Phần tốt nhất là, các sinh viên cảm thấy như họ đã tham gia vào hành trình này. Để hiểu rõ hơn về sự thay đổi lớn này, hãy quay lại với bài kiểm tra Turing. Với Khanmigo, tôi nghĩ chúng ta đã có một trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) mà rất khó để phân biệt với một gia sư con người giỏi. Nhờ vào thế hệ các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta có thể chuyển từ việc có một cái gì đó gần giống như các khía cạnh của một gia sư thông qua các gợi ý cá nhân hóa, video và thực hành dựa trên thành thạo (nơi mà sinh viên có nhiều cơ hội như họ cần để thể hiện khả năng, với số lượng câu hỏi khổng lồ mà hệ thống có sẵn) đến một gia sư thực sự, mặc dù dựa trên AI, hỗ trợ việc học tập thành thạo. Chúng ta chuyển từ một thế giới gần như cá nhân hóa bằng cách cho phép sinh viên tự do tiến lên và lùi lại theo tốc độ của riêng họ đến việc hỗ trợ sinh viên trong hành trình của họ theo cách mà một gia sư con người có thể làm. Gia sư AI đứng bên cạnh sinh viên khi họ làm việc. Nó cũng dạy họ cách trở thành những người suy nghĩ tốt hơn bằng cách tham gia vào các câu hỏi Socratic trong suốt quá trình học tập. Một phóng viên đã hoài nghi về cách mà Khanmigo có thể xử lý các vấn đề nhạy cảm về chính trị. “Chà, hãy thử cùng nhau,” tôi gợi ý. Tôi khởi động Khanmigo và mở hoạt động “Dạy tôi về nhân văn.” Phóng viên gợi ý rằng trong thí nghiệm này, chúng tôi nên hành động như một sinh viên rất ủng hộ kiểm soát súng và nghĩ rằng Tu chính án thứ hai (Second Amendment) không còn hợp lý ngày nay. Tôi đã gõ vào Khanmigo, “Tại sao chúng ta có Tu chính án thứ hai? Nghe có vẻ điên rồ!” Khanmigo trả lời, “Tại sao bạn nghĩ rằng các Nhà sáng lập lại đưa Tu chính án thứ hai vào từ đầu?” Lưu ý rằng nó không phủ nhận hay củng cố ý kiến của sinh viên tưởng tượng của chúng tôi, nhưng nó đã thách thức họ suy nghĩ sâu hơn về vấn đề này. Tôi sau đó viết, “Chà, họ đang cố gắng thể hiện sự độc lập của mình khỏi Anh, nơi không muốn họ có vũ khí. Họ cảm thấy rằng quyền sở hữu vũ khí và có một lực lượng dân quân có thể đảm bảo rằng họ có thể bảo vệ độc lập của mình. Nhưng đó là một thời đại khác!” Khanmigo phản hồi, “Đó là một lời giải thích khá tốt. Vâng, đó là một thời đại khác, nhưng tại sao bạn nghĩ rằng Tu chính án thứ hai lại tồn tại lâu như vậy?” Nó vẫn đang thúc đẩy sinh viên suy nghĩ sâu hơn về vấn đề này. Ngược lại, tôi nghi ngờ rằng sẽ rất khó cho hầu hết các giáo viên hoặc gia sư không thể hiện niềm tin của riêng họ và/hoặc áp đặt chúng lên sinh viên trong một cuộc thảo luận nhạy cảm như một cuộc thảo luận về kiểm soát súng. Phóng viên đã ấn tượng. Khanmigo đã thách thức sinh viên theo cách có tính xây dựng—một cách mà ít thiên lệch hơn so với lớp học trung bình và thực sự khuyến khích sinh viên suy nghĩ! Sau một bài đọc, nó có thể hỏi một sinh viên, “Ý kiến của bạn về bài tiểu luận này là gì?” Thông qua các câu hỏi và đối thoại sâu sắc, Khanmigo làm việc cùng sinh viên để khám phá một chủ đề và khám phá các lớp ẩn giấu của nó. Điều này cho phép sinh viên trở thành những người tham gia tích cực trong quá trình học tập của chính họ, với AI đặt ra các câu hỏi thăm dò thách thức các giả định, làm rõ các khái niệm và khuyến khích khám phá sâu hơn. Gia sư AI cũng không có vẻ đọc hay nghe như một cỗ máy. Thay vào