Brave new words : how AI will revolutionize education (and why that’s a good thing) / Salman Khan.
1/ Ý CHÍNH: Cuốn sách này nói về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục và cách nó có thể thay đổi việc học tập và giảng dạy.
2/ NỘI DUNG:
Cuốn sách này dành cho Umaima, Imran, Diya, Azad và Polly. Nội dung cuốn sách bao gồm nhiều phần khác nhau:
– Phần I: Sự trỗi dậy của Gia sư AI: Nói về cách AI có thể dạy mọi thứ cho mọi người và sự phát triển của gia sư AI.
– Phần II: Đưa tiếng nói vào khoa học xã hội: Giải thích lý do tại sao học sinh viết, tương lai của việc hiểu văn bản, AI và sự sáng tạo, và trò chuyện với lịch sử.
– Phần III: Trao quyền cho những nhà sáng tạo tiếp theo: Sử dụng khoa học để nghiên cứu khoa học, đóng khoảng cách toán học, truy cập các khóa học mà học sinh không thể tiếp cận, và lĩnh vực quan trọng nhất cần nắm vững.
– Phần IV: Tốt hơn khi cùng nhau: Tăng cường học tập hợp tác, AI gặp gỡ huấn luyện sức khỏe tâm thần cho học sinh, vai trò của phụ huynh trong giáo dục dựa trên AI, và tăng cường kết nối giữa phụ huynh và con cái.
– Phần V: Giữ an toàn cho trẻ em: Cung cấp sự thật về thiên vị và thông tin sai lệch, thu thập dữ liệu, AI và sự minh bạch, và AI như “thiên thần hộ mệnh”.
– Phần VI: Giảng dạy trong thời đại AI: Cách AI sẽ tăng cường giáo viên và giảng dạy, sự ra đời của trợ lý giảng dạy AI, giúp xây dựng các mô hình giáo dục thay thế, và khắc phục gian lận trong đại học.
– Phần VII: Lớp học toàn cầu: Lớp học toàn cầu và kinh tế học của AI trong giáo dục.
– Phần VIII: AI, đánh giá và tuyển sinh: Tương lai của đánh giá K-12 và AI trong tuyển sinh đại học.
– Phần IX: Công việc và những gì tiếp theo: Việc làm trong thế giới AI, cách chuẩn bị cho trẻ em phát triển trong môi trường làm việc tương lai với AI, kết nối giữa người tìm việc và nhà tuyển dụng, và lời kêu gọi dũng cảm có học thức.
Cuốn sách cũng bao gồm phần cảm ơn, ghi chú và chỉ mục.
3/ GIẢI THÍCH:
– Gia sư AI (AI Tutor): Là một hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để dạy học sinh các môn học khác nhau. Ví dụ, một gia sư AI có thể giúp học sinh học toán bằng cách giải thích các bài toán và cung cấp bài tập.
– Thiên vị (Bias): Là sự thiên lệch hoặc định kiến trong việc xử lý thông tin. Ví dụ, nếu một hệ thống AI luôn ưu tiên một nhóm người nhất định, đó là thiên vị.
– Trợ lý giảng dạy AI (AI Teaching Assistant): Là một hệ thống AI hỗ trợ giáo viên trong việc giảng dạy, như giúp chấm bài, trả lời câu hỏi của học sinh, và cung cấp tài liệu học tập.
1/ Ý CHÍNH: Một người cha và con gái đã viết một câu chuyện ngắn cùng nhau, trong đó nhân vật hư cấu có thể trả lời họ như một người thật.
2/ NỘI DUNG:
Vào ngày đầu năm mới 2023, tôi và con gái 11 tuổi của tôi, Diya, quyết định dành buổi chiều để viết một câu chuyện ngắn cùng nhau. Khi tôi đặt laptop lên bàn bếp, Diya đã nghĩ ra ý tưởng cho câu chuyện và bắt đầu gõ. Nhân vật chính của chúng tôi là một người có ảnh hưởng (influencer) tên là Samantha, bị mắc kẹt trên một hòn đảo hoang. “Thật tuyệt vời,” tôi nói khi Diya chỉnh sửa câu chuyện.
