Hoặc sức khỏe thể chất của chúng ta cũng vậy: KHANMIGO: Chúng ta đã nghiên cứu hơn hai giờ; có phải bây giờ là thời điểm tốt để làm một chút giãn cơ không? Hầu hết chúng ta dành vài giờ mỗi ngày trên internet, điều này mang lại cho chúng ta thông tin và dịch vụ không tưởng ngay trong tầm tay. Tuy nhiên, nó cũng khiến chúng ta tiếp xúc với nội dung và thuật toán có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe tinh thần và thể chất của chúng ta. Với sự xuất hiện của các hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) có khả năng ngồi bên cạnh chúng ta và lọc internet theo nhu cầu của chúng ta—không phải của các tập đoàn—chúng ta có thể tận dụng những lợi ích của nó trong khi giảm thiểu những tác động tiêu cực. AI có tiềm năng trở thành thiên thần hộ mệnh của chúng ta trên mạng.
Phần VI: Dạy học trong thời đại AI
Tôi nợ cha tôi vì đã sống, nhưng nợ thầy tôi vì đã sống tốt. —Alexander Đại đế
Một giáo viên cố gắng dạy mà không truyền cảm hứng cho học sinh với mong muốn học hỏi thì giống như đang đập vào sắt lạnh. —Horace Mann
AI sẽ tăng cường sức mạnh cho giáo viên và việc dạy học như thế nào
Năm 2017, một người đàn ông gầy gò đã bước lên sân khấu tại Lễ hội Khoa học Anh, một trong những lễ hội khoa học lâu đời nhất thế giới. Nhìn ra một biển các nhà nghiên cứu hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới, Sir Anthony Seldon, một nhà giáo dục và sử gia nổi tiếng, tuyên bố rằng đến năm 2027, giáo viên sẽ là AI chứ không phải con người. Công nghệ sắp tới, ông nói, sẽ buộc giáo viên phải đảm nhận vai trò trợ lý trong lớp học, trong khi công nghệ sẽ là người truyền đạt kiến thức. Ông cho biết, sớm thôi, mọi người sẽ có giáo viên tốt nhất và trải nghiệm giáo dục hoàn toàn cá nhân hóa. Phần mềm sẽ đồng hành cùng bạn trong suốt hành trình học tập và sẽ điều chỉnh theo tốc độ của từng học sinh. “Điều này vượt xa bất cứ điều gì mà chúng ta đã thấy trong Cách mạng Công nghiệp, hoặc từ đó đến nay với bất kỳ công nghệ mới nào khác,” ông nói với khán giả. “Đây là những cỗ máy thích ứng, điều chỉnh theo từng cá nhân. Chúng sẽ lắng nghe tiếng nói của người học, đọc biểu cảm trên khuôn mặt của họ và nghiên cứu họ giống như những giáo viên tài năng nghiên cứu học sinh của mình.”
Tôi đồng ý với Seldon rằng cá nhân hóa trong học tập là một khát vọng mà chúng ta nên phấn đấu và AI sẽ đóng vai trò lớn trong việc đạt được điều đó. Tuy nhiên, tôi hoàn toàn không đồng ý với dự đoán của ông rằng công nghệ này sẽ làm giảm tầm quan trọng của giáo viên con người. Nếu có gì, điều này sẽ làm ngược lại. Dạy học là một nghệ thuật. Đây là điều cần nhiều năm thực hành và cống hiến để thành thạo. Thật tự nhiên khi một số giáo viên cảm thấy lo lắng về việc sử dụng công cụ như AI để hỗ trợ họ trong việc dạy học. Thật tự nhiên khi lo lắng rằng nếu quá phụ thuộc vào công nghệ, chúng ta có thể làm giảm tầm quan trọng của sự tương tác giữa con người và các mối quan hệ cá nhân giữa giáo viên và học sinh. Nếu điều này xảy ra, nó có thể dẫn đến những trải nghiệm học tập không cá nhân hóa hơn, cuối cùng có thể gây hại cho khả năng học hỏi và phát triển của học sinh.
Với những công cụ AI này, một số người có thể lo sợ rằng học sinh sẽ có thể tìm ra câu trả lời cho các câu hỏi của mình mà không cần phải tương tác với giáo viên, dù là giáo viên con người, gia sư hay cha mẹ hữu ích. Nỗi sợ là điều này sẽ dẫn đến một kịch bản mà giáo viên cảm thấy như thể họ không còn cần thiết trong lớp học—một suy nghĩ đáng sợ cho những người đã cống hiến cả cuộc đời cho việc dạy học. Dạy học là một nghề thiết yếu, và nhu cầu về những giáo viên có khả năng và đam mê chưa bao giờ giảm. Cuối cùng, nỗi sợ lớn nhất từ các nhà giáo dục là thế giới mà Seldon hình dung, một thế giới mà trí tuệ nhân tạo làm giảm nhu cầu về giáo viên.
