“Và không chỉ những người mà chúng ta thường nghĩ đến là cô đơn—có thể là người lớn tuổi sống một mình ở nhà. Tôi đã nghe điều này từ những sinh viên đại học, những người xung quanh có hàng ngàn sinh viên khác trong khuôn viên trường nhưng vẫn cảm thấy vô cùng cô đơn. Tôi đã nghe điều này từ các bậc phụ huynh trong những khu phố mà họ có kết nối với trường học, kết nối với hàng xóm, nhưng vẫn không cảm thấy có ai mà họ có thể thật sự tâm sự, hay ai đó thật sự hiểu họ, và nhiều điều khác nữa.” Murthy nhận ra rằng cảm giác cô đơn và bị cô lập là rất phổ biến, và nó có những tác động sâu sắc đến sức khỏe thể chất và tinh thần của chúng ta. Chúng ta cũng biết rằng cả vấn đề sức khỏe tâm thần và việc học tập kém có nguyên nhân tương tự ở sinh viên: một cảm giác bẩm sinh rằng họ có ít quyền kiểm soát và mục đích trong cuộc sống của mình, ông nói. Chúng ta đã thấy một sự chuyển hướng cần thiết để tập trung vào sức khỏe tâm thần của trẻ em, và điều đó là hoàn toàn hợp lý. Các khảo sát dài hạn được công bố trong JAMA Pediatrics cho thấy rằng lo âu và trầm cảm đã tăng vọt trong số sinh viên kể từ năm 2020 do đại dịch và những tác động liên quan, bao gồm căng thẳng, sự cô lập xã hội, sự không chắc chắn về tương lai, khó khăn tài chính và lo lắng về sức khỏe và an toàn. Ngày nay, hơn bao giờ hết, các vấn đề về sức khỏe tâm thần có vị trí quan trọng trong các trường học như STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học). Chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi mọi người bắt đầu tìm kiếm sự hỗ trợ tâm lý kỹ thuật số, còn được gọi là trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) tâm lý tích hợp. Nếu ELIZA có thể giúp mọi người cảm thấy được lắng nghe cách đây năm mươi năm, thì có lẽ các AI hiện đại có thể tiến xa hơn nhiều. Để rõ ràng, tôi không khuyến khích việc thay thế các nhà trị liệu thực sự. Dù mọi người có gắn bó với nhà trị liệu AI hay gia sư AI đến đâu, công nghệ sẽ không bao giờ, và không nên, thay thế yếu tố con người. Tuy nhiên, AI có thể dễ tiếp cận hơn bất cứ khi nào và ở đâu mà ai đó cần, thường là vào những lúc mà một cố vấn hay nhà trị liệu con người không có mặt hoặc quá tốn kém. Chúng ta đã thấy những ví dụ về điều này. Vào năm 2022, chẳng hạn, các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Nam Trung Quốc đã thử nghiệm hiệu quả của các can thiệp trị liệu dựa trên AI bằng cách cho một chatbot cung cấp liệu pháp hành vi nhận thức, một liệu pháp truyền thống khác để điều trị trầm cảm và lo âu. Chatbot trị liệu đã có thể giảm trầm cảm ở mọi người trong vòng bốn tháng và lo âu ở mọi người chỉ trong một tháng. Nó hoạt động tốt hơn đáng kể so với sách tự giúp. Sau đó, GPT-4 ra đời, và nhóm của chúng tôi bắt đầu thử nghiệm với việc huấn luyện và hỗ trợ dựa trên AI. Một phần trong đó liên quan đến việc khám phá các cách thực hiện can thiệp giáo dục hoặc thay đổi tư duy trên Khanmigo. Chúng tôi đã thực hiện cuộc khám phá này với Angela Duckworth, một giáo sư tâm lý học tại Đại học Pennsylvania, người là một trong số ít những người nghiên cứu và tạo ra các can thiệp nhẹ nhàng, thay đổi tư duy của mọi người bằng cách tăng cường sự kiên trì, bền bỉ và các khả năng siêu nhận thức khác. Bởi vì hầu hết các can thiệp này cần một chuyên gia được đào tạo để thực hiện, chúng thường không dễ tiếp cận. Chúng tôi đã hợp tác với Duckworth