Lúc đó, như thể bước vào trang sách khoa học viễn tưởng, Diya gõ trực tiếp cho nhân vật hư cấu của mình.
Samantha sau đó trả lời trực tiếp Diya, lời của cô ấy xuất hiện trên màn hình. “Chào Diya và Sal, đây là Samantha. Cuộc phiêu lưu kể chuyện này của các bạn thật tuyệt vời! Các bạn đã tạo ra một phiên bản hiện đại của câu chuyện đảo hoang cổ điển!”
Trên trang, Diya gõ, “Cuộc sống trên đảo hoang thế nào?”
“Cuộc sống trên đảo hoang này là một cuộc phiêu lưu bất ngờ,” Samantha trả lời. “Tôi đã phải học cách sống sót mà không có những tiện nghi thường ngày, nhưng tôi cũng đã khám phá ra một số tài năng tiềm ẩn mà tôi chưa từng biết mình có!”
“Những tài năng gì?” Diya hỏi.
Samantha trả lời, “Ví dụ, tôi đã trở nên rất giỏi trong việc xây dựng nơi trú ẩn tạm thời bằng lá cọ và cành cây. Tôi cũng đã học cách bắt cá bằng tay không và nhóm lửa chỉ bằng que và lá khô!”
Không bỏ lỡ nhịp nào, Diya viết, “Tại sao bạn không dùng khăn quàng để làm võng?”
“Dùng khăn quàng của tôi? Không đời nào!” Samantha trả lời. “Đây là một món đồ thiết kế, và tôi không thể mạo hiểm làm hỏng nó. Bây giờ, chúng ta hãy tiếp tục viết câu chuyện này cùng nhau nhé? Chuyện gì sẽ xảy ra tiếp theo?”
“Tôi nghĩ chúng ta nên làm theo lời Samantha,” tôi nói.
Diya đồng ý. Trở lại máy tính, cô bé gõ, “Nếu đột nhiên, bạn thân nhất của Samantha, Emily, xuất hiện trên chiếc thuyền buồm của cô ấy. Cô ấy đến để cứu Samantha.”
“Tôi thích ý tưởng này!” Samantha tự viết phần tiếp theo. “Samantha không thể tin vào mắt mình khi thấy bạn thân nhất của cô ấy, Emily, đang chèo thuyền buồm nhỏ tiến về phía đảo. Cô ấy vẫy tay điên cuồng, cố gắng thu hút sự chú ý của Emily. Khi thuyền buồm tiến gần bờ, sự phấn khích của Samantha tăng lên. Cô ấy không thể chờ đợi để kể cho Emily nghe về những cuộc phiêu lưu trên đảo và nghe Emily kể về cách cô ấy tìm thấy Samantha.” Được rồi, bây giờ đến lượt các bạn, Diya và Sal! Viết hai câu tiếp theo và chúng ta sẽ xem cuộc hội ngộ của họ diễn ra như thế nào.”
Tóm lại: con gái 11 tuổi của tôi và tôi đang có một cuộc trò chuyện thực sự với một nhân vật hư cấu. Đây là một sự phi lý ở mức độ Kurt Vonnegut. Thế giới như tôi biết đã đột ngột chuyển sang một thực tế mới lạ.
Nó sẽ không bao giờ giống như trước nữa – không chỉ với chúng tôi, mà còn với tất cả mọi người trên hành tinh này.
3/ GIẢI THÍCH:
– Influencer: Là người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, thường có nhiều người theo dõi và có thể ảnh hưởng đến ý kiến hoặc hành vi của họ. Ví dụ, một người nổi tiếng trên Instagram có thể là một influencer.