đó, nó cảm thấy gần gũi, chu đáo và đồng cảm. Tiến tới, tôi sẽ sử dụng ví dụ về Khanmigo như một đại diện cho các nền tảng AI trong giáo dục, một lĩnh vực tiếp tục mở rộng và phát triển, và vì lý do chính đáng. Trong khi các huấn luyện viên và gia sư con người sẽ luôn được yêu cầu, AI nâng cao mức độ cho những sinh viên có rất ít cơ hội tiếp cận với học tập cá nhân hóa hoặc khóa học đẳng cấp thế giới và làm cho công việc của một gia sư con người vừa dễ dàng hơn vừa hiệu quả hơn. Sau cùng, một sinh viên có thể tương tác với một gia sư con người trong vài giờ mỗi tuần, nhưng họ có thể truy cập Khanmigo 24/7, và Khanmigo có thể báo cáo lại cho gia sư con người những gì nó đã làm việc với sinh viên để cho phép gia sư con người đi sâu hơn và xa hơn. Một số sinh viên thậm chí có thể cảm thấy thoải mái hơn khi hỏi một số câu hỏi nhất định với AI, vì họ sẽ ít sợ bị đánh giá hoặc lãng phí thời gian quý giá (hoặc đắt đỏ) của gia sư con người. Được trang bị trí nhớ, kiến thức nội dung tuyệt vời, giọng nói rất tự nhiên và nhân văn, khả năng tạo ra sự kết nối chân thành với sinh viên, và sự phổ biến ngày càng tăng của việc tiếp cận thông qua công nghệ từ điện thoại đến máy tính, gia sư AI có thể theo thời gian thậm chí vượt qua kết quả của những phát hiện ban đầu của Bloom.
Phần II: Đưa Giọng Nói vào Các Khoa Học Xã Hội
Nghệ thuật là một sự hợp tác giữa Chúa và nghệ sĩ, và càng ít nghệ sĩ làm thì càng tốt. —André Gide
Một cuộc trò chuyện đơn lẻ qua bàn với một người đàn ông khôn ngoan còn hơn mười năm học tập chỉ với sách. —Henry Wadsworth Longfellow
Tại Sao Sinh Viên Viết
Có điều gì đó có vẻ không ổn. Giáo sư Darren Hick của Đại học Furman đang chấm bài cho một lớp học về triết lý của David Hume và nghịch lý của nỗi kinh hoàng khi ông gặp phải một bài viết của một sinh viên. Là một giáo viên về nghệ thuật, đạo đức, luật pháp và bản quyền, Hick luôn tìm kiếm gian lận. Thường thì, gian lận trông như thể một sinh viên đã đơn giản lấy thông tin từ internet và ghép lại, dẫn đến một bài viết mà cơ bản tự công bố là đạo văn. Tuy nhiên, bài viết này không có điều đó. Thay vào đó, nó rất sạch sẽ. Quá sạch sẽ. Càng đọc gần, bài viết càng trở nên rõ ràng là có vấn đề. Đặc biệt, ông bị ấn tượng bởi sự không tương thích của việc sinh viên tự tin phát biểu thông tin sai lệch như một sự thật. Hick bắt đầu đóng vai thám tử. Ông đã tìm kiếm các đoạn văn từ bài viết trên Google, chỉ để xem điều gì xuất hiện, nhưng các tìm kiếm trở về trống rỗng. “Vào thời điểm này, tôi đã nghe về ChatGPT, nhưng đó là một công nghệ hoàn toàn mới,” ông nói. Ông đã tạo một tài khoản trên OpenAI và từ đó đã phân tích ngược lại những gì sinh viên của ông có thể đã yêu cầu ChatGPT viết ra một bài viết sạch sẽ như vậy. Tại đây, ông cũng học được rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi có thể “h hallucinate”, tức là đưa ra thông tin sai lệch như một sự thật. Sau một thời gian tìm hiểu, ông gần như chắc chắn rằng bài viết của sinh viên này được viết bởi AI. Nói về nỗi kinh hoàng! Trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện, và đó là cơn ác mộng tồi tệ nhất của mọi giáo viên. Hick nhận ra rằng ông đang đối mặt với một công nghệ viết bài cho sinh viên—một công nghệ, theo ông, có thể đã lấy đi quá trình học tập khỏi quá trình viết.
