Meme đang lan truyền trên internet với câu “Bạn sẽ không bị thay thế bởi một trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence), nhưng bạn có thể bị thay thế bởi một người sử dụng AI” có một sự thật nhất định. Những sinh viên thành công nhất sẽ là những người biết sử dụng AI để giúp tạo ra các kết nối khái niệm nhằm phát triển ý tưởng. Sinh viên học cách sử dụng AI một cách có đạo đức và hiệu quả có thể học nhanh hơn rất nhiều so với những người khác và theo cách giúp họ duy trì tính cạnh tranh trong suốt sự nghiệp. Họ sẽ có hiểu biết sâu sắc hơn về chủ đề được học, vì họ sẽ biết cách tìm câu trả lời cho những câu hỏi của mình. Thay vì trở nên kém tò mò, “cơ bắp” tò mò của họ sẽ được củng cố. Tất cả những kỹ năng này cũng sẽ trực tiếp chuyển sang nơi làm việc. Những người có thể điều khiển AI để hợp tác với họ, và biết viết tốt là những người sẽ nhận được kết quả tốt nhất từ công nghệ này. Những ai nuôi dưỡng sự tò mò của mình sẽ có khả năng nhìn thấy những cơ hội trong thị trường. Những người có thể động não cùng với AI và đồng nghiệp sẽ có vẻ sáng tạo hơn những người không sử dụng AI hoặc những người hoàn toàn giao phó công việc của mình cho nó. Người lao động cũng cần học cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa gần như bất kỳ quy trình văn phòng truyền thống nào, từ việc tổng hợp thông tin đến phân tích trên bảng tính. Tôi không nói rằng không có vấn đề nào đi kèm với công cụ mới này. Greg Brockman, tổng thống của OpenAI, người đã lần đầu tiên trình diễn GPT-4 cho tôi vào mùa hè năm 2022, tin rằng thách thức trong việc xác định và giải quyết những vấn đề này nằm ở việc thiết lập các biện pháp an toàn. “Từ những ngày đầu, khi OpenAI phát triển GPT-1, an toàn là vấn đề quan trọng nhất cần giải quyết. Khi chúng tôi thúc đẩy công nghệ này, chúng tôi muốn nó có lợi và an toàn,” ông nói. Công ty đã đầu tư nhiều nguồn lực vào việc thực hiện các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn việc lạm dụng công cụ này, từ các cơ chế ngăn AI chia sẻ thông tin về các hoạt động bất hợp pháp, đến việc chặn nội dung không cho phép, đến bảo vệ dữ liệu cá nhân. Khi nói đến trí tuệ nhân tạo và kết hợp nó với giáo dục của trẻ em, những loại biện pháp bảo vệ này càng quan trọng hơn. Công việc liên quan có thể tốn nhiều công sức, nhưng lý do là rất đáng giá, ông nói. “Về cơ bản, việc cam kết tạo ra công nghệ quan trọng nhất mà con người từng tạo ra, và áp dụng nó vào giáo dục, là điều đáng ủng hộ.” Quan trọng hơn, ông nói, công nghệ này không phải là điều để sợ hãi mà là để sử dụng. Sự tương tác với AI sinh ra có thể mang lại lợi ích cho học sinh bằng cách cung cấp những cách mới để họ học tập, nâng cao việc học tập hợp tác, kích thích sự sáng tạo, thúc đẩy giao tiếp xã hội, và thậm chí giúp trẻ em vượt qua các vấn đề về sức khỏe tâm thần, cũng như cung cấp những cách mới để phụ huynh và giáo viên tham gia sâu hơn vào giáo dục của con cái họ. Thay vì ép buộc trẻ em tránh xa AI, Brockman nói, chúng ta có thể giúp chúng học một cách thông minh hơn. “Cái đèn thần đã ra khỏi chai.” Đã đến lúc vứt bỏ chai và nỗi sợ hãi về AI sinh ra cùng với nó.
