Tất cả những chỉ định này đều yêu cầu một kiến thức sâu sắc hơn,” ông ấy nói. “Học tập không phải là một quá trình tuyến tính; nó là liên tục. Trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) cho chúng ta thấy thế giới tích hợp này.” Sự tự tin của chúng ta, ông ấy nói, đến từ việc hiểu rõ những cách mà mọi thứ hoạt động cùng nhau. Hiểu được điều này giúp trẻ em của chúng ta có vị trí tốt hơn để tương tác với thế giới cả trong và ngoài lớp học. Khi bạn đã nắm vững kiến thức đó, mọi thứ khác, so với nó, đều trở nên dễ dàng.
Phần IV: Cùng nhau tốt hơn
Giao tiếp điện tử sẽ không bao giờ thay thế được khuôn mặt của một người, người mà bằng tâm hồn của họ khuyến khích người khác trở nên dũng cảm và chân thật. —Charles Dickens
Biết chính mình là nghiên cứu chính mình trong hành động với một người khác. —Bruce Lee
Tăng cường Học tập Hợp tác
Khi nói đến trẻ em của chúng ta, công nghệ đã chứng minh là một con dao hai lưỡi. Điện thoại và tài khoản mạng xã hội của chúng được tối ưu hóa để giữ cho mắt chúng dán vào màn hình và kéo chúng ra khỏi việc sống trong khoảnh khắc, ngay cả khi việc cuộn nhanh qua “dòng thời gian” của chúng khiến chúng cảm thấy tồi tệ hoặc bị kích thích hoặc ghen tị. Ban đầu, thật hợp lý khi lo sợ rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) xâm nhập vào hệ thống giáo dục sẽ chỉ làm vấn đề cô lập do công nghệ và căng thẳng tâm lý trở nên tồi tệ hơn. Những nỗi lo này đã xuất hiện trong những ngày đầu của Khan Academy. Ý tưởng đằng sau tổ chức giáo dục phi lợi nhuận này là chúng ta có thể sử dụng công nghệ — trong trường hợp này là thực hành cá nhân hóa và video theo yêu cầu — để nâng cao nền tảng cho những học sinh có ít tài nguyên hơn và nâng cao trần cho các lớp học, cho phép họ hỗ trợ và gắn kết học sinh thông qua cá nhân hóa. Một số người lo lắng rằng thời gian nhiều hơn trên máy tính có nghĩa là ít thời gian hơn để giao tiếp, hợp tác và kết nối với con người. Tôi cũng đã lo lắng về điều đó. Chúng ta biết rằng khi học sinh nói chuyện và làm việc cùng nhau trong các nhóm hợp tác, họ học tốt hơn so với khi họ ngồi một mình lặng lẽ lắng nghe. Hơn nữa, khi học tập cùng và hợp tác với người khác, học sinh phát triển các kỹ năng về nhân cách và giao tiếp mà có thể còn quan trọng hơn cả nội dung học thuật.
Liệu công nghệ có làm cho học sinh càng thêm cô lập khi cho phép họ học một mình trên máy tính không? Hóa ra, không chỉ điều này không cần phải xảy ra, mà việc sử dụng công nghệ một cách hợp lý thực sự có thể tăng cường tương tác giữa người với người. Trong nhiều lớp học toán điển hình, học sinh có thể gặp khó khăn trong việc chú ý trong một bài giảng do giáo viên dẫn dắt. Giáo viên cố gắng điều chỉnh bài giảng của họ để phù hợp với “trung bình”, điều này có nghĩa là nhiều học sinh hoặc là cảm thấy lạc lõng hoặc chán nản. Có thể có một số giải quyết vấn đề theo nhóm, nhưng phần lớn thời gian học sinh chỉ lắng nghe, không thực hiện. Họ thường không được phép nói chuyện với nhau trong phần lớn thời gian của lớp học. Giáo viên biết rằng học sinh có những câu hỏi cá nhân, nhưng hoặc là giáo viên không có thời gian để giải quyết tất cả hoặc, thậm chí có khả năng hơn, học sinh sợ hỏi vì lo sợ sẽ bị coi là “ngu ngốc” hoặc “khó hiểu”.