và nhóm của cô ấy để xem chúng tôi có thể làm việc với AI sinh ra như thế nào để mở rộng các can thiệp này với một mức độ nhất quán cao, mang lại lợi ích này cho hàng chục triệu sinh viên. “Tôi nghĩ rằng mọi người sẽ luôn muốn được ở bên, được hiểu và được quan tâm bởi những người khác, nhưng chúng ta đang thấy nhiều hứa hẹn với các can thiệp mô phỏng,” Duckworth nói. Với bản chất giao dịch của liệu pháp, các dịch vụ tâm lý không phải lúc nào cũng có mặt khi bạn cần. Ngay cả khi bạn có quyền truy cập vào các dịch vụ sức khỏe tâm thần thích hợp, nhà trị liệu AI sẽ lấp đầy những khoảng trống. Nó sẽ kết nối với bạn khi lúc ba giờ sáng và bạn đang gặp cơn hoảng loạn trước lớp, hoặc khi bạn bị đông cứng trước kỳ thi SAT và không thể liên lạc với một nhà trị liệu qua điện thoại. Hãy xem xét can thiệp thử nghiệm này: HLV HỌC TẬP AI: Nhìn xung quanh bạn. Bạn nhận thấy những đồ vật nào? SINH VIÊN: Một cái bàn. Một cây bút chì. Một con mèo. Một chiếc điện thoại di động. HLV HỌC TẬP AI: Được rồi, bây giờ, trong số những đồ vật này, bạn nghĩ cái nào đang giúp bạn tập trung, và cái nào đang làm bạn phân tâm? SINH VIÊN: À… bạn biết đấy, chiếc điện thoại đôi khi làm tôi phân tâm. HLV HỌC TẬP AI: Vậy, có điều gì bạn có thể làm về điều đó không? SINH VIÊN: Tôi có thể đặt nó ở đâu đó ngoài tầm nhìn. HLV HỌC TẬP AI: Thực ra có rất nhiều nghiên cứu cho thấy rằng càng xa bạn đặt điện thoại di động, điểm GPA (Grade Point Average – điểm trung bình học tập) của bạn càng cao. Trong ví dụ này, AI đang tương tác ở cấp độ tâm lý hành vi, cung cấp những gì Duckworth gọi là “thay đổi tình huống,” hay các can thiệp giúp thanh thiếu niên phát triển các kỹ năng siêu nhận thức. “AI cho phép các can thiệp thực sự tương tác, với sinh viên tương tác và nhận phản hồi theo thời gian thực,” cô nói. AI rất giỏi trong việc đề xuất các thay đổi tình huống để sinh viên cảm thấy hạnh phúc hơn và tập trung hơn, đồng thời tăng cường tư duy phát triển của họ. Truyền thống, chỉ có các nhà tâm lý học giáo dục được đào tạo cao mới thực hiện chúng. Với AI, bạn giờ đây có thể mang những can thiệp này đến với sinh viên bất cứ khi nào họ muốn hoặc cần. “Ngay cả khi chúng tôi phát triển những can thiệp tự điều chỉnh này, chúng tôi cũng đang suy nghĩ về cách làm cho AI trở nên khôn ngoan hơn về mặt tâm lý,” Duckworth nói. Cô và nhóm nghiên cứu của cô hy vọng rằng thế giới sẽ sớm có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các can thiệp như một cách linh hoạt như con người, với sự nhất quán và độ tin cậy. Vấn đề cung cấp các can thiệp mới cho mọi người trên toàn cầu theo cách tiết kiệm chi phí sẽ biến mất khi phương pháp cung cấp điều trị phổ biến như Khan Academy, và mọi người có thể truy cập từ một chiếc điện thoại di động. Các can thiệp của Duckworth chỉ là một loại hỗ trợ thực hành tốt mà AI hiện có thể mở rộng. Những bằng chứng khuyến khích về điều này đã bắt đầu xuất hiện. Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế cho biết rằng các AI này cho thấy nhiều hứa hẹn hơn so với các ứng dụng sức khỏe tâm thần chung trước AI chỉ cung cấp các phương pháp một kích cỡ cho tất cả và các can thiệp bề mặt. Mọi người chia sẻ một giả định chung rằng AI sẽ hữu ích hơn cho các nhiệm vụ yêu cầu IQ (Intelligence Quotient – chỉ số thông minh) hơn là các nhiệm vụ yêu cầu EQ (Emotional Quotient – chỉ số cảm xúc).
