Trên thực tế, một trong những nỗi lo lớn nhất xung quanh trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) là sự thiên lệch mà nó có thể tạo ra khi sàng lọc hồ sơ xin việc hoặc phỏng vấn ứng viên. Tôi sẽ là người đầu tiên thừa nhận rằng sẽ gần như không thể tạo ra một hệ thống hoàn toàn không có thiên lệch. Tuy nhiên, tôi cho rằng AI sẽ là một cải tiến khi nó có thể chứng minh rằng nó ít thiên lệch và nhất quán hơn so với hiện tại, mà hiện tại thì chủ quan và đầy thiên lệch. Vâng, chúng ta nên xem xét kỹ lưỡng bất kỳ hệ thống AI nào tuyên bố có thể hỗ trợ trong quá trình tuyển dụng, nhưng tôi cũng nghĩ rằng cuối cùng bạn sẽ có những công cụ không chỉ làm cho quá trình này trở nên bao trùm và hiệu quả hơn mà còn giảm thiểu thiên lệch rất nhiều.
Nơi chúng ta đang đứng và nơi nó sẽ đưa chúng ta đến: Một lời kêu gọi về sự dũng cảm có kiến thức
Tôi có một lời thú nhận. Tôi từng nghĩ rằng mình sẽ trở thành một nhà nghiên cứu AI. Tôi đã xem, và vẫn xem, trí thông minh và nhận thức – hai khái niệm khác nhau – là những bí ẩn lớn nhất của vũ trụ. Tôi rất thích ý tưởng có thể xây dựng một thứ gì đó thông minh, hoặc thậm chí thông minh hơn bất kỳ ai trong chúng ta. Tôi đã đọc gần như mọi cuốn sách khoa học viễn tưởng về chủ đề này. Tôi thích suy nghĩ về cách chúng ta có thể chứng minh liệu một sinh vật khác có thực sự có ý thức hay không. Dù sao thì, chúng ta chỉ có thể trực tiếp cảm nhận nhận thức của chính mình. Thật sự là một bước nhảy vọt của niềm tin rằng các sinh vật khác – bao gồm cả những người khác trong cuộc sống của chúng ta – thực sự có ý thức chứ không chỉ hành động như thể họ có. Cách tốt nhất để hiểu trí thông minh, tôi từng nghĩ, là xây dựng những cỗ máy có khả năng đó.
Khi tôi là sinh viên năm nhất tại MIT vào năm 1994, tôi đã may mắn có cơ hội tiếp cận trực tiếp với một số người nổi tiếng trong lĩnh vực AI vào thời điểm đó. Tôi đã tìm đến Patrick Henry Winston để làm cố vấn cho năm nhất của mình. Ông là giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo MIT và là tác giả của cuốn sách giáo khoa nổi tiếng về trí tuệ nhân tạo vào thời điểm đó. Tôi đã tham gia lớp học của ông, Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo. Tôi cũng tham gia lớp học của Marvin Minsky, Tâm trí Xã hội. Minsky là người hướng dẫn của Winston và là người sáng lập Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo. Ông cũng đã nhận giải thưởng cao nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính – Giải thưởng Turing – vì “vai trò trung tâm của ông trong việc tạo ra, hình thành, thúc đẩy và phát triển lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.” Những ý tưởng của ông được coi là nền tảng cho lĩnh vực mạng nơ-ron nhân tạo. Ông cũng là cố vấn AI cho Stanley Kubrick khi ông làm bộ phim AI nổi tiếng nhất mọi thời đại, 2001: Một Cuộc Phiêu Lưu Không Gian.
Những giáo sư này rất thông minh, sáng tạo và truyền cảm hứng, nhưng tôi cảm thấy thất vọng về vị trí của lĩnh vực này và sự phát triển chậm chạp của nó. Những hệ thống AI ấn tượng nhất có thể chơi các trò chơi như cờ vua chỉ giỏi trong việc dự đoán quyết định trong vài nước đi tiếp theo. Dù những hệ thống này có thành thạo đến đâu, không ai thực sự tin rằng chúng sẽ thông minh theo cách mà chúng ta là. Mạng nơ-ron nhân tạo rất hấp dẫn từ góc độ triết học, nhưng vào thời điểm đó, chúng không thực sự có khả năng làm điều gì đó thực sự ấn tượng. Không có bất kỳ ý tưởng lớn nào mới trong hai mươi hoặc ba mươi năm. Tôi không biết rằng đây là giai đoạn cuối của cái mà sau này sẽ được coi là “mùa đông AI” trong giới nghiên cứu. Vì vậy, tôi quyết định chuyển hướng. Tôi vẫn yêu thích khoa học máy tính và nghĩ rằng cuối cùng mình sẽ cố gắng bắt đầu một loại công ty công nghệ nào đó. Nhưng những câu hỏi xung quanh trí thông minh và, do đó, giáo dục vẫn tiếp tục thu hút tôi vì chúng có vẻ rất cơ bản cho sự phát triển của xã hội.