Mặt khác, việc triển khai tốt Khan Academy trong lớp học trong suốt thập kỷ qua đã liên quan đến việc tương tác giữa con người nhiều hơn, không ít hơn. Trong khi học sinh tham gia vào thực hành độc lập của họ, họ cũng được khuyến khích tìm kiếm sự giúp đỡ từ nhau (với một số hướng dẫn để ngăn chặn việc giúp đỡ quá mức). Với mỗi học sinh thực hành và tham gia ở ranh giới học tập của họ trong khi được hỗ trợ bởi bạn bè, điều này giúp giáo viên có thời gian để can thiệp một cách tập trung cho từng cá nhân hoặc nhóm nhỏ. Chúng tôi thậm chí đã bắt đầu mở rộng mô hình này trực tuyến. Trên nền tảng Schoolhouse.world, bất kỳ học sinh nào trên thế giới cũng có thể nhận được sự hướng dẫn trực tiếp miễn phí qua Zoom (nhờ vào việc Zoom đã quyên góp hàng ngàn giấy phép cho nỗ lực này). Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng các tình nguyện viên “gần gũi” đã được kiểm duyệt để hướng dẫn những người khác. Đạt được khoảng mười ngàn học sinh mỗi tháng, nó củng cố quan điểm rằng, nếu được sử dụng tốt, công nghệ có thể tăng cường tương tác giữa người với người.
Bây giờ chúng ta lại ở đây, ở ngưỡng của một sự chuyển mình lớn trong cách chúng ta giáo dục trẻ em nhờ vào công nghệ. Chúng ta lo lắng rằng ngay cả những gia sư AI sinh ra an toàn và hiệu quả cũng sẽ có nghĩa là thời gian của học sinh bên máy tính sẽ tăng lên và thời gian với bạn bè và giáo viên sẽ giảm đi. Nhưng, một lần nữa, điều này không cần phải như vậy. Đầu tiên, AI có thể làm cho mô hình triển khai của Khan Academy thậm chí còn hiệu quả hơn cho mọi người. Học sinh vẫn có thể nhận sự giúp đỡ từ nhau và từ giáo viên, nhưng họ cũng sẽ có thể sử dụng AI. Thứ hai, dù là trong lớp toán hay không, nếu học sinh có thể cảm thấy tham gia hơn và không bị chặn trong việc học của họ, họ sẽ có thể học nhiều hơn vào thời gian của riêng họ, khi họ ở nhà hoặc làm việc độc lập. Điều này giải phóng thời gian trong lớp học cho những tương tác sâu sắc hơn giữa người với người như đối thoại Socrates, giải quyết vấn đề theo nhóm, hoặc học tập dựa trên dự án. Cuối cùng, sự giúp đỡ của AI trong lớp học có thể giảm bớt những trường hợp mà học sinh cảm thấy lạc lõng hoặc chán nản, cho phép họ tham gia vào những gì đang diễn ra bên cạnh các bạn cùng lớp. Một học sinh gặp khó khăn có thể có câu hỏi của mình được trả lời ngay lập tức mà không sợ bị đánh giá hoặc làm chậm lớp học. Một học sinh thông minh có thể làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của mình hơn nữa so với nơi mà lớp học đang diễn ra. Và đừng quên rằng trong khi tất cả những điều này đang diễn ra, AI cũng có thể giữ cho giáo viên được thông báo về những gì đang xảy ra, cung cấp mẹo về cách để gắn kết học sinh của họ tốt hơn. Một AI được thiết kế hợp lý có thể đưa mọi thứ đi xa hơn và thực sự tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện giữa con người với nhau. Hãy tưởng tượng một AI như Khanmigo làm việc với giáo viên để chia nhóm học sinh thành các nhóm nhỏ và sau đó tạo điều kiện cho cuộc thảo luận trong mỗi nhóm nhỏ. Hãy tưởng tượng một AI cung cấp một cuộc trò chuyện “khởi động” giữa những học sinh ban đầu ẩn danh trong cùng một lớp học để họ có thể hiểu nhau tốt hơn mà không có tất cả những định kiến, gánh nặng, hoặc giả định về ai là người thể thao hay người “khó hiểu” mà thường xuyên làm mờ đi các tương tác ở cấp trung học và cấp ba. Trong khi đó, giáo viên có thể trò chuyện với AI để hiểu cách mà học sinh đang tương tác với nhau. Và điều này không cần phải chỉ diễn ra qua một giao diện trò chuyện; nhóm của chúng tôi đang tích cực thử nghiệm các tương tác với Khanmigo, nơi nó có thể lắng nghe và nói chuyện một cách tự nhiên với học sinh. Với AI và các gia sư dựa trên AI, những ngày học tập tĩnh đã qua khi giáo dục hợp tác mở rộng về quy mô và khả năng.