Giải thích ELI5:
– Cô đơn: Cảm giác khi bạn không có ai để chơi hoặc nói chuyện, ngay cả khi bạn ở xung quanh nhiều người.
– AI (trí tuệ nhân tạo): Máy tính hoặc phần mềm có thể học và làm việc giống như con người, như một người bạn ảo.
– Tâm lý học hành vi: Nghiên cứu cách mà hành động của chúng ta có thể thay đổi cảm xúc và suy nghĩ của chúng ta.
– GPA: Điểm số trung bình của bạn ở trường, cho biết bạn học tốt hay không.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần trí tuệ con người.
– Liệu pháp hành vi nhận thức: Một phương pháp điều trị giúp mọi người thay đổi cách suy nghĩ và hành động để cảm thấy tốt hơn.
– Siêu nhận thức: Khả năng suy nghĩ về cách bạn suy nghĩ, giúp bạn quản lý cảm xúc và hành động của mình.
– Tư duy phát triển: Niềm tin rằng bạn có thể cải thiện bản thân thông qua nỗ lực và học hỏi.
– GPA (Grade Point Average): Điểm trung bình học tập, cho biết mức độ học tập của một sinh viên.
Những khám phá ban đầu trong nỗ lực tạo ra các gia sư (tutors), huấn luyện viên (coaches) và cố vấn (counselors) trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence), cùng với các can thiệp do AI dẫn dắt mà chúng tôi đang thực hiện với nhóm của Angela Duckworth, khiến tôi tự hỏi liệu điều đó có đúng hay không. Bởi vì AI không có ý thức, chúng không thể thực sự đồng cảm (empathy). Đồng cảm liên quan đến việc cảm nhận và mô phỏng cảm xúc cũng như bối cảnh của người khác trong tâm trí của bạn. Tuy nhiên, chúng có thể mô phỏng đồng cảm khá tốt. Ngay cả với chỉ một giao diện trò chuyện, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tương tác theo cách khó phân biệt với một nhà trị liệu (therapist) được đào tạo tốt và chu đáo. Các kỹ sư đang bổ sung cho các mô hình này khả năng lắng nghe, nói chuyện và nhìn thấy, điều này có thể giúp AI “hiểu” hơn về cảm xúc của người dùng. Có lẽ chúng ta nên giới thiệu một thuật ngữ mới, đó là đồng cảm nhân tạo (artificial empath – AE), như một công cụ tuyệt vời trong cuộc chiến chống lại sự cô đơn, trầm cảm và lo âu.
Vai trò của cha mẹ trong giáo dục dựa trên AI
Là một người cha, tôi cố gắng—ôi, tôi cố gắng rất nhiều—để khuyến khích các con tôi đặt công nghệ xuống. Tôi cá rằng điều này nghe có vẻ quen thuộc với hầu hết các bậc cha mẹ. Cá nhân tôi lo lắng rằng nếu để các con tự do (cả theo nghĩa đen và nghĩa bóng), các con trai của tôi sẽ chỉ chơi Minecraft hoặc lập trình, trong khi con gái tôi sẽ xem đi xem lại mọi tập của Sister, Sister hoặc các bộ phim truyền hình Hàn Quốc mãi mãi. Tôi muốn chúng dành nhiều thời gian hơn để chơi ngoài trời với bạn bè, xây dựng lều trong phòng khách, đọc sách, vẽ tranh hoặc làm điều gì đó sáng tạo và hữu ích thay vì chỉ ngồi không. Tôi muốn chúng học nhiều hơn và tham gia vào các hoạt động giúp chúng cảm thấy tự tin về mặt học thuật, thể chất và xã hội. Tôi muốn chúng vượt ra ngoài vùng an toàn của mình. Và khi các con gặp khó khăn với bất kỳ điều gì ở trên, tôi muốn chúng cảm thấy được hỗ trợ, ngay cả khi mọi thứ trở nên khó khăn hoặc không thoải mái.