Mùa hè sau năm học thứ ba của tôi, tôi nhận được một học bổng để tạo ra phần mềm cho phép sinh viên học và thực hành toán học theo thời gian và tốc độ của riêng họ. Nghe có quen không? Tôi bắt đầu tin rằng mọi người có rất nhiều tiềm năng chưa được khai thác. Đối với mỗi người sinh ra với nguyên liệu thô để trở thành Albert Einstein hoặc Marie Curie, có bao nhiêu người nhận được giáo dục và hỗ trợ để làm như vậy? Nếu với giáo dục rộng rãi hơn, dễ tiếp cận hơn, chúng ta có thể tăng gấp mười hoặc gấp trăm số lượng người có khả năng thực hiện bước nhảy vọt lớn tiếp theo trong khoa học, nghệ thuật hoặc khởi nghiệp cho tất cả chúng ta? Chúng ta có thể chữa khỏi bao nhiêu bệnh tật hơn? Chúng ta có thể khám phá vũ trụ nhanh hơn bao nhiêu? Sự tò mò của tôi không chỉ về việc nuôi dưỡng thiên tài. Nếu mọi người đều có quyền truy cập vào giáo dục thực sự tuyệt vời, tôi tự hỏi, có bao nhiêu tỷ người khác có thể đạt được mục đích và ý nghĩa trong cuộc sống của họ?
Nhưng thực tế thì vẫn hiện hữu ở phía sau. Tôi lớn lên trong một gia đình có mẹ đơn thân. Cha mẹ tôi ly thân ngay sau khi tôi sinh ra, và tôi chỉ gặp cha mình một lần trước khi ông qua đời khi tôi mười bốn tuổi. Ông là một bác sĩ nhi khoa và đến từ một gia đình nổi tiếng về chính trị và học thuật ở Bangladesh, nhưng chúng tôi chưa bao giờ nhận được bất kỳ hỗ trợ tài chính nào vì tôi nghĩ ông cũng chỉ vừa đủ sống. Khi ông qua đời, chị gái tôi và tôi thừa kế một chiếc Nissan Sentra có nhiều khoản nợ hơn giá trị của nó. Câu chuyện duy nhất mà tôi có thể ghép lại là ông và mẹ tôi không hợp nhau chút nào, vì họ có một cuộc hôn nhân sắp đặt, và ông có thể đã mắc chứng trầm cảm. Trong phần lớn cuộc đời mình, mẹ tôi là một nhân viên thu ngân tại các cửa hàng tiện lợi khác nhau, kiếm đủ tiền để sống dưới mức nghèo. MIT rất hào phóng với hỗ trợ tài chính, nhưng tôi vẫn có khoảng ba mươi nghìn đô la nợ khi tốt nghiệp. Cơn sốt công nghệ đang nóng lên, và khi tôi phát hiện ra rằng mình có thể kiếm được tám mươi nghìn đô la mỗi năm như một sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính mới, gấp khoảng năm lần số tiền mẹ tôi kiếm được, tôi không thể bỏ lỡ cơ hội và đã nhận việc tại Oracle Corporation. Sau đó, tôi đã học kinh doanh và trở thành một nhà phân tích tại một quỹ đầu tư. Vợ tôi hiện tại, khi đó là vị hôn thê của tôi, thường châm chọc tôi vì tôi không làm gì có ích cho nhân loại với tài năng và giáo dục của mình. Tuy nhiên, tôi thấy việc đầu tư rất thú vị về mặt trí tuệ. Nó cho phép tôi nghiên cứu cách thế giới hoạt động, cùng với những “tâm hồn động vật” của thị trường.
Giải thích các thuật ngữ khó hiểu:
Trí tuệ nhân tạo (AI): Là khả năng của máy móc hoặc phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ, hoặc chơi game.
Mạng nơ-ron nhân tạo: Là một hệ thống tính toán được thiết kế để hoạt động giống như cách mà não bộ của con người hoạt động, thường được sử dụng trong học máy (machine learning).
Giải thưởng Turing: Là giải thưởng danh giá trong lĩnh vực khoa học máy tính, được trao cho những cá nhân có đóng góp xuất sắc cho ngành này.
Học bổng: Là khoản tiền hoặc hỗ trợ tài chính được cấp cho sinh viên để giúp họ trang trải chi phí học tập.