Giải thích ELI5:
Trí tuệ nhân tạo (AI): Là một loại công nghệ giúp máy tính có thể học hỏi và làm việc giống như con người. Ví dụ, khi bạn hỏi Siri hoặc Google Assistant, chúng sẽ trả lời bạn như một người bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn: Là những chương trình máy tính rất thông minh có thể hiểu và tạo ra văn bản giống như con người. Ví dụ, khi bạn viết một câu hỏi, nó sẽ trả lời một cách tự nhiên như một người đang nói chuyện với bạn.
Học tập hợp tác: Là khi nhiều người cùng nhau học hỏi và giúp đỡ nhau. Ví dụ, trong một nhóm học sinh, họ có thể cùng nhau giải quyết bài tập và giúp nhau hiểu bài tốt hơn.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
Trí tuệ nhân tạo (AI): Công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người.
Mô hình ngôn ngữ lớn (large language models): Các chương trình máy tính có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, giúp chúng có thể giao tiếp và trả lời câu hỏi giống như con người.
Học tập hợp tác: Phương pháp học mà trong đó học sinh làm việc cùng nhau để học hỏi và giải quyết vấn đề, thay vì học một mình.
Trong lớp học, một giáo viên có thể để Khanmigo hỏi các học sinh xem họ có muốn chơi một trò chơi học tập cùng nhau không. Nó có thể hỗ trợ các dự án nhiều bước giữa các nhóm học sinh làm việc cùng nhau để giải quyết những vấn đề phức tạp. Ví dụ, trong một lớp khoa học lớp ba, gia sư AI có thể gợi ý một dự án hợp tác nhóm, cung cấp hướng dẫn về cách thiết kế nhiều loại máy bay giấy khác nhau. “Nhớ rằng, việc làm và thử nghiệm máy bay giấy là một cách thú vị để học về khí động học (aerodynamics) và phương pháp khoa học (scientific method),” Khanmigo nói với các học sinh. “Hãy cùng nhau thử nghiệm với ba thiết kế và kỹ thuật gấp khác nhau để xem chúng ảnh hưởng như thế nào đến chuyến bay của máy bay. Chúc các bạn vui vẻ!” Từ đây, nó có thể chia sẻ nhiệm vụ, phối hợp nỗ lực của họ, cung cấp hướng dẫn từng bước và đưa ra phản hồi, thúc đẩy sự hợp tác và phát triển kỹ năng làm việc nhóm. Bạn sẽ luôn có sự hợp tác tốt hơn nếu bạn có một người điều phối tuyệt vời, và các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) có tiềm năng để làm điều đó. Giống như tất cả các giáo viên tuyệt vời, chúng có thể dẫn dắt các cuộc trò chuyện và sự hợp tác giữa các học sinh. Chúng có thể ghép cặp người học với nhau. Chúng có thể tạo ra các nhóm. Chúng có thể cung cấp các hoạt động khởi động (icebreakers) và kết nối những người lạ. Cuối cùng, việc học tập học thuật không phải là mục đích duy nhất của việc đi học. Việc học cũng liên quan đến việc xây dựng kết nối con người thông qua tình bạn, những cuộc phiêu lưu chung và sự hỗ trợ lẫn nhau. Chúng ta giờ đây có cơ hội sử dụng AI để thúc đẩy những loại tương tác này, vượt ra ngoài việc giúp học sinh vượt qua các bài học.
