặc dẫn dắt học sinh trong một buổi ôn tập thì sao? Các giáo viên sẽ có thể tạo ra những hoạt động mới mà học sinh có thể thực hiện với AI. AI có thể giúp học sinh viết bài luận, làm cho họ trở thành những nhà văn tốt hơn bằng cách cung cấp phản hồi ngay lập tức. Từ đây, những người tham gia hack-AI-thon đã khám phá các câu hỏi về an toàn, bảo mật và thiên kiến. (Hãy nhớ rằng, đây là trước khi OpenAI phát hành ChatGPT cho công chúng.) Chúng tôi đã chỉ ra một số mối quan tâm rõ ràng: Liệu có thực sự là một ý tưởng tốt khi học sinh sử dụng AI sinh ra để viết bài luận, thực hiện nghiên cứu, làm bài kiểm tra cho họ, hoặc thậm chí giúp họ nộp đơn vào đại học không? Chúng tôi lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo có thể biến con cái chúng ta thành một thế hệ gian lận không học được gì. Với AI chiếm ưu thế, những bậc phụ huynh từng giúp con cái làm bài tập có thể mất đi một điểm kết nối quan trọng. Còn đối với giáo viên, liệu đây có phải là một điều tốt hay liệu điều này sẽ làm suy yếu khả năng dạy học của họ? Tôi chưa bao giờ nghĩ rằng AI sẽ khiến giáo viên mất việc, và trong kịch bản tốt nhất, nó sẽ tăng cường khả năng dạy học của họ, nhưng tôi cũng lo lắng rằng nó có thể làm suy yếu khả năng đó theo những cách quan trọng. Gần hai thập kỷ trước, tôi đã thấy những nỗi sợ tương tự xung quanh video theo yêu cầu trong giáo dục: Liệu nó có trở thành một sự phân tâm cho học sinh không? Liệu nó có làm giảm khả năng tập trung của họ không? Liệu nó có cô lập học sinh thay vì thúc đẩy sự kết nối giữa họ và giáo viên không? Học sinh sẽ biết xem gì? Họ sẽ hỏi ai nếu họ gặp khó khăn về một môn học và có câu hỏi? Tuy nhiên, không bao giờ là một ý tưởng tốt để để nỗi sợ ngăn cản bạn khám phá. Thời gian chúng tôi dành để thử nghiệm GPT-4 càng nhiều, chúng tôi càng nhận ra cách giảm thiểu các vấn đề với những giải pháp mà theo nhiều cách làm cho lợi ích thậm chí còn tốt hơn. Để giải quyết những lo ngại về gian lận, chẳng hạn, chúng tôi đã xem xét những gì cần thiết để tạo ra một gia sư AI từ chối cung cấp câu trả lời cho học sinh. Giống như một gia sư con người tốt, nó sẽ thay vào đó đặt ra những câu hỏi dẫn dắt. Khi chúng tôi nghĩ về sự an toàn của học sinh, chúng tôi đã xem xét việc tạo ra một hệ thống ghi lại tất cả các cuộc trò chuyện và làm cho chúng minh bạch với giáo viên và phụ huynh. Để khuyến khích sự kết nối giữa con người với nhau, chúng tôi đã đề xuất các công cụ mà giáo viên và học sinh có thể sử dụng để dành nhiều thời gian và năng lượng hơn cho bản thân và cho nhau. Cuối hack-AI-thon, đội ngũ của chúng tôi bắt đầu cảm thấy ngày càng tự tin rằng GPT-4 sẽ là một bước ngoặt cho giáo dục. Nếu được sử dụng đúng cách, nó sẽ ảnh hưởng tích cực đến cách giáo viên lập kế hoạch, giảng dạy và chấm điểm. Bằng cách đưa trí tuệ nhân tạo vào lớp học, các giáo viên có thể giải quyết những vấn đề đã tồn tại trong giáo dục mà chúng tôi chưa thể giải quyết bằng công nghệ và tài nguyên hiện có. Sớm thôi, học sinh có thể học nhanh hơn và ghi nhớ nhiều thông tin hơn bao giờ hết, chứng minh AI là công cụ học tập tối ưu để tăng tốc trí tuệ và tiềm năng con người. AI có thể thúc đẩy việc học trên toàn cầu và thậm chí đưa chúng ta đến gần hơn với việc hiện thực hóa một thế giới mà mọi người trên trái đất đều có quyền tiếp cận giáo dục chất lượng cao với giá cả phải chăng. Công nghệ này có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp, sáng tạo và tiêu thụ thông tin giống như hai mươi năm trước, chúng ta đã kinh ngạc trước những khả năng giáo dục của internet, và hai mươi năm trước đó, máy tính cá nhân, và hai mươi năm trước đó nữa, máy tính bỏ túi. Còn tôi, tôi cảm thấy tràn đầy năng lượng. Tôi ngày càng tự tin rằng với sự chăm sóc đúng cách, chúng tôi có thể giảm thiểu những rủi ro và bất lợi tiềm tàng của AI sinh ra. Rõ ràng rằng mặc dù chúng tôi là một trong những người đầu tiên trên hành tinh này áp dụng công nghệ này, nhưng ngay khi thế giới biết đến nó, mọi thứ sẽ thay đổi một cách đáng kể—và không phải trong hàng thế hệ mà trong vài tháng.
Giải thích ELI5:
– AI (trí tuệ nhân tạo): Là một loại máy tính thông minh có thể trả lời câu hỏi và giúp con người làm việc. Ví dụ, khi bạn hỏi nó một câu hỏi, nó sẽ cố gắng đưa ra câu trả lời giống như một người bạn thông minh.
– Hackathon: Là một sự kiện mà mọi người cùng nhau làm việc để tạo ra ý tưởng mới hoặc giải pháp cho vấn đề trong một khoảng thời gian ngắn. Ví dụ, giống như một buổi tiệc mà mọi người cùng nhau làm đồ chơi mới.
– K–12: Là hệ thống giáo dục từ lớp 1 đến lớp 12, tức là từ khi trẻ em bắt đầu đi học cho đến khi họ tốt nghiệp trung học.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Generative AI (AI sinh ra): Là loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh, dựa trên dữ liệu mà nó đã học.
– Bias (thiên kiến): Là khi một cái gì đó không công bằng hoặc không trung thực, có thể dẫn đến những quyết định sai lầm. Ví dụ, nếu một người chỉ nghe một bên câu chuyện, họ có thể không hiểu toàn bộ sự thật.
– Safety (an toàn): Là cảm giác không bị đe dọa hoặc nguy hiểm. Trong giáo dục, điều này có nghĩa là học sinh cảm thấy an toàn khi học tập và không bị tổn thương.