Tôi cũng cần tiền. Tôi còn nợ nần từ trường kinh doanh. Tôi cũng biết rằng mình sẽ phải hỗ trợ mẹ và các thành viên trong gia đình khác, và tôi rất quyết tâm không để tình trạng tài chính bất ổn mà tôi đã lớn lên tiếp tục xảy ra. Nếu tôi thành thật, tôi vẫn cảm thấy không an toàn về điều này hơn hầu hết bạn bè của tôi. Tôi cũng đã nói với mọi người rằng tôi chỉ làm việc này cho đến khi tôi có đủ tiền để tự lập, để tôi có thể mở một trường học theo cách của riêng mình. Tôi có một số ý tưởng về việc một ngày nào đó sẽ trở thành người đứng đầu (Dumbledore) một trường học tập trung vào việc đặt học sinh ở trung tâm và dành nhiều thời gian cũng như không gian hơn để họ khám phá đam mê của mình. Vào thời điểm đó, năm 2004, tôi có gia đình từ New Orleans đến thăm tôi ở Boston sau đám cưới của tôi. Trong một cuộc trò chuyện với dì tôi, tôi biết rằng em họ mười hai tuổi của tôi, Nadia, đang gặp khó khăn trong môn toán, và tôi đã đề nghị dạy kèm cho em từ xa. Điều đó đã dẫn đến sự ra đời của Khan Academy, mà bản chất của nó là cố gắng mở rộng loại hình học tập cá nhân hóa mà tôi đã thực hiện với Nadia cho hàng trăm triệu người học, trên nhiều môn học, cấp lớp và khu vực địa lý khác nhau.
Trong suốt những năm qua, nhiều người đã hỏi tôi tại sao tôi lại thành lập Khan Academy dưới hình thức tổ chức phi lợi nhuận. Dù sao thì, sự nghiệp trước đây của tôi rất có lợi nhuận, và tôi sống ở giữa Silicon Valley, nơi mà các giải pháp công nghệ có thể mở rộng thường có giá trị rất cao. Nhiều người đã hoài nghi liệu một tổ chức phi lợi nhuận có thể cạnh tranh với các công ty vì lợi nhuận hay không. Tuy nhiên, có hai ý tưởng mà tôi không thể gạt bỏ khỏi đầu. Đầu tiên, tôi có xu hướng tin vào các lực lượng thị trường, nhưng có một vài lĩnh vực—đặc biệt là giáo dục và chăm sóc sức khỏe—nơi mà kết quả của các lực lượng thị trường không luôn phù hợp với các giá trị của chúng ta. Giáo dục và chăm sóc sức khỏe là hai lĩnh vực mà các giá trị chung của chúng ta cho thấy rằng, lý tưởng nhất, tài nguyên gia đình không nên là yếu tố hạn chế trong việc tiếp cận những cơ hội tốt nhất có thể. Hầu hết chúng ta tin rằng mỗi trí tuệ và cuộc sống đều xứng đáng đạt được tiềm năng tối đa của mình.
Ý tưởng thứ hai thì lớn lao hơn, nếu không muốn nói là điên rồ. Một trong những bộ sách yêu thích của tôi là loạt sách Foundation của Isaac Asimov. Nó diễn ra hàng chục ngàn năm trong tương lai, khi nhân loại đã thuộc địa hóa thiên hà, thống nhất dưới một đế chế. Trong đế chế đó, một học giả tên là Hari Seldon đã phát triển một lĩnh vực mới gọi là tâm sử học (psychohistory)—một sự kết hợp giữa lịch sử, kinh tế học và thống kê—có thể dự đoán xác suất các xu hướng lịch sử lớn. Khoa học này cho ông biết rằng Đế chế Thiên hà sẽ bước vào một kỷ nguyên tối tăm kéo dài mười ngàn năm trong vài trăm năm tới. Điều này sẽ là mười ngàn năm chiến tranh, nạn đói và sự mất mát kiến thức. Các phép tính của ông cho thấy không có gì có thể ngăn chặn những kỷ nguyên tối tăm sắp tới, nhưng nó có thể được rút ngắn. Vì vậy, ông bắt đầu một quỹ ở rìa thiên hà để bảo tồn kiến thức và công nghệ, mà sau này có thể được sử dụng để rút ngắn sự hỗn loạn sắp đến chỉ còn “một ngàn năm”. Bộ sách chủ yếu tập trung vào cách mà hàng trăm năm tiếp theo thực sự diễn ra. Khi tôi lần đầu đọc loạt sách Foundation ở trường trung học, tôi thấy nó truyền cảm hứng để suy nghĩ theo những quy mô thời gian đó. Đó cũng là khoảnh khắc đầu tiên tôi thực sự nhận ra rằng sức mạnh của một nền văn minh không nằm ở kích thước vật lý, quyền lực và sự giàu có của nó. Những điều đó chỉ là sản phẩm phụ của nơi mà sức mạnh thực sự nằm: văn hóa, kiến thức và tư duy của xã hội.