AI Gặp Gỡ Huấn Luyện Tâm Lý Học Sinh
Dưới đây là tình huống: Bạn chỉ còn vài phút nữa là đến giờ thi cuối kỳ. Bạn đã học, nhưng trái tim bạn đang đập nhanh và tâm trí bạn trống rỗng. Lo âu và sợ thất bại đang ăn mòn tất cả sự tự tin của bạn. Một kết nối nhanh với Khanmigo và tính năng huấn luyện học thuật AI của nó trở thành một cứu cánh cảm xúc.
HỌC SINH: Tôi có một bài kiểm tra trong mười phút nữa và tôi thực sự lo lắng về nó.
HUẤN LUYỆN VIÊN AI: Ồ, tôi thấy bạn có vẻ hơi hồi hộp, đúng không? Không sao cả, điều này xảy ra với tất cả chúng ta! Hãy nhớ rằng, bạn đã chuẩn bị cho điều này với hàng giờ học và tất cả những bài kiểm tra mà bạn đã vượt qua cùng tôi.
HỌC SINH: Tôi biết, nhưng tôi lo rằng tôi sẽ làm bài kiểm tra này không tốt. Áp lực quá lớn.
HUẤN LUYỆN VIÊN AI: Thật tự nhiên khi lo lắng. Hãy cho tôi biết điều gì khiến bạn lo lắng nhất nếu bạn không làm tốt.
HỌC SINH: Nếu tôi thất bại bài kiểm tra này thì tôi sẽ thất bại cả lớp? Nếu tôi phải học lại lớp vào học kỳ sau thì sao?
HUẤN LUYỆN VIÊN AI: Đó là một suy nghĩ khá đáng sợ. Tôi nghĩ điều đó sẽ khiến hầu hết mọi người lo lắng. Nhưng, nếu bạn thất bại bài kiểm tra, liệu bạn có thực sự thất bại cả lớp không?
HỌC SINH: Thực tế thì có lẽ không.
HUẤN LUYỆN VIÊN AI: Tôi đồng ý. Có khả năng khá tốt là bạn sẽ có cơ hội nâng cao điểm số tổng thể của mình ngay cả khi hôm nay bạn không làm tốt. Một câu hỏi nữa: Tôi không thấy bất kỳ ghi chép nào cho thấy bạn đã thất bại bài kiểm tra nào trước đây trong lớp này. Có bằng chứng gì cho thấy bạn sẽ thất bại bài này không?
HỌC SINH: Không có. Nhưng tôi vẫn lo lắng.
HUẤN LUYỆN VIÊN AI: Tất nhiên bạn lo lắng, vì bài kiểm tra thường khiến chúng ta cảm thấy lo âu. Hãy thử một số bài tập thở nhanh cùng nhau có thể giúp ích cho bạn.
Một gia sư AI tự nhiên dẫn dắt một học sinh trong hành trình học tập của họ, hình thành những kết nối chân thành và hiểu sâu nhu cầu của họ. Với những thuộc tính này, không khó để tưởng tượng AI trở thành một loại huấn luyện viên cho học sinh. Nhưng liệu nó có nên không? Ngay cả khi nó rất giỏi trong việc lắng nghe và trò chuyện, một huấn luyện viên hoặc nhà trị liệu AI thực sự có thể có năng lực đến đâu?