Cách Dạy Mọi Thứ Cho Mọi Người
Khi một công nghệ mới nổi như GPT-4 ra đời, điều quan trọng là không chỉ sử dụng nó vì nó “ngầu.” Chúng ta phải suy nghĩ về những vấn đề quan trọng mà công nghệ này có thể giúp giải quyết. Liệu nó có thể giúp thu hẹp khoảng cách học tập hoặc cung cấp quyền truy cập vào giáo dục chất lượng bất kể rào cản địa lý, hạn chế kinh tế, hay hoàn cảnh xã hội? Liệu nó có thể đáp ứng nhu cầu đa dạng và phong cách học tập của từng học sinh thay vì phương pháp “một kích cỡ phù hợp tất cả”? Liệu nó có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt tài nguyên chất lượng cao trong các hệ thống giáo dục toàn cầu, đặc biệt là ở những khu vực thiếu thốn hoặc xa xôi, hoặc giúp giải quyết vấn đề giữ chân học sinh với kiến thức đã học? Liệu nó có thể giúp tiết kiệm thời gian cho giáo viên và hỗ trợ họ tốt hơn, ngăn ngừa tình trạng làm việc quá sức và bỏ việc trong quá trình này? Sẽ ra sao nếu mỗi học sinh trên hành tinh này đều có quyền truy cập vào một gia sư cá nhân trí tuệ nhân tạo: một AI có khả năng viết cùng học sinh; một AI mà học sinh có thể tranh luận về bất kỳ chủ đề nào; một AI tinh chỉnh những điểm mạnh vốn có của học sinh và bổ sung bất kỳ khoảng trống nào trong việc học; một AI giúp học sinh hiểu biết mới mẻ và mạnh mẽ về khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học; một AI mang đến cho học sinh những cách mới để trải nghiệm nghệ thuật và mở khóa sự sáng tạo của chính họ; một AI cho phép học sinh tham gia vào lịch sử và văn học như chưa từng có trước đây? Những ý tưởng xuất hiện từ hack-AI-thon đã trở thành điểm khởi đầu cho một sự tiến hóa trong suy nghĩ của chúng ta về những gì có thể trong giáo dục. Các nhóm nghiên cứu người dùng, nhà thiết kế sản phẩm và kỹ sư của chúng tôi đã bắt tay vào thiết kế một loại gia sư AI mới, được hỗ trợ bởi công nghệ GPT, làm việc cùng với người học khi họ thực hành các khái niệm trong mọi môn học, cùng với một trợ lý AI cho giáo viên nữa. Vào cuối năm 2022 và đầu năm 2023, Khan Academy đã bắt đầu lên kế hoạch để trở thành nền tảng giáo dục đầu tiên tích hợp GPT-4 trước khi nó ra mắt. Nhưng quan trọng hơn việc ra mắt trước, chúng tôi muốn đảm bảo rằng trải nghiệm là kỳ diệu, hiệu quả và an toàn. Để làm được điều này, chúng tôi cần hiểu rõ công nghệ bằng cách tìm hiểu khả năng và giới hạn của nó. Rõ ràng rằng GPT-4 độc lập rất giỏi trong việc trả lời câu hỏi, mặc dù có một số lỗi về thông tin và toán học (mặc dù ít lỗi hơn nhiều so với GPT 3.5, cái đã hỗ trợ ChatGPT ban đầu). Chúng tôi đã thử thách nó, cố gắng phá vỡ nó, và dành hàng giờ để cố gắng sửa chữa nó thông qua các yêu cầu tốt hơn và cơ sở hạ tầng, bao gồm việc gắn nó vào nội dung từ Khan Academy. Đối với trường hợp sử dụng chính của chúng tôi là trở thành gia sư, việc trả lời câu hỏi là không đủ. Điều chúng tôi cần làm là đảo ngược tương tác để AI đặt câu hỏi cho chúng tôi, giống như một gia sư giỏi. Chúng tôi đã dành hàng giờ để thử nghiệm các yêu cầu, yêu cầu AI hoạt động như một gia sư Socratic để thúc đẩy học sinh tiến lên bằng những câu hỏi dẫn dắt nhưng không cho câu trả lời. Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, ngay cả đối với các gia sư con người.
Giải thích ELI5:
Trí tuệ nhân tạo (AI): Là một loại công nghệ giúp máy tính có thể học hỏi và làm những việc giống như con người, như trả lời câu hỏi hay viết văn.
Gia sư cá nhân: Là một người hoặc một công cụ giúp bạn học tập, giống như một người bạn chỉ dẫn bạn trong việc học.
Hack-AI-thon: Là một sự kiện nơi mọi người cùng nhau làm việc để tạo ra những ý tưởng mới về cách sử dụng AI.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Mô hình ngôn ngữ lớn: Là một loại AI có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống như con người.
Socratic tutor: Là một phương pháp dạy học nơi giáo viên đặt câu hỏi để học sinh tự tìm ra câu trả lời, thay vì chỉ cho họ biết ngay.
Tự động hóa: Là quá trình sử dụng công nghệ để làm cho công việc diễn ra tự động, không cần nhiều sự can thiệp của con người.