Sự phân chia này giữa công nghệ hữu ích và có hại đã trở lại từ những năm 1960 và công việc của Doug Engelbart, một nhà khoa học máy tính có lẽ được biết đến nhiều nhất với công việc tạo ra chuột máy tính. Những người khác biết ông vì những nỗ lực tiên phong trong tính toán tương tác và mạng máy tính. Engelbart tin rằng con người sẽ sử dụng công nghệ để tăng cường khả năng của mình giống như máy kéo tăng cường công việc của nông dân để sản xuất thực phẩm. Ông dự đoán rằng chúng ta sẽ sử dụng những cỗ máy này để giúp chúng ta làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và tốt hơn. Với các mô hình ngôn ngữ lớn đang bắt kịp cả dự đoán của Engelbart và Seldon, liệu chúng ta sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng của mình hay sẽ thay thế con người và khiến họ cảm thấy không còn giá trị?
Hãy để tôi nói thẳng ra một lần nữa: không có công việc nào an toàn hơn trong thế giới mô hình ngôn ngữ lớn hơn việc dạy học. Không chỉ giáo viên là không thể thay thế, mà AI sẽ hỗ trợ giáo viên để họ có thể làm nhiều hơn những gì họ thích, từ việc tạo dựng mối quan hệ cá nhân sâu sắc với học sinh đến phát triển những bài học phong phú và sáng tạo. Giống như Seldon, tôi lạc quan về vai trò của AI trong giáo dục. Tuy nhiên, nơi tôi không đồng ý với ông là vai trò chính xác của AI trong lớp học. Tôi không tin rằng các cỗ máy sẽ hạ thấp giáo viên xuống vai trò trợ lý giảng dạy. Thay vào đó, AI chính là trợ lý giảng dạy. Tuy nhiên, tôi cảm thấy thật tự nhiên khi vẫn giữ một chút thận trọng về công nghệ mới. AI tạo sinh sẽ mang đến một số thay đổi lớn, từ bản chất công việc của học sinh đến cách mà giáo viên dạy học. Vượt qua những thay đổi này đòi hỏi phải có một chút dũng cảm có kiến thức. Giáo viên nên làm gì để vượt qua nỗi sợ hãi đó và đón nhận những gì sắp đến với nghề nghiệp của họ?
“Về cơ bản, có ba điều mà giáo viên sẽ phải làm bây giờ do AI tạo sinh,” Ethan Mollick từ Wharton nói. Ông nói với tôi rằng trước tiên, giáo viên sẽ phải kỳ vọng nhiều hơn từ học sinh. “Về mặt dạy học, bạn sẽ phải điều chỉnh theo nhiều cách khác nhau, và sự điều chỉnh đó sẽ khác nhau đối với từng giáo viên. Một số giáo viên sẽ thay đổi cách họ giao bài viết, có thể yêu cầu học sinh viết trong lớp để hạn chế gian lận. Những người khác sẽ yêu cầu học sinh sử dụng AI tạo sinh để thực hiện những dự án phức tạp hơn mà các lớp học sẽ không giao nếu không có nguồn tài nguyên từ các mô hình ngôn ngữ lớn để tham khảo. Trong cả hai trường hợp, kỳ vọng của giáo viên đối với công việc của học sinh giờ đây cao hơn nhiều so với trước đây.” Khi học sinh sử dụng AI tạo sinh để viết bài, chẳng hạn, chất lượng bài viết của họ sẽ tăng lên, giống như sự xuất hiện của máy soạn thảo đã khiến giáo viên kỳ vọng rằng học sinh của họ giờ đây sẽ tạo ra những bài luận được đánh máy, định dạng đẹp đẽ và suy nghĩ kỹ lưỡng theo cách mà máy đánh chữ không cho phép.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Là công nghệ cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như hiểu ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh, hoặc đưa ra quyết định.
Mô hình ngôn ngữ lớn: Là một loại AI được huấn luyện trên một lượng lớn văn bản để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, giúp máy tính có thể giao tiếp và tạo nội dung giống như con người.
Cách mạng Công nghiệp: Là giai đoạn lịch sử khi các công nghệ mới được phát triển, dẫn đến sự thay đổi lớn trong sản xuất và cách sống của con người, bắt đầu từ cuối thế kỷ 18 đến giữa thế kỷ 19.