Giải thích ELI5:
Turing test (bài kiểm tra Turing): Là một cách để kiểm tra xem một máy tính có thể suy nghĩ như con người hay không. Nếu người dùng không thể phân biệt giữa máy và người, thì máy đã “đỗ” bài kiểm tra.
AI (trí tuệ nhân tạo): Là công nghệ giúp máy tính có thể làm những việc mà thường cần đến trí thông minh của con người, như học hỏi, suy nghĩ và đưa ra quyết định.
Plagiarism (đạo văn): Là khi một người lấy ý tưởng hoặc từ ngữ của người khác và nói rằng đó là của mình mà không ghi nguồn.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Mô hình ngôn ngữ lớn (large language models): Là những chương trình máy tính được đào tạo để hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống như con người, giúp trả lời câu hỏi hoặc viết văn bản.
Socratic questioning (câu hỏi Socratic): Là một phương pháp hỏi để khuyến khích người khác suy nghĩ sâu hơn về một vấn đề, thường thông qua việc đặt câu hỏi liên tiếp.
Hallucinate (h hallucinate): Trong ngữ cảnh AI, điều này có nghĩa là khi một chương trình tạo ra thông tin không chính xác hoặc không có thật.
Hick đã làm điều mà bất kỳ giáo viên lo lắng nào cũng có thể làm, đó là đăng bài về trải nghiệm này trên Facebook kèm theo một lời cảnh báo. Có lý do để lo sợ! Công nghệ GPT (Generative Pre-trained Transformer) đang đặt ra một mối đe dọa tồn vong cho giáo dục như chúng ta đã biết, ông viết. Lời cảnh báo của ông đã phản ánh nỗi sợ mà mọi người thường cảm thấy khi lần đầu tiên biết về khả năng của ChatGPT. AI (trí tuệ nhân tạo) có thể tạo ra văn bản, tóm tắt và phân tích mà gần như không thể phân biệt với những gì được viết bởi con người. Đây không phải là đạo văn truyền thống, vì nó thường là văn bản mới, điều mà chưa từng được viết theo cách đó trước đây. Hãy nói lời tạm biệt với sự trung thực của sinh viên, vì cám dỗ sử dụng AI để hoàn thành bài tập sẽ khiến việc dạy học trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Các giáo viên sẽ phải làm gì về điều này? Là một trong những giáo sư đầu tiên công khai nhận ra những nguy hiểm này, Hick thấy bài đăng của mình trở nên nổi tiếng. Các phương tiện truyền thông bắt đầu gọi điện. Chỉ trong vài ngày, Hick đã trở nên nổi tiếng quốc tế vì đã phát hiện một sinh viên sử dụng ChatGPT, một danh hiệu khiến ông trở thành “cảnh sát học thuật” mới trong trường. “Bạn có thể nghĩ rằng điều đó đủ để khiến sinh viên sợ hãi, nhưng không phải vậy,” ông nói. “Học kỳ tiếp theo, tôi lại phát hiện một người khác cũng sử dụng ChatGPT để viết bài!” (Nghi ngờ của tôi là có những sinh viên khác mà ông không phát hiện vì họ có thể đã sử dụng ChatGPT theo những cách tinh vi hơn và đã kiểm tra thông tin đầu ra của nó.)