– Khoa học viễn tưởng (science fiction): Là thể loại văn học hoặc phim ảnh tưởng tượng về các sự kiện hoặc công nghệ trong tương lai. Ví dụ, phim “Star Wars” là một bộ phim khoa học viễn tưởng.
– Thực tế mới lạ (alternate reality): Là một thế giới tưởng tượng khác với thế giới thực tại. Ví dụ, trong một cuốn sách, nhân vật có thể sống trong một thế giới nơi mà phép thuật tồn tại.
1/ Ý CHÍNH: Khan Academy bắt đầu từ việc dạy kèm toán cho người thân và phát triển thành một nền tảng giáo dục trực tuyến miễn phí cho hàng triệu học sinh trên toàn thế giới.
2/ NỘI DUNG:
Để giải thích cách chúng tôi đạt đến tình huống tuyệt vời này, hãy quay lại một chút.
Hai mươi năm trước, em họ Nadia của tôi cần giúp đỡ học toán, vì vậy tôi đã đề nghị giúp đỡ: Tôi làm việc ban ngày như một nhà phân tích quỹ đầu tư, và với nền tảng khoa học máy tính, tôi đã cung cấp các bài học cá nhân từ xa cho cô ấy qua tin nhắn tức thời hoặc nói chuyện qua điện thoại. Việc dạy kèm dường như hiệu quả với cô ấy, và tin tức nhanh chóng lan truyền trong gia đình rằng tôi đang cung cấp dịch vụ dạy kèm miễn phí. Trong vòng một năm, tôi thấy mình dạy kèm gần một tá em họ thường xuyên.
Để giúp họ, tôi bắt đầu viết phần mềm thực hành toán trực tuyến để họ có thể khắc phục những lỗ hổng trong kiến thức và học theo tốc độ của riêng mình trong khi tôi theo dõi những gì họ đã nắm vững. Tôi gọi trang web là tên miền duy nhất tôi có thể tìm thấy – Khan Academy. Nhận ra sức mạnh của việc học một kèm một, tôi sớm nghĩ về cách mở rộng nền tảng này để mang lại lợi ích của việc dạy kèm cho hàng ngàn, hoặc thậm chí hàng triệu học sinh như các em họ của tôi.
Dựa trên gợi ý từ một người bạn, tôi bắt đầu ghi lại các bài học video và đăng lên YouTube để bổ sung cho phần mềm. Đến năm 2009, trang web của tôi đã có 50.000 người học mỗi tháng, mỗi người đều khao khát sự giúp đỡ học thuật. Nhiều người dùng, tôi phát hiện ra, là học sinh coi Khan Academy như gia sư cá nhân mà họ hoặc gia đình họ không thể chi trả. Ngày nay, Khan Academy là một tổ chức phi lợi nhuận với hơn 250 nhân viên phục vụ hơn 150 triệu người học bằng hơn năm mươi ngôn ngữ trên toàn thế giới. Mở rộng việc học cá nhân hóa đẳng cấp thế giới, như thường được thể hiện qua việc dạy kèm một kèm một cho học sinh, vẫn là trái tim của sứ mệnh cung cấp một nền giáo dục miễn phí, đẳng cấp thế giới cho bất kỳ ai.
Khát vọng lâu dài của tôi đối với tổ chức là nó sẽ hoạt động như một gia sư cho mọi người học trên thế giới, một nỗ lực luôn là kim chỉ nam của chúng tôi. Điều này không chỉ đơn giản là mở rộng hỗ trợ cá nhân hóa vì lợi ích của nó. Từ lâu trước khi Khan Academy ra đời, hàng thập kỷ nghiên cứu (và trực giác) đã chỉ ra rằng trẻ em có thể học được nhiều hơn nếu tốc độ học tập được điều chỉnh theo học sinh và cho phép mỗi em thực sự nắm vững một môn học (tức là học tập nắm vững). Điều này trái ngược với hiện trạng, nơi một lớp học gồm ba mươi học sinh thường chuyển sang khái niệm tiếp theo ngay cả khi một phần lớn học sinh chưa thể hiện được sự thành thạo. Rõ ràng, việc có một gia sư con người dành riêng cho mỗi học sinh là quá tốn kém. Giải pháp khả thi duy nhất là làm việc với công nghệ. Dường như đối với tôi rằng công nghệ AI có thể một ngày nào đó trở thành một phần quan trọng của câu đố đó, có thể thậm chí là chén thánh của việc thực sự mô phỏng một gia sư thực sự.