Bản dịch:
Điều chỉnh thứ hai cho giáo viên, theo ông, có thể có vẻ hơi ngược lại với trực giác. Ông khuyến khích giáo viên tích cực hơn trong việc kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) vào các bài tập trên lớp. “AI trở thành một đồng đội với học sinh,” ông nói. Mollick yêu cầu sinh viên của mình sử dụng AI sinh tạo (generative AI) để xem xét và phê bình công việc của họ với phản hồi có thể hành động được. Học sinh phải thực hiện một cuộc “tiền kiểm” (pre-mortem) với công việc của mình trước khi nộp để nhận điểm. Các dự án thường thành công hơn khi bạn tưởng tượng cách chúng có thể thất bại trước, cho phép học sinh làm việc ngược lại và giải quyết những vấn đề này trước khi Mollick xem xét công việc của họ. Về điều chỉnh giảng dạy thứ ba – điều lớn nhất – nó liên quan đến việc đảo ngược tất cả các lớp học. “Các bài giảng không còn hợp lý khi tôi có những công cụ như ChatGPT có thể thực hiện đào tạo thực sự tuyệt vời, hoàn toàn từ xa,” ông nói. Tôi biết một chút về lớp học đảo ngược. Trong bài nói chuyện TED năm 2011 của mình, tôi đã đề cập rằng, ngay cả lúc đó, giáo viên trên khắp thế giới đã gửi email cho tôi, nói rằng vì sự tồn tại của các video Khan Academy, họ không còn cảm thấy các bài giảng là cách sử dụng thời gian lớp học tốt nữa. Nếu học sinh có thể nhận được các bài học ngắn theo hình thức video theo yêu cầu, vào thời gian và tốc độ của riêng mình, thời gian lớp học có thể được sử dụng cho các cuộc đối thoại Socratic, các bài tập hợp tác và công việc hỗ trợ học sinh. Về cơ bản, các bài giảng giờ đây diễn ra ở nhà, và “bài tập về nhà” có thể diễn ra trong một môi trường lớp học tương tác hơn nhiều. “Nhiều thứ đã bị phá vỡ bởi ChatGPT, và một số trong đó là những thứ tốt,” Mollick nói với tôi. “Có những cách mà chúng tôi đã dạy học sinh trong hai nghìn năm qua rất hợp lý. Chúng tôi đã trở nên giỏi trong việc giảng bài, và chúng tôi đã trở nên giỏi trong việc giao bài luận và bài tập về nhà. Điều cần nhớ,” ông nói, “là AI sinh tạo cũng làm cho cuộc sống của giáo viên dễ dàng hơn.” Hãy cùng khám phá điều đó.
Khởi đầu của Trợ lý Giảng dạy AI
Chúng ta đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng trong việc giảng dạy. Cùng với các nhân viên phản ứng khẩn cấp, cảnh sát và kiểm soát viên không lưu, giáo viên có một trong những tỷ lệ kiệt sức nghề nghiệp cao nhất. Kết quả là, Hoa Kỳ hiện đang đối mặt với tình trạng thiếu giáo viên nghiêm trọng. Chúng ta đang nói về một sự thiếu hụt ba trăm nghìn giáo viên, với gần 90% các quận học sinh trên toàn quốc báo cáo tình trạng thiếu giáo viên năm này qua năm khác. Một trong những lý do chính dẫn đến tình trạng thiếu hụt này là sự thiếu hỗ trợ và tài nguyên cho các nhà giáo dục. Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi yêu cầu của chúng ta đối với giáo viên là rất lớn. Bị quá tải và kéo dài, sự kiệt sức về cảm xúc và tinh thần của họ là không thể chịu đựng được, với giáo viên trung bình làm việc năm mươi bốn giờ một tuần – và chỉ khoảng 49% thời gian đó được dành cho việc tương tác với học sinh, theo một nghiên cứu năm 2022 của Trung tâm Nghiên cứu EdWeek. Ngay cả sau khi lớp học vắng vẻ, giáo viên vẫn tiếp tục làm việc muộn vào ban đêm, chuẩn bị kế hoạch bài học và chấm bài. Không có gì ngạc nhiên khi sự thất vọng xuất hiện nhanh chóng. Tại Hoa Kỳ, tỷ lệ giáo viên rời bỏ nghề trung bình chỉ là năm năm, và một phần tư số giáo viên đang nghĩ đến việc rời bỏ nghề.