Hick có thể cố gắng hết sức để phát hiện những bài viết do GPT tạo ra, và ông cũng có thể cố gắng hết sức để hạn chế sinh viên sử dụng ChatGPT trong lớp học của mình, nhưng cuối cùng, nhiệm vụ này là vô ích. Nếu sinh viên không thay đổi cách họ sử dụng ChatGPT để viết, có lẽ đã đến lúc Hick thay đổi cách tiếp cận của mình trong các lớp học. Hoặc ông có thể dành toàn bộ thời gian để phân xử, hoặc ông có thể chấp nhận công việc dạy học dũng cảm và xem xét cách AI sinh tạo có thể giúp sinh viên trở thành những người học tốt hơn. Những giáo viên khác cũng là những người đầu tiên bước vào lĩnh vực này đã gặp phải tình huống tương tự và cũng đã biến nó thành một bước ngoặt. Đây là một bước ngoặt khiến chúng ta xem xét lại lý do tại sao chúng ta có bài tập viết ngay từ đầu. Bằng cách xem xét lại những gì chúng ta nghĩ rằng mình đang cố gắng đạt được thông qua một bài tập viết, chúng ta cũng có thể nghĩ về cách giải quyết vấn đề gian lận trong một thế giới hậu ChatGPT.
Về cơ bản, viết lách là một hình thức giao tiếp. Nó là một hình thức giao tiếp yêu cầu tư duy có cấu trúc và sự thành thạo với ngôn ngữ và ngữ pháp. Và, tất nhiên, bạn cần biết mình sẽ viết về điều gì. Nếu đó là viết biên tập, bạn cần đưa ra một ý kiến và tự mình giải thích tại sao bạn tin vào điều đó. Nếu đó là bài nghiên cứu, bạn cần tiêu hóa những tài liệu nghiên cứu đã có và, lý tưởng nhất, xây dựng trên đó với nghiên cứu và phân tích mới của riêng bạn. Nếu đó là một câu chuyện tin tức, bạn cần phỏng vấn mọi người để lấy những thông tin thú vị từ họ và có thể làm nghiên cứu từ các nguồn khác, chẳng hạn như hồ sơ công cộng hoặc dữ liệu chính phủ. Nếu đó là viết hư cấu, bạn cần có trí tưởng tượng và cảm nhận về điều gì tạo nên một câu chuyện hấp dẫn. Nếu mục tiêu của giáo viên là giúp sinh viên thực hành và đánh giá tư duy có cấu trúc, ngôn ngữ và ngữ pháp, kể chuyện đơn giản, hoặc chỉ là hình thành và bảo vệ một ý kiến, bạn không nhất thiết cần một bài tập viết truyền thống, nơi có khả năng lớn là sinh viên sẽ bị cám dỗ sử dụng ChatGPT. Thay vào đó, một bài luận năm đoạn trong lớp, có giám sát, có thể là giải pháp, và nó sẽ diễn ra trong một bối cảnh có nhiều hỗ trợ từ giáo viên (và giáo viên có thể quan sát trực tiếp sinh viên trong quá trình làm việc của họ). Nếu nhiệm vụ có thể khó hoàn thành trong một lần ngồi, sinh viên có thể làm việc trên đó trong nhiều lớp học, luôn có giáo viên bên cạnh để hỗ trợ và đảm bảo rằng công việc là của chính họ.