Học tập là một công việc khó khăn, cho dù đó là luyện tập piano, vẽ tranh hay điều hướng các tình huống xã hội không thoải mái. Cũng khó khăn không kém để làm cha mẹ khi các con học. Giúp trẻ phát triển tư duy phát triển (growth mindset) cần nỗ lực và sự củng cố liên tục, trong đó chúng tôi cung cấp sự khích lệ và lời khen có ý nghĩa trong khi tái định hình những thất bại thành những bước đệm hướng tới sự cải thiện. Là cha mẹ, chúng tôi làm những việc như đảm bảo rằng các con có thời gian nghỉ ngơi. Chúng tôi nhắc nhở các con rằng nỗ lực quan trọng hơn kết quả và rằng mọi người, bao gồm cả chúng tôi, đều đã gặp thất bại và khó khăn và trở nên tốt hơn vì điều đó. Chúng tôi phân chia các khái niệm khó khăn thành những phần dễ quản lý hơn. Đối với các tài liệu trừu tượng hơn, chúng tôi cố gắng chỉ cho các con thấy chúng liên quan như thế nào đến cuộc sống của chúng. Đôi khi chúng chấp nhận sự hỗ trợ của chúng tôi, và đôi khi thì không. Đó là cách làm cha mẹ.
Trong suốt những năm qua, tôi đã quan sát thấy những lợi ích của các tiến bộ công nghệ trong việc học, và tôi cũng đã thấy chúng trong việc làm cha mẹ. Lịch sử cho thấy, cha mẹ thường có rất ít lựa chọn khi con cái cần sự giúp đỡ học tập. Một số cha mẹ cảm thấy tự tin với tài liệu mà học sinh đang học, nhưng phần lớn thì không. Mối quan hệ giữa cha mẹ và con cái có thể rất khó khăn ngay cả khi cha mẹ là một gia sư có năng lực về chủ đề đó. Tôi có thể chứng minh điều này với gia đình của mình. Đôi khi, một thành viên trong gia đình không phải là cha mẹ cũng có thể giúp—chị gái tôi đã từng dạy tôi, và tôi nổi tiếng là đã dạy các em họ của mình—nhưng điều đó vẫn khá hiếm và phức tạp với các mối quan hệ gia đình. Đối với những cha mẹ không có thời gian hoặc khả năng để dạy con mình, nhưng thuộc tầng lớp trung lưu hoặc trung lưu cao, họ thường tìm đến các gia sư trả phí. Các gia đình không có nguồn lực đó thì gần như bị mắc kẹt. Internet, và đặc biệt là video theo yêu cầu, đã cung cấp một lựa chọn thay thế. Ngoài việc giải quyết một số hạn chế của việc dạy kèm truyền thống, các công nghệ này đã cung cấp cho học sinh cơ hội đọc hoặc xem các giải thích ngắn gọn. Các video có thể xem theo yêu cầu, tạm dừng và xem với tốc độ một nửa hoặc gấp đôi. Với sự phát triển của Khan Academy, học sinh có thể thực hành và đánh giá sự hiểu biết của mình về hầu hết các chủ đề bằng nhiều ngôn ngữ, bất cứ lúc nào và ở bất cứ đâu. Điều này không chỉ dành cho sự hỗ trợ của học sinh, mà cha mẹ cũng thường nói với tôi về cách họ sử dụng nó để củng cố các khái niệm nhằm dạy con tốt hơn. Tuy nhiên, vẫn còn một khoảng cách giữa những gì bạn có thể học từ các bài viết, video và bài tập và những gì một gia sư giỏi có thể làm. Ví dụ, những lợi ích của sự kết nối, hỗ trợ động viên và cuộc trò chuyện năng động giữa công nghệ và học sinh vẫn còn khó nắm bắt. Đối với những phẩm chất tương tác này, người học vẫn