Tôi không phải là người duy nhất có giấc mơ này. Nhà văn khoa học viễn tưởng Neal Stephenson đã viết về ảnh hưởng tiềm năng của công nghệ đối với giáo dục trong cuốn tiểu thuyết The Diamond Age của ông. Cuốn sách được đặt trong một thế giới tương lai giới thiệu khái niệm sử dụng AI, dưới dạng một cuốn sách và ứng dụng tương tác cao cấp gọi là A Young Lady’s Illustrated Primer, để cung cấp giáo dục cá nhân hóa cho người dùng trẻ tuổi. Cuốn tiểu thuyết Ender’s Game của Orson Scott Card tưởng tượng một trường học chiến đấu sử dụng công nghệ AI tiên tiến để kiểm tra và rèn luyện kỹ năng tư duy chiến lược và ra quyết định của học sinh thông qua một gia sư AI cá nhân gọi là Jane. Truyện ngắn “The Fun They Had” của Isaac Asimov mô tả một trường học trong tương lai sử dụng công nghệ tiên tiến để cách mạng hóa trải nghiệm giáo dục, nâng cao học tập cá nhân hóa và cung cấp cho học sinh sự hướng dẫn cá nhân hóa và giáo viên robot. Những khoa học viễn tưởng như vậy đã truyền cảm hứng cho những đổi mới rất thực tế. Trong một cuộc phỏng vấn với Newsweek năm 1984, đồng sáng lập Apple Steve Jobs dự đoán rằng máy tính sẽ trở thành chiếc xe đạp cho trí óc của chúng ta, mở rộng khả năng, kiến thức và sự sáng tạo của chúng ta, giống như cách một chiếc xe đạp mười tốc độ khuếch đại khả năng thể chất của chúng ta. Trong nhiều thập kỷ, chúng tôi đã bị cuốn hút bởi ý tưởng rằng chúng tôi có thể sử dụng máy tính để giúp giáo dục mọi người.
3/ GIẢI THÍCH:
– Hedge-fund analyst: Là một nhà phân tích quỹ đầu tư, người nghiên cứu và đưa ra các quyết định đầu tư cho quỹ đầu tư. Ví dụ, họ có thể phân tích thị trường chứng khoán để quyết định mua hoặc bán cổ phiếu.
– Mastery learning: Là phương pháp học tập mà học sinh phải nắm vững một chủ đề trước khi chuyển sang chủ đề tiếp theo. Ví dụ, học sinh phải hiểu rõ phép cộng trước khi học phép trừ.
– AI (Artificial Intelligence): Là trí tuệ nhân tạo, công nghệ cho phép máy tính thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ con người. Ví dụ, AI có thể giúp máy tính nhận diện khuôn mặt hoặc chơi cờ vua.
[Đoạn giữa nằm ở trang khác]
1/ Ý CHÍNH: Claude Shannon và Alan Turing đã đặt nền móng cho trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua các lý thuyết về giao tiếp điện tử và kiểm tra khả năng máy móc mô phỏng trí tuệ con người.