Nếu mục tiêu là hiểu khả năng của sinh viên trong việc thực hiện nghiên cứu mới hoặc khả năng tiến hành báo chí điều tra, thì việc sử dụng ChatGPT có phải là điều xấu ngay từ đầu không? Cuối cùng, ChatGPT không thể thực hiện phần quan trọng nhất—tiến hành một thí nghiệm, phỏng vấn mọi người hoặc quan sát một sự kiện. Hơn nữa, trong môi trường làm việc, những nhiệm vụ này sẽ ngày càng sử dụng các công cụ như ChatGPT, vậy thì không phải là tốt cho sinh viên khi học cách sử dụng chúng trong trường học sao? Những câu hỏi và mối quan tâm này bắt đầu một cuộc trò chuyện cơ bản hơn về phân loại gian lận, điều này rất phức tạp, mâu thuẫn và đôi khi khó định nghĩa cũng như khó ngăn chặn. Bạn có thể tranh luận điều gì tồi tệ hơn: nhờ ai đó viết bài cho bạn hay đạo văn công khai. Cả hai đều cố gắng để trình bày công việc của người khác như của chính bạn. Cắt và dán từ internet để biên soạn một bài luận là gian lận, cũng như sao chép từ bài kiểm tra của người khác hoặc nộp bài của chị gái bạn từ năm năm trước và gọi đó là của bạn. Nhưng còn việc trao đổi ý tưởng với bạn bè hoặc gia đình thì sao? Còn việc nhờ họ đánh giá công việc của bạn thì sao? Nếu bạn nhận được sự giúp đỡ trong việc suy nghĩ về câu khẳng định của mình hoặc tìm dữ liệu để hỗ trợ các điểm của bạn thì sao? Từ đây, mọi thứ trở nên ít rõ ràng hơn. Nhận sự giúp đỡ từ các thành viên trong gia đình, một huấn luyện viên viết, hoặc gia sư trong khi viết một bài luận có phải là gian lận không? Các công cụ kiểm tra chính tả và ngữ pháp có thể đã được coi là gian lận đối với một giáo viên năm mươi năm trước, nhưng bây giờ chúng là thực hành phổ biến. Còn các công cụ như Grammarly, không chỉ sửa ngữ pháp cơ bản mà còn có thể diễn đạt lại toàn bộ đoạn văn để làm cho chúng rõ ràng và mạch lạc hơn thì sao? Đây là một công cụ phổ biến mà hầu hết giáo viên không coi là gian lận. Và đây là tất cả trước khi chúng ta thậm chí thêm AI sinh tạo vào hỗn hợp. Nếu một sinh viên hỏi AI để được tư vấn nhưng không sử dụng nó, hỏi nó để cải thiện một đoạn văn, hoặc yêu cầu nó tạo ra một bản nháp đầu tiên mà họ chỉnh sửa và sửa đổi đến mức trở thành một bài viết hoàn toàn khác, liệu bất kỳ kịch bản nào trong số này có được coi là gian lận không? “Trong lĩnh vực nhân văn—tiếng Anh, văn học, nghệ thuật, âm nhạc và văn hóa—chúng tôi thấy rằng AI sinh tạo là một bước tiến tuyệt vời trong việc giúp sinh viên tạo ra điều gì đó độc đáo,” nói giáo sư nhân văn tại Yale, Alexander Gil Fuentes.
Giải thích ELI5:
Công nghệ GPT: Là một loại AI giúp tạo ra văn bản giống như con người viết.
Đạo văn: Là khi bạn lấy công việc của người khác và nói rằng đó là của bạn.
Nghiên cứu: Là việc tìm hiểu thông tin mới về một chủ đề nào đó.
Viết hư cấu: Là viết những câu chuyện tưởng tượng, không có thật.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
AI (trí tuệ nhân tạo): Là công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí tuệ con người, như hiểu ngôn ngữ hoặc tạo ra văn bản.
ChatGPT: Là một ứng dụng AI có khả năng tạo ra văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác liên quan đến ngôn ngữ.
Đạo văn: Hành động sử dụng công việc của người khác mà không ghi nguồn, coi đó là của mình.
Nghiên cứu: Quá trình tìm kiếm thông tin và kiến thức mới về một chủ đề cụ thể.
Viết hư cấu: Là thể loại viết về những câu chuyện tưởng tượng, không có thật.