cần quay sang cha mẹ, giáo viên hoặc gia sư. Tuy nhiên, điều đó đã thay đổi với công nghệ AI và sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Trong các chương trước, tôi đã giới thiệu cho độc giả về cách mà công nghệ đã giải quyết những thách thức giao tiếp bằng cách tạo ra các gia sư AI và huấn luyện viên cá nhân hiểu rõ hơn về vị trí học tập của trẻ và cung cấp sự khích lệ và hỗ trợ bổ sung theo thời gian thực. Các gia sư AI này có thể cá nhân hóa và tùy chỉnh việc huấn luyện, cũng như thích ứng với nhu cầu của từng cá nhân trong khi đồng hành cùng người học khi họ làm việc. Thậm chí ấn tượng hơn, công nghệ này dạy cho người học của chúng ta trở thành những người suy nghĩ tốt hơn bằng cách tham gia vào các câu hỏi Socratic. Nhưng AI này có ý nghĩa gì đối với cha mẹ và vai trò của họ trong việc giúp con cái học? Chúng ta biết trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi công việc hàng ngày của chúng ta, nhưng nó sẽ biến đổi công việc quan trọng hơn của chúng ta với tư cách là cha mẹ như thế nào? Có nhiều khía cạnh của việc làm cha mẹ mà AI sinh ra đang trở nên rất quan trọng, bắt đầu từ việc cha mẹ đóng vai trò là gia sư cho con cái. Mỗi bậc cha mẹ đều đã trải qua cảm giác khi thấy con cái thất vọng. Trải nghiệm này gây khó chịu cho cả hai bên. Cha mẹ cố gắng động viên con cái hoặc giải thích một khái niệm, nhưng trẻ cảm thấy áp lực hoặc bị phán xét. Kết quả là, mối quan hệ giữa cha mẹ và con cái đôi khi có thể trở nên căng thẳng, kết thúc với việc trẻ nói rằng chúng không muốn làm việc với cha mẹ. Tại đây, AI có thể đóng vai trò mạnh mẽ, giống như tôi đã làm cho em họ Nadia hai mươi năm trước, khi tôi dạy cô ấy toán. Một mặt, tôi được giáo dục ở Hoa Kỳ và có nền tảng toán học, vì vậy tôi có thể hỗ trợ Nadia trong việc học toán tốt hơn nhiều so với cha mẹ của cô ấy. Đồng thời, một phần lợi ích của việc tôi làm việc với cô ấy là tôi không phải là một trong những bậc phụ huynh của Nadia.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Là công nghệ cho phép máy tính hoặc hệ thống thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như hiểu ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh hoặc giải quyết vấn đề.
Đồng cảm (empathy): Là khả năng hiểu và chia sẻ cảm xúc của người khác. Khi bạn đồng cảm với ai đó, bạn có thể cảm nhận được những gì họ đang trải qua.
Tư duy phát triển (growth mindset): Là niềm tin rằng khả năng và trí thông minh của bạn có thể phát triển thông qua nỗ lực và học hỏi. Người có tư duy phát triển thường không sợ thất bại vì họ xem đó là cơ hội để học hỏi.
Gia sư (tutor): Là người giúp đỡ học sinh học tập, thường là một cá nhân có kiến thức về môn học mà học sinh đang gặp khó khăn.
Mô hình ngôn ngữ lớn (large language models): Là các hệ thống AI được đào tạo để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chúng giao tiếp và tương tác với con người một cách tự nhiên.