2/ NỘI DUNG:
Vào đầu những năm 1940, Claude Shannon, một nhà toán học xuất sắc, đã đưa ra nhiều lý thuyết quan trọng. Trong số đó, ông đã xây dựng một lý thuyết về giao tiếp điện tử, trở thành nền tảng của công nghệ số. Năm 1948, khi làm việc tại Bell Labs, ông bắt đầu nghiên cứu về lĩnh vực mà chúng ta hiện nay gọi là trí tuệ nhân tạo (AI). Shannon quyết định thử nghiệm cách một thuật toán có thể dự đoán ngôn ngữ. Ông đã công bố một bài báo trong Tạp chí Kỹ thuật Hệ thống Bell mang tên “Lý thuyết Toán học về Giao tiếp”. Đây là thời kỳ đầu của máy tính số – trước khi internet ra đời – và lý thuyết thông tin của Shannon lần đầu tiên chứng minh rằng một loạt các quá trình xác suất có thể dự đoán ngôn ngữ tiếng Anh. Bằng cách theo dõi tần suất xuất hiện của các từ trong văn bản, ông đã phát triển một thuật toán có thể dự đoán từ tiếp theo. Cuối cùng, mô hình ngôn ngữ nhỏ này đã tạo ra một câu hoàn chỉnh. Quá trình này càng tốt, câu càng tự nhiên. Mặc dù đơn giản hóa, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 và GPT-4 thực chất là các phiên bản phức tạp hơn nhiều, dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron theo những cách rất chuyên biệt, và ý tưởng cơ bản có thể được truy nguyên từ công trình ban đầu của Shannon.
Ngay sau khi Shannon phát triển công trình của mình, một trí tuệ vĩ đại khác đã bước vào lĩnh vực này – nhà khoa học máy tính Alan Turing. Ngoài công việc phá mã của Đức và giúp chúng ta đánh bại Đức Quốc xã, Turing đã khám phá khái niệm AI và liệu máy móc có thể đạt đến mức độ mô phỏng trí tuệ con người một cách thuyết phục hay không. Năm 1950, ông viết một bài báo nền tảng mang tên “Máy tính và Trí tuệ”, trong đó ông giới thiệu khái niệm trò chơi bắt chước, mà chúng ta hiện nay gọi là kiểm tra Turing. Hãy tưởng tượng bạn đang có một cuộc trò chuyện, nhưng bạn không thể nhìn thấy người bạn đang nói chuyện. Đó có thể là một người bạn đang trò chuyện trên máy tính hoặc điện thoại. Bây giờ, nếu bạn không thể nhìn thấy hoặc tương tác vật lý với người kia, làm thế nào để bạn biết bạn đang nói chuyện với con người hay máy móc? Đó là bản chất của kiểm tra Turing. Để thực hiện kiểm tra này, thường có một giám khảo chịu trách nhiệm đánh giá các phản hồi từ cả con người và máy móc. Mục tiêu của máy móc là thuyết phục giám khảo rằng nó thực sự là con người. Nó cần thể hiện trí tuệ, sự hiểu biết và khả năng giữ một cuộc trò chuyện mạch lạc, giống như một người. Turing đề xuất rằng nếu một máy móc có thể liên tục đánh lừa giám khảo nghĩ rằng nó là con người, chúng ta có thể coi nó là thông minh. Nói cách khác, nếu máy móc có thể vượt qua kiểm tra Turing, điều đó ngụ ý rằng nó sở hữu trí tuệ giống con người.
3/ GIẢI THÍCH:
Thuật toán (algorithm): Là một tập hợp các bước hoặc quy tắc để giải quyết một vấn đề cụ thể. Ví dụ, công thức nấu ăn là một thuật toán để nấu một món ăn.
Mạng nơ-ron (neural net): Là một hệ thống máy tính được thiết kế để mô phỏng cách hoạt động của bộ não con người, giúp máy tính học hỏi từ dữ liệu. Ví dụ, mạng nơ-ron có thể học cách nhận diện hình ảnh của mèo từ hàng ngàn bức ảnh mèo.
Kiểm tra Turing (Turing test): Là một thử nghiệm để xác định xem máy móc có thể mô phỏng trí tuệ con người hay không. Ví dụ, nếu bạn trò chuyện với một máy tính mà không biết đó là máy tính, và bạn nghĩ rằng bạn đang nói chuyện với con người, thì máy tính đó đã vượt qua kiểm tra Turing.