Vào những năm 1960, một nhà nghiên cứu tại MIT đã tạo ra một ứng dụng đơn giản nhưng đáng chú ý, giúp mở đường cho sự phát triển của các chatbot và trợ lý ảo hiện đại. Làm việc tại Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence Laboratory), Joseph Weizenbaum đã phát triển ELIZA, một trong những chương trình máy tính đầu tiên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing) có khả năng mô phỏng một cuộc trò chuyện. Weizenbaum đã cố gắng chứng minh sự giả tạo trong giao tiếp giữa con người và AI, nhưng thay vào đó, ông đã ngạc nhiên khi thấy nhiều người trở nên gắn bó về mặt cảm xúc với trí tuệ nhân tạo. Những người sử dụng ELIZA thường quên rằng họ đang trò chuyện với một máy tính. Theo câu chuyện, thư ký của Weizenbaum thậm chí đã yêu cầu ông rời khỏi phòng đôi khi để cô có thể có một “cuộc trò chuyện thực sự” với AI trong sự tự tin. Một trong những kịch bản mà Weizenbaum phát triển cho ELIZA được gọi là DOCTOR, một chương trình bắt chước một nhà trị liệu. Nhà trị liệu này sử dụng phương pháp tâm lý học được phát triển bởi Carl Rogers, được gọi là lý thuyết Rogerian. Cơ bản là, một bệnh nhân nói chuyện với DOCTOR, và DOCTOR phản hồi như một nhà trị liệu Rogerian có thể, bằng cách sử dụng câu hỏi không định hướng và tái định hình các câu nói. ELIZA không phức tạp hay tinh vi; nó chỉ đơn giản là diễn đạt lại các câu nói của bạn. Lý do nó hoạt động rất đơn giản. Đôi khi tất cả chúng ta chỉ cần một người lắng nghe tốt. Ở một khía cạnh nào đó, có vẻ gần như gian lận khi một thuật toán diễn đạt lại bất cứ điều gì bạn nói có thể khiến bạn cảm thấy được lắng nghe. Nhưng thực tế là, nó thực sự đã giúp mọi người. Khả năng dừng lại, tái định hình câu hỏi của chúng ta và đào sâu hơn vào chính mình là liệu pháp. Một lần nữa, Weizenbaum đã ngạc nhiên khi thấy rằng DOCTOR hoạt động tốt như một nhà trị liệu con người trong những nhiệm vụ chính. Điều này rất quan trọng khi chúng ta xem xét rằng kể từ năm 2010, Hoa Kỳ đã chứng kiến sự gia tăng 40% các cuộc khủng hoảng sức khỏe tâm thần (mental health crises) ở trẻ em trong độ tuổi đi học. Điều này bao gồm một trong ba sinh viên đại học. Một tỷ lệ tương tự rời bỏ giáo dục đại học mà không đạt được bằng cấp mà họ đã đăng ký do lo âu, trầm cảm và cảm giác cô đơn. Vào năm 2023, tổng trưởng y tế Hoa Kỳ, Vivek Murthy, đã gọi hiện tượng này là một đại dịch cô đơn. “Tôi nhận ra rằng đằng sau rất nhiều câu chuyện mà tôi nghe về bệnh mãn tính, trầm cảm, và nghiện có những sợi chỉ của sự cô đơn, nơi mà mọi người thường nói với tôi, ‘Bạn biết đấy, tôi cảm thấy tôi phải gánh vác tất cả những gánh nặng trong cuộc sống của mình một mình,’ hoặc, ‘Tôi cảm thấy nếu tôi biến mất vào ngày mai, không ai sẽ quan tâm. Họ thậm chí sẽ không nhận ra.’ Mọi người cảm thấy vô hình,” Murthy nói với tôi.
Giải thích ELI5:
– Khí động học (aerodynamics): Là cách mà không khí di chuyển xung quanh các vật thể, như máy bay. Khi bạn làm máy bay giấy, bạn học cách làm cho nó bay tốt hơn bằng cách thay đổi hình dạng và cách gấp.
– Phương pháp khoa học (scientific method): Là cách mà các nhà khoa học tìm ra sự thật. Họ đặt câu hỏi, làm thí nghiệm, và quan sát kết quả để hiểu rõ hơn về thế giới.
– Huấn luyện viên (coach): Là người giúp bạn cải thiện kỹ năng hoặc vượt qua khó khăn. Trong trường hợp này, AI đóng vai trò như một người bạn giúp bạn cảm thấy tự tin hơn trước khi thi.
Giải thích thuật ngữ khó hiểu:
– AI (trí tuệ nhân tạo): Là công nghệ giúp máy tính hoặc chương trình máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như hiểu ngôn ngữ hoặc trò chuyện.
– Mô hình ngôn ngữ lớn (large language models): Là các chương trình máy tính được đào tạo để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, giúp chúng có khả năng giao tiếp giống như con người.
– Tâm lý học (psychology): Là nghiên cứu về tâm trí và hành vi của con người.
– Trị liệu (therapy): Là phương pháp giúp người ta giải quyết các vấn đề tâm lý hoặc cảm xúc thông qua trò chuyện với một chuyên gia.