Một trong những đặc điểm đáng chú ý của GPT-4 là khả năng “điều khiển” (steerability) của nó, đặc biệt là so với GPT-3.5 và các mô hình ngôn ngữ lớn trước đó. Đây là khả năng cho phép chúng ta điều chỉnh công nghệ để làm những gì chúng ta muốn. Ví dụ, chúng tôi đã cố gắng yêu cầu GPT-3.5 hành động như một gia sư. Nhưng dù chúng tôi có nói bao nhiêu lần rằng không nên đưa ra câu trả lời, nó vẫn thường làm vậy, và không phải lúc nào cũng đúng. Ngược lại, GPT-4 có thể đảm nhận các vai trò hoặc nhân cách khá tốt, ngay cả khi chỉ cần những yêu cầu đơn giản như “Bạn sẽ là một gia sư theo phương pháp Socratic. Tôi sẽ là học sinh của bạn. Đừng cho tôi câu trả lời.” Điều đó đã mang lại cho chúng tôi sự tự tin ban đầu rằng nó có khả năng bắt chước một gia sư. Tất nhiên, có một sự khác biệt lớn giữa việc một cái gì đó có thể hành xử như một gia sư sau khi được đưa ra ba câu lệnh và một cái gì đó mà bạn có thể đặt trước hàng triệu người học. Chúng tôi đã cẩn thận điều chỉnh các yêu cầu để dự đoán những tình huống khó mà một gia sư AI có thể gặp phải khi hoạt động ở quy mô lớn, đặc biệt là khi đối phó với những học sinh trung học cơ sở nghịch ngợm. Chúng tôi cần đảm bảo rằng nó không tham gia vào những cuộc trò chuyện không phù hợp, và chúng tôi đã phát triển một giọng điệu và phong cách riêng cho nền tảng. Chúng tôi đang chạy đua với thời gian. OpenAI muốn ra mắt GPT-4 vào tháng 3 năm 2023, và mục tiêu của Khan Academy là ra mắt gia sư AI và trợ lý giảng dạy vào cùng ngày để thể hiện sức mạnh tích cực của công nghệ này. Quan trọng hơn cả thời hạn, chúng tôi cảm thấy điều quan trọng là phải cung cấp một sản phẩm có nội dung chất lượng, suy nghĩ sâu sắc, hấp dẫn và an toàn. Vào ngày 15 tháng 3 năm 2023, khi chúng tôi ra mắt trợ lý AI của mình, được gọi là Khanmigo—một trò chơi chữ từ cụm từ tiếng Tây Ban Nha “conmigo”, có nghĩa là “với tôi”—chúng tôi đã giới thiệu đến học sinh, phụ huynh và giáo viên trên toàn thế giới về trợ lý trí tuệ nhân tạo hiện đã được tích hợp vào mọi hoạt động của Khan Academy. Nền tảng này mang đến cho mọi người cơ hội tham gia sâu sắc vào quá trình giáo dục theo những cách hoàn toàn mới. Trong số những điều khác, nó cung cấp một gia sư cá nhân hóa và kiên nhẫn, tập trung vào sở thích hoặc khó khăn của người học và giúp giáo viên hiểu rõ hơn cách họ có thể hỗ trợ học sinh của mình một cách đầy đủ hơn. Dù tôi tin rằng buổi ra mắt ban đầu rất mạnh mẽ, nhưng chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt. Nền tảng này không chỉ có thể làm gia sư, mà còn có thể bắt chước các nhân vật văn học và lịch sử. Nó có thể tham gia vào các cuộc tranh luận với học sinh. Nó có thể đóng vai trò như một cố vấn hướng nghiệp và huấn luyện viên nghề nghiệp. Với khả năng ghi nhớ, nó có thể tạo ra mối liên kết lâu dài với người học, không chỉ hỗ trợ họ về mặt học thuật mà còn kiểm tra tình hình của họ, giúp họ đặt ra mục tiêu và nhẹ nhàng giữ họ có trách nhiệm với những mục tiêu đó. Nó cũng có thể tạo điều kiện cho các tương tác giữa nhiều học sinh. Trong tương lai gần, chúng tôi có thể có các bài thực hành và đánh giá AI dựa trên các mô phỏng do Khanmigo điều khiển. Mỗi giờ chúng tôi brainstorm, chúng tôi nhận ra công nghệ này có thể nâng cao và làm phong phú mọi lĩnh vực học tập—bao gồm viết, hiểu biết, toán học, khoa học, lập trình và nghệ thuật—theo những cách mà không công cụ nào khác có thể làm được.