Nhảy đến thời điểm Khan Academy bắt đầu, tôi nhận ra rằng rất ít người trong xã hội của chúng ta suy nghĩ theo quy mô hơn vài năm hoặc vài thập kỷ, chứ chưa nói đến hàng trăm hoặc hàng ngàn năm. Hơn nữa, internet rõ ràng là công nghệ biến đổi của thời đại chúng ta, nhưng không có thực thể nào thực sự được xây dựng với nó. Tôi bắt đầu tự hỏi liệu Khan Academy có thể trở thành một trong những tổ chức đầu tiên như vậy; một thứ có thể giúp giáo dục hàng tỷ người trong hàng trăm năm tới. Nó sẽ giống như quỹ của Hari Seldon, ngoại trừ trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi có thể nâng cao nhân loại để khoảnh khắc hiện tại sẽ cảm thấy như một kỷ nguyên tối tăm khi nhìn lại từ năm mươi hoặc một trăm năm trong tương lai. Chúng ta chỉ có một cuộc đời—tại sao không cố gắng hết sức? Khi Khan Academy phát triển và mở rộng từ hàng chục đến hàng trăm triệu người, giấc mơ đó dường như càng ngày càng ít điên rồ. Những người tuyệt vời đã đến để giúp chúng tôi. Đến mùa thu năm 2009, tôi đã từ bỏ công việc tại quỹ đầu cơ để làm việc toàn thời gian cho Khan Academy. Mười tháng sau, gia đình tôi nhanh chóng tiêu tán tiết kiệm. Đứa con đầu lòng của chúng tôi ra đời, và tôi gặp khó khăn trong việc ngủ vì căng thẳng tài chính và, một phần nào đó, vì sự xấu hổ khi từ bỏ một công việc có thu nhập cao cho một thứ dường như không có tương lai. Tại thời điểm mà dường như Khan Academy đang ở trong giai đoạn tăm tối nhất, Ann Doerr—người hiện là chủ tịch của chúng tôi—và John Doerr đã xuất hiện một cách kỳ diệu và quyên góp đủ tiền để tôi tiếp tục. Kể từ đó, hàng trăm ngàn người đã quyên góp để hỗ trợ chúng tôi. Mặc dù là một tổ chức phi lợi nhuận, chúng tôi đã có thể xây dựng một đội ngũ có thể cạnh tranh với những công ty công nghệ giàu tài nguyên nhất. Hàng trăm người cực kỳ tài năng đã cam kết một phần lớn sự nghiệp của họ để trở thành một phần của đội ngũ Khan Academy, thường phải chấp nhận giảm lương đáng kể để làm điều đó. Hàng ngàn tình nguyện viên trên khắp thế giới hiện đã dịch Khan Academy sang hơn năm mươi ngôn ngữ. Những nhà lãnh đạo truyền cảm hứng như Bill Gates, Reed Hastings và Elon Musk đã trở thành một số người ủng hộ và bênh vực lớn nhất của chúng tôi. Hành trình này dường như quá may mắn đến nỗi đã trở thành một trò đùa nội bộ trong đội ngũ Khan Academy rằng có lẽ những người ngoài hành tinh tốt bụng đang giúp chúng tôi để, thông qua giáo dục, chúng tôi có thể chuẩn bị nhân loại cho cuộc tiếp xúc đầu tiên. Câu chuyện này dường như được củng cố khi Sam Altman và Greg Brockman của OpenAI đã liên hệ với chúng tôi trước bất kỳ ai khác với một công nghệ dường như kết nối mọi sợi chỉ trong hành trình của tôi.
Giải thích ELI5:
– Tổ chức phi lợi nhuận: Là những tổ chức không kiếm tiền từ việc bán hàng, mà thay vào đó, họ làm việc để giúp đỡ người khác hoặc cải thiện xã hội.
– Dạy kèm từ xa: Là việc giúp ai đó học mà không cần gặp mặt trực tiếp, có thể qua internet.
– Quỹ: Là một tổ chức hoặc nhóm có mục đích cụ thể, thường là để giúp đỡ hoặc hỗ trợ một vấn đề nào đó.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– Dumbledore: Nhân vật trong bộ sách Harry Potter, là người đứng đầu trường Hogwarts, người rất thông minh và tốt bụng.
– Khan Academy: Một nền tảng học tập trực tuyến miễn phí, giúp mọi người học nhiều môn học khác nhau.
– Tâm sử học (psychohistory): Một lĩnh vực giả tưởng trong loạt sách Foundation, kết hợp giữa lịch sử, kinh tế học và thống kê để dự đoán tương lai.
– Silicon Valley: Khu vực ở California, Mỹ, nổi tiếng với nhiều công ty công nghệ và khởi nghiệp.