Sau khi tích hợp các trợ lý giảng dạy AI vào nền tảng của chúng tôi, đội ngũ của chúng tôi đã học được rằng các mô hình ngôn ngữ lớn thực sự có thể làm cho việc giảng dạy trở thành một nghề bền vững hơn. Hãy tưởng tượng rằng một quận trường địa phương đột nhiên phát hiện ra hàng trăm triệu đô la và sử dụng nó để cung cấp cho mọi giáo viên sự hỗ trợ của ba trợ lý thông minh cho lớp học của họ. Những trợ lý này sẽ giúp tạo ra kế hoạch bài học và tiêu chí đánh giá, chấm bài, viết báo cáo tiến độ, tương tác với giáo viên và hỗ trợ học sinh của họ. Mọi giáo viên trên hành tinh này sẽ nhảy vào cơ hội này. Những trợ lý này không đe dọa đến công việc giảng dạy, mà thực sự sẽ làm cho công việc giảng dạy trở nên bền vững hơn. Họ sẽ làm cho công việc trở nên vui vẻ hơn. Quan trọng nhất, họ sẽ giúp tăng tốc kết quả học tập cho hàng triệu học sinh, giúp họ chuẩn bị tốt hơn cho đại học, sự nghiệp và cuộc sống. Thật không may, xã hội không có đủ tài nguyên để cung cấp cho mỗi giáo viên ba trợ lý con người. Tin tốt là chúng tôi hiện có thể cung cấp cho các nhà giáo dục phiên bản AI tương đương. Theo một số cách, điều này sẽ mạnh mẽ hơn những gì các trợ lý giảng dạy con người có thể làm. Những trợ lý AI này có sẵn 24/7 và làm việc một kèm một với từng học sinh trong lớp học. Họ cũng có thể chủ động tương tác với học sinh và giữ cho họ có trách nhiệm một cách nhẹ nhàng. Hơn nữa, họ có thể thực hiện tất cả công việc hành chính liên quan đến việc giảng dạy – viết tiêu chí đánh giá, cung cấp phản hồi cho học sinh về bài luận của họ và soạn thảo báo cáo tiến độ cho phụ huynh. AI sinh tạo có thể cung cấp cho các nhà giáo dục những phương pháp tốt nhất mới, kỹ thuật giảng dạy và hiểu biết về những khoảng trống trong việc học của học sinh. Không khó để trợ lý giảng dạy AI xác định một lĩnh vực vấn đề cho một nhóm học sinh và đề xuất các kế hoạch bài học tương ứng cho giáo viên sử dụng, hoặc để trợ lý giảng dạy AI theo dõi hiệu suất của một học sinh trong lớp và gửi cập nhật tiến độ theo thời gian thực cho giáo viên. Nó thậm chí có khả năng hoạt động như một cố vấn cho giáo viên gặp khó khăn với sự kiệt sức. Những chức năng này đang trở nên phổ biến hơn và, với các biện pháp bảo vệ thích hợp, có thể rất mạnh mẽ. Trong nhiều thập kỷ, các giáo viên tương lai đã được dạy rằng một trong những phương pháp tốt nhất trong giáo dục là phân hóa và học tập chủ động. Phân hóa là ý tưởng rằng các học sinh khác nhau cần những điều khác nhau. Khi Seldon và tôi nói về cá nhân hóa, đây chính là điều mà chúng tôi đang đề cập. Học tập chủ động là khái niệm rằng học sinh không học tốt nhất khi ngồi thụ động, giả vờ chú ý đến một bài giảng, mà thay vào đó học tốt hơn khi họ tham gia tích cực vào thảo luận, trò chơi, dự án và giải quyết vấn đề. Nhiều giáo viên mới mong muốn điều này nhưng nhanh chóng nhận ra rằng những lý tưởng này rất khó để đạt được trong một lớp học có ba mươi học sinh. Những giáo viên ít ỏi có thể thực hiện điều này thường phải dành hàng giờ để điều chỉnh kế hoạch bài học và tạo ra các bộ bài tập cá nhân hóa. AI sinh tạo hỗ trợ học sinh bằng cách trả lời các câu hỏi tinh vi một cách đầy đủ hơn. Đồng thời, có lẽ điều thay đổi lớn nhất từ góc độ giáo viên là AI giờ đây có thể giúp soạn thảo kế hoạch bài học chỉ trong vài phút. Bằng cách giải phóng các nhà giáo dục khỏi công việc hành chính thường làm tốn thời gian của họ, trí tuệ nhân tạo mở khóa thời gian và tài nguyên cho giáo viên.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence): Là công nghệ cho phép máy tính hoặc phần mềm thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như học hỏi, lập luận và giải quyết vấn đề.
AI sinh tạo (generative AI): Là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh, dựa trên dữ liệu mà nó đã học.
Tiền kiểm (pre-mortem): Là một phương pháp trong đó bạn tưởng tượng rằng một dự án đã thất bại và phân tích lý do tại sao điều đó xảy ra, từ đó tìm cách cải thiện trước khi thực hiện.
Phân hóa (differentiation): Là phương pháp giảng dạy mà giáo viên điều chỉnh nội dung và cách dạy để phù hợp với nhu cầu của từng học sinh khác nhau.
Học tập chủ động (active learning): Là phương pháp học mà học sinh tham gia tích cực vào quá trình học, thay vì chỉ ngồi nghe giảng.