Sự xuất hiện của Gia sư AI
Giáo viên đã biết từ hàng thiên niên kỷ rằng việc dạy kèm một kèm một—gia sư làm việc với học sinh theo thời gian và tốc độ của riêng họ—là cách tốt nhất để mọi người học. Đó là điều mà Alexander Đại đế đã có với thầy của mình, Aristotle. Nếu Alexander gặp khó khăn với một khái niệm, tôi có thể tưởng tượng rằng Aristotle sẽ chậm lại để giúp anh ấy. Nếu Alexander có khả năng hiểu các chiến thuật quân sự, tôi chắc chắn rằng Aristotle sẽ tăng tốc độ giảng dạy hoặc đi sâu hơn vào vấn đề. Bằng cách có sự chú ý một kèm một, học sinh không bao giờ cảm thấy bị mắc kẹt hoặc chán nản. Điều này không chỉ xảy ra trong quá khứ xa xôi. Ngày nay, các vận động viên và nhạc sĩ hàng đầu, chẳng hạn, vẫn tiếp tục học thông qua việc huấn luyện một kèm một. Tuy nhiên, nếu không có sự hỗ trợ từ các trợ lý giảng dạy hoặc công nghệ, thật khó để tưởng tượng một giáo viên cá nhân có thể đạt được mức độ phát triển này với một huấn luyện viên và ba mươi học sinh cùng một lúc. Vào thế kỷ mười tám, chúng ta bắt đầu có ý tưởng lý tưởng về việc cung cấp giáo dục công cộng đại trà cho mọi người. Chúng ta không có đủ nguồn lực để cung cấp cho mỗi học sinh một gia sư cá nhân, vì vậy thay vào đó, chúng ta đã nhóm họ lại thành các nhóm khoảng ba mươi người và áp dụng các quy trình chuẩn hóa cho họ, thường dưới dạng bài giảng và các bài đánh giá định kỳ. Mặc dù không hoàn hảo, hệ thống đó đã cải thiện đáng kể trình độ giáo dục tổng thể trong các xã hội đã đầu tư vào nó, tăng tỷ lệ biết chữ trên toàn cầu và tỷ lệ giáo dục nói chung. Tuy nhiên, cách tiếp cận này không phải là tối ưu cho phần lớn học sinh. Ví dụ, các lớp học cố định theo tốc độ truyền thống buộc học sinh phải chuyển sang một chủ đề nâng cao hơn ngay cả khi họ chưa thực sự nắm vững các kiến thức cơ bản. Điều này tạo ra những khoảng trống trong kiến thức của họ tích tụ theo thời gian. Ngày nay, chúng ta thấy những hệ quả của những khoảng trống này trong mọi lớp học và trên mọi lĩnh vực học tập. Tại Hoa Kỳ, phần lớn học sinh, ngay cả những người tốt nghiệp trung học và sau đó quyết định vào đại học, không thể vào các lớp toán đại học. Thực tế, hầu hết trong số họ được thông báo ở độ tuổi mười tám hoặc mười chín bởi các trường đại học rằng họ có quá nhiều khoảng trống ngay cả với đại số và, vì lý do này, cần phải tham gia các khóa học remedial (hỗ trợ) không có tín chỉ ở mức độ đại số trung học. Ba phần tư số học sinh tốt nghiệp trung học cũng thiếu khả năng viết cơ bản. Vào năm 1984, nhà tâm lý học giáo dục nổi tiếng Benjamin Bloom đã cố gắng định lượng tác động của việc có thể thoát khỏi mô hình giáo dục nhà máy này thông qua việc cá nhân hóa tốt hơn và dạy kèm một kèm một. Là một nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago, Bloom đã so sánh kết quả của việc học thông thường với những học sinh học với một gia sư giỏi. Gia sư giỏi là gì? Đó là một giáo viên quan tâm và nhạy bén với học sinh, người đã đưa ra các mục tiêu học tập rõ ràng, đánh giá và phản hồi chuyên biệt cho đến khi cuối cùng, học sinh đó thể hiện sự hiểu biết thực sự về tài liệu. Điều này gắn liền với khái niệm học tập thành thạo, nghĩa là luôn tạo cơ hội và động lực cho học sinh để giải quyết bất kỳ khoảng trống nào trong kiến thức hoặc kỹ năng của họ. Trong việc học thông thường—vẫn là tiêu chuẩn ở hầu hết các trường—các giáo viên giáo dục học sinh theo một tốc độ cố định và cho họ một bài kiểm tra hoặc bài thi mỗi vài tuần.
Giải thích ELI5:
– Gia sư (tutor): Là người dạy riêng cho bạn, giúp bạn học một cách tốt nhất theo cách mà bạn hiểu.
– Khả năng điều khiển (steerability): Là khả năng điều chỉnh hoặc thay đổi cách mà một công nghệ hoạt động để phục vụ nhu cầu của bạn.
– Khoảng trống trong kiến thức (knowledge gaps): Là những phần mà bạn chưa hiểu hoặc chưa học, giống như khi bạn không biết một số từ trong một câu chuyện.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Gia sư (tutor): Người dạy kèm cho học sinh, giúp họ học một cách cá nhân hóa.
– Khả năng điều khiển (steerability): Khả năng điều chỉnh công nghệ để nó hoạt động theo cách mà người dùng muốn.
– Hỗ trợ (remedial): Các khóa học giúp học sinh bổ sung kiến thức còn thiếu, thường không có tín chỉ trong hệ thống giáo dục.
– Học tập thành thạo (mastery learning): Phương pháp dạy học mà học sinh có cơ hội để hiểu rõ trước khi chuyển sang kiến thức mới